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    这个函数提供了四种归一化方式,可根据需要选择以下四个参数,下面重点说下这四种归一化方式。
    NORM_MINMAX:数组的数值被平移或缩放到一个指定的范围,线性归一化。
    公式及说明:
    opencv 归一化 normalize()的原理讲解 - 图3

    NORM_INF: 归一化数组的(切比雪夫距离)L∞范数(绝对值的最大值)
    公式及说明:
    opencv 归一化 normalize()的原理讲解 - 图4

    NORM_L1 : 归一化数组的(曼哈顿距离)L1-范数(绝对值的和)
    公式及说明:
    opencv 归一化 normalize()的原理讲解 - 图5

    NORM_L2: 归一化数组的(欧几里德距离)L2-范数
    公式及说明:
    opencv 归一化 normalize()的原理讲解 - 图6