知识点

假设我们想在地图上显示美国不同地区的温度。我们可以用不同的颜色代表不同的意思。用蓝色表示较冷的温度，用红色表示较温暖的温度。温度数据只是一个例子，但还有其他几个数据是单值（灰度）的情况，但将其转换为彩色数据以实现可视化是有意义的。用伪彩色更好地显示数据的其他例子是高度、压力、密度、湿度等等。

Look Up Table（LUT）查找表
applyColorMap(src, dst, COLORMAP)

  • src 表示输入图像
  • dst 表示输出图像
  • OpenCV 支持多种颜色风格的查找表映射

image.png

C++代码

  1. enum cv::ColormapTypes {
  2.   cv::COLORMAP_AUTUMN = 0,
  3.   cv::COLORMAP_BONE = 1,
  4.   cv::COLORMAP_JET = 2,
  5.   cv::COLORMAP_WINTER = 3,
  6.   cv::COLORMAP_RAINBOW = 4,
  7.   cv::COLORMAP_OCEAN = 5,
  8.   cv::COLORMAP_SUMMER = 6,
  9.   cv::COLORMAP_SPRING = 7,
  10.   cv::COLORMAP_COOL = 8,
  11.   cv::COLORMAP_HSV = 9,
  12.   cv::COLORMAP_PINK = 10,
  13.   cv::COLORMAP_HOT = 11,
  14.   cv::COLORMAP_PARULA = 12,
  15.   cv::COLORMAP_MAGMA = 13,
  16.   cv::COLORMAP_INFERNO = 14,
  17.   cv::COLORMAP_PLASMA = 15,
  18.   cv::COLORMAP_VIRIDIS = 16,
  19.   cv::COLORMAP_CIVIDIS = 17,
  20.   cv::COLORMAP_TWILIGHT = 18,
  21.   cv::COLORMAP_TWILIGHT_SHIFTED = 19,
  22.   cv::COLORMAP_TURBO = 20,
  23.   cv::COLORMAP_DEEPGREEN = 21
  24. }
  27. #include <opencv2/opencv.hpp>
  28. #include <iostream>
  30. using namespace std;
  31. using namespace cv;
  33. void day06() {
  35.     Mat src = imread("E:\\_Image\\OpenCVTest\\girl.jpg");
  37.     if (src.empty()) {
  38.         cout << "could not load image.." << endl;
  39.         return;
  40.     }
  42.     Mat dst;
  43.     applyColorMap(src, dst, COLORMAP_PINK);
  44.     imshow("colorMap", dst);
  46.     waitKey(0);
  47. }

Python代码

  1. import cv2 as cv
  3. # 查看版本
  4. print(cv.__version__)
  6. # 读取图像
  7. src = cv.imread("E:/_Image/OpenCVTest/girl.jpg")
  8. cv.imshow("input", src)
  10. # COLORMAP_AUTUMN = 0
  11. # COLORMAP_BONE = 1
  12. # COLORMAP_COOL = 8
  13. # COLORMAP_HOT = 11 还行
  14. # COLORMAP_HSV = 9
  15. # COLORMAP_JET = 2
  16. # COLORMAP_OCEAN = 5
  17. # COLORMAP_PARULA = 12
  18. # COLORMAP_PINK = 10 好看
  19. # COLORMAP_RAINBOW = 4
  20. # COLORMAP_SPRING = 7
  21. # COLORMAP_SUMMER = 6 还行
  22. # COLORMAP_WINTER = 3
  23. dst = cv.applyColorMap(src, cv.COLORMAP_SUMMER)
  24. cv.imshow("output", dst)
  26. # 等待键盘输入 释放内存
  27. cv.waitKey(0)
  28. cv.destroyAllWindows()

Javascript代码

很遗憾的是，opencv.js 好像没有提供 applyColorMap 函数的支持，我在 4.5.0 的版本中并没有找到这个方法。如果有读者朋友找到了这个方法，欢迎给我留言呀~

结果展示
image.png