【‼️】列联（交叉）分析

https://www.spsspro.com/help/crosstabs/#_1%E3%80%81%E4%BD%9C%E7%94%A8

#1、作用

列联（交叉）分析用于分析两两分组变量之间的交叉分布，然后比较各组的分布状况，以寻找变量间的关系。

#2、输入输出描述

输入：一个定类变量 X 与一个或者多个字段 Y。
输出：两两分组变量之间的交叉分布情况。

#3、案例示例

示例：不同地区（城市/农村）和性别的同学在玩电脑游戏的分布状况。

#4、案例数据

列联（交叉）分析算法案例数据

#5、案例操作

Step1：新建分析；
Step2：上传数据；
Step3：选择对应数据打开后进行预览，确认无误后点击开始分析；

step5：选择【列联（交叉）分析】；
step6：查看对应的数据数据格式，【列联（交叉）分析】要求输入数据一项为定量变量，其他定量/定类变量，选择对应分析类型(当变量为定量变量时，会自动进行四分位分组)；
step7：点击【开始分析】，完成全部操作

#6、输出结果分析

输出结果 1：相关系数表

图表说明：
上表展示了以性别为分组项，以地区、玩电脑游戏情况为分析项的列联交叉分析结果，包括变量、频数、百分比等。
由图可见，一周玩电脑游戏 4 个小时以上的同学占比最多。
且虽然女性本身数量比男性多约百分之十，但是男女玩游戏情况比例差距不大，可认为男同学稍微更热衷于电脑游戏。
而来自城市的同学比来自农村的同学多出很多，城市和农村内部的男女比例则基本跟总的男女比例一致。

输出结果 2：交叉图

图表说明**：上图展示了列联交叉分析结果，包括变量、频数、百分比等。

#7、注意事项

• 若分析项为定量变量，SPSSPPRO 默认以四分位进行分组，若想生成更多分组，请使用数据处理—>数据编码。
• 若想分析基于分组项下，各分析项是否存在差异以及程度，可以选择卡方分析。

  #8、模型理论

  列联表（contingency table） 是观测数据按两个或更多属性（定性变量）分类时所列出的频数表。它是由两个以上的变量进行交叉分类的频数分布表。
  一般，若总体中的个体可按两个属性 A 与 B 分类，A 有 r 个等级 A1,A2,…，Ar，B 有 c 个等级 B1,B2,…，Bc,从总体中抽取大小为 n 的样本，设其中有 nij 个个体的属性属于等级 Ai 和 Bj，nij 称为 频数，将 r×c 个 nij 排列为一个 r 行 c 列的二维列联表，简称 r×c 表。若所考虑的属性多于两个，也可按类似的方式作出列联表，称为多维列联表。