题目

腾讯视频如何增加收入?

腾讯视频收入概括图

屏幕快照 2019-08-05 下午10.19.37.png

思路

腾讯视频如何增加收入➡️收入来源:VIP付费+广告

  • 广告收入=点击率人均单价=平均广告位点击率人均单价
  • VIP收入=新用户VIP收入+已有用户VIP收入

但广告收入也受用户规模影响,所以用户是盈利的主要来源。

那么问题可以拆解成

用户为什么要付费➡️用户会为了什么而付费➡️为了需求获得满足而付费➡️用户观看视频主要是什么需求➡️获取信息,填充空余时间➡️得到满足,产生愉悦感,为了再次得到满足,产生付费行动意愿➡️VIP用户增加,VIP收入增加

所以腾讯视频如何增加收入这一问题可以转化为如何增加VIP用户数量?如何提高VIP用户转化率?

在此之前,先分析用户看视频的需求包括什么。

用户为什么要看视频?

看视频的前提基础是个体空余时间充足。空余时间一多,在无东西填充的情况下,人会产生空虚感、孤独感,而这是人难以忍受的,为了填充空虚感、孤独感,人会产生信息需求,会寻找同伴群体的踪迹、消息,确认自己并不是孤独的,以消除空虚感;

而视频作为信息内容的载体,它传递了大量关于人、事、物的消息,虽然不能让用户实实在在地跟人沟通、互动,但是能让用户感觉到人的气息,感觉到世界是热闹的,而不是孤独的;

所以,围绕归属感展开,用户看视频,一般包含以下需求:

  • 消磨空虚感
    • 打发无聊时间
  • 融入群体
    • 学习新技能
    • 了解新鲜事
    • 了解周边趣事
    • 了解实时新闻
  • 社交需求
    • 记录生活
    • 展示自我
    • 寻找趣味相投的同伴
    • 了解其他人的生活

解决方法

基于以上需求,可以利用观看数据分析、消费行为分析抓准用户的内容需求,利用差异化内容满足不同用户内容需求:

  • 数据分析
    • 观看数据
      • 分析特殊时间点用户观看数据,比如深夜,在之后的特定时间推送类似内容;
      • 分析搜索数据,找出用户观看意愿较强的内容,对这类内容增加展示位;
      • 分析弹幕数据,找出弹幕数量靠前的内容,增加相似内容比例;
      • 根据人口属性,划分用户群体,分析不同群体观看数据差异,筛选其偏好的视频内容,精准推送;
    • 行为数据
      • 分析取消订阅VIP的用户在取消订阅前的行为数据,找出引起其取消订阅的原因;
      • 分析现有VIP用户数据,找出付费用户的操作特征;
      • 分析新用户中付费用户与非付费用户的行为数据,对比发现阻碍新用户付费成为VIP用户的原因;
  • 消费行为分析
    • 渠道分析
      • 分析不同广告渠道VIP转化率,对比高低转化率渠道特点,优化广告投放策略;
      • 分析不同流量入口来源的用户付费率是否存在差异,基于流量入口,分析高付费意愿用户特点,采用精准营销策略;
    • 时间分析
      • 分析VIP用户付费时间差异,找出付费时间点波峰,在特点时间点推VIP优惠套餐,刺激付费;
  • 产品功能优化
    • 利用用户反馈,寻找播放功能优化点,提升用户观看体验;
    • 分析用户在社区的评论、讨论等行为数据,寻找社区功能优化点;
    • 分析不同界面跳转的用户流失率,找出原因,并优化;
  • 视频内容
    • 差异化:满足不同的内容需求
    • 多样化:增加用户观看数量、观看时长
    • 独家化:形成信息壁垒