目的
尝试分析不同电商app提供/不提供“购物车”功能的原因
梳理购物车内的支付流程；
输出购物车常见状态PRD；
App
有购物车功能：淘宝、京东、小红书、亚马逊、沃尔玛、ebay
无购物车功能：Groupon、拼多多、美团、马蜂窝
实体购物车功能
| 功能 | 应用场景 |
|---|---|
| 暂时存储商品 | 大型商超：品类、数量多，潜在消费大，消费者需要大容量工具存放消费品； 便利店：品类、数量少，购买数量有限，因此提供购物篮 |
| 体现购物意向 | 放进购物车里的东西是消费者想要/一定要购买的 |
| 支持随意变动 | 结算前消费者可随喜好随意增、删、改购物车内商品 |
| 增加消费额 | 购物车容量大、车内商品太少时，变相刺激消费者多添置商品，多支出 |
| 增加购物时间 | 移动方便，省力，扩大消费者在商超内的活动范围，增加购物时间，增加购买可能性 |
为什么提供/不提供“购物车功能”？
1.综合类电商app都提供了购物车功能；
例子：淘宝、京东、小红书
| 有购物车的电商app（示例） | 淘宝、天猫、京东、小红书 |
|---|---|
| 原因 | 1.商品种类多，数量多，方便用户比较； （如淘宝搜索“螺狮粉”，不同品牌、规格的螺狮粉就有几十款，用户选定几款便于缩小比较范围，降低决策成本） 2.减少支付操作步骤：提供全选/多选，一键结算功能缩短用户支付流程，减少思考时间，增加营收； 3.提高用户体验满意度：购物车营造慢节奏、舒缓“逛”的氛围，让用户在舒适的节奏中多添加商品，多消费； 4.挖掘潜在消费：延长用户停留在app的时间，增加相似商品的曝光率，提高一并购买其他类似、相关商品的可能性； 5.隐形的“愿望清单”，刺激持续消费； 6.提高推荐准确率：系统可抓取用户购物车内未结算商品，了解用户消费意愿，提高精准推荐准确度，刺激用户购买； |
2.团购、拼购类app无购物车功能
例子：拼多多、Groupon、美团
用户使用场景：
- 有明确范围，无明确目标，查看范围内有什么团购优惠；
基于此场景：用户结合喜好+优惠力度，在商品列表里比较就可以做决定，不需要在购物车里货比三家，节约时间成本；
- 无明确范围，随便看看有什么吸引人的优惠；
基于此场景：产品通过推荐引导消费，用户看中感兴趣的商品后，会转化成第一种或第三种场景；
- 有明确目标，搜索特定目标优惠；
基于此场景：用户追求快、方便、省事，强调即买即用，不需要购物车中转储存；
| 无购物车的电商app（示例） | 拼多多、Groupon、美团 |
|---|---|
| 原因 | 1.产品定位：团购类、拼购类产品，用户追求快捷、简单的消费流程； 2.商品种类、数量：少，实际上是组合套餐，往往一个订单中包含多种商品或服务，能够满足用户多样需求，不需要单独添加到购物车中； 3.增加收入： 团购收入=团购人数*团购数量 团购盈利=团购收入-团购成本； 这说明一定时间内团购人数、团购数量越多越好，因此产品设计应减少用户思考时间，尽快下单；而购物车提供货比三家机会，会延长决策时间，不利于单位时间内增加下单量； 4.消费数量：用户团购时往往应实际需要一次团购一种，不需要购物车来存货； 5.商品变动周期：短，变动快，易失效；用户将商品添加到购物车，打算日后购买，再次查看，发现之前添加商品大多失效或过期时，容易产生不满、失望情绪； |
购物车内支付流程
购物车PRD
| 页面名称 | 原型 | 说明 |
|---|---|---|
| 购物车 |  |
1. 商品 a) 商品数量 -：点击数量-1 +：点击数量+1 商品数量=1，- 不可点击 b) 点击 跳转商品页 2. 价格 a) 运费 运费=选中各商品运费数量之和 b) 总计 总计=选中各商品单价数量之和，不包括下架或售罄状态商品 3. 去支付 a) 点击 跳转支付页 b) 验证选中数量>=1 否则提示“请选中要购买的商品” c) 验证商品状态为上架 否则提示“商品x已下架”，刷新页面 d) 验证商品库存>购买数量 否则提示“商品x仅剩x件”，刷新页面 |
| 空购物车 |  |
1. 去商城逛逛 a) 点击 跳转商城首页 |
| 全选状态 |  |
1. 取消全选 a) 点击 全部选中商品取消选中 b) 条件 全部购物车商品已选中 |
| 未全选状态 |  |
1. 全选 a) 点击 选中全部购物车商品 b) 条件 购物车有商品未被选中 |
| 删除商品 |  |
1. 删除 a) 点击 删除商品 b) 条件 左滑商品 |
| 商品下架 |  |
1. 下架 a) 条件 商品状态变更为已下架 b) 交互 不可选中，可删除 |
| 商品售罄 |  |
1. 缺货 a) 条件 商品库存=0 b) 交互 不可选中，可删除 |
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