昨日内容回顾

  1. 1. {% include '' %}
  2. 2. extend
  4.     base.html:
  6.         <html>
  7.             .....
  8.             .....
  9.             .....
  10.             {% block content%}
  11.             {% endblock%}
  12.         </html>
  14.     index.html：
  15.         {% extend 'base.html'%}
  16.         <p>python</p>
  17.         {% block content%}
  18.         <p>hello</p>
  19.         {% endblock%} 
  21.     子网页，也可以设置css和js。比如：
  22.         {% block css %}
  23.         {% endblock %}
  25.         {% block js %}
  26.         {% endblock %}
  28. models：ORM
  30.      class          -----    表
  31.      属性变量       -----   字段名称
  32.      属性值         -----   字段约束 
  34.      对象           ------  记录
  37. 创建表的流程
  39.     1. 在models里设计模型类
  40.       class Book(models.Model):
  41.             nid=models.AutoField(primary_key=True)
  42.             ...
  43.     2. 更改数据库为mysql，在settings中：
  44.         2.1 先注册app
  45.         INSTALLED_APPS = [
  46.         ...
  47.         'app01',
  48.         ]
  49.         2.2 更改数据库引擎
  50.         DATABASES = {
  51.             'default': {
  52.                 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',   # 数据库引擎mysql
  53.                 'NAME': 'book',       # 你要存储数据的库名，事先要创建之
  54.                 'USER': 'root',      # 数据库用户名
  55.                 'PASSWORD': '',      # 密码
  56.                 'HOST': 'localhost', # 主机
  57.                 'PORT': '3306',      # 数据库使用的端口
  58.             }
  59.         }
  62.     3. 创建数据库book
  63.     4. 必须安装2个模块
  64.         pip3 install pymysql
  65.         pip3 install mysqlclient
  67.     5.
  68.        python manage.py makemigrations(同步)
  69.        python manage.py migrate（执行sql）

一、单表操作

添加表纪录

create(**kwargs) 建立新对象

返回值是添加的 model 对象

方式 1

create 方法的返回值 book_obj 就是插入 book 表中的 python 葵花宝典这本书籍纪录对象

  1. book_obj=Book.objects.create(title="python 葵花宝典",state=True,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12")

方式 2

  1. book_obj=Book(title="python葵花宝典",state=True,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12")
  2. book_obj.save()

举例：

修改 settings.py，打印 orm 转换过程中的 sql。最后一行，添加如下内容：

  1. LOGGING = {
  2.     'version': 1,
  3.     'disable_existing_loggers': False,
  4.     'handlers': {
  5.         'console':{
  6.             'level':'DEBUG',
  7.             'class':'logging.StreamHandler',
  8.         },
  9.     },
  10.     'loggers': {
  11.         'django.db.backends': {
  12.             'handlers': ['console'],
  13.             'propagate': True,
  14.             'level':'DEBUG',
  15.         },
  16.     }
  17. }

修改 urls.py，增加 add 路径

  1. from app01 import views
  2. urlpatterns = [
  3.     path('admin/', admin.site.urls),
  4.     path('add/', views.add),
  5. ]

models.py 内容如下：

  1. class Book(models.Model):
  2.     nid = models.AutoField(primary_key=True)
  3.     title = models.CharField(max_length=32, unique=True)
  4.     price = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2)
  5.     pub_date = models.DateField()
  6.     publish = models.CharField(max_length=32)

表已经生成了，但是表记录是空的。

Pycharm 有自带的工具，可以操作 MySQL。点击右侧的 Database

点击加号—>Data Source—>MySQL

Day71 模型层-单表操作 - 图1

这里提示要安装 MySQL 驱动，点击旁边的 Download

Day71 模型层-单表操作 - 图2

正在下载安装

Day71 模型层-单表操作 - 图3

出现下面的效果，表示安装成功。

Day71 模型层-单表操作 - 图4

点击测试连接，出现 Successful，表示连接成功。

Day71 模型层-单表操作 - 图5

双击展开，就可以看到 app01_book 表了。虽然 models.py 里面的类名是 Book，但是实际创建的表名是应用名+models.py 里面的类名。用下划线分割，大写字母会变成小写。

Day71 模型层-单表操作 - 图6

修改 views.py，增加 add 视图函数。

注意，需要导入 models 模块

这里面的 title，price…变量是和 Book 类的属性是一一对应的，否则会报错。

  1. from django.shortcuts import render,HttpResponse
  2. from app01.models import Book
  3. # Create your views here.
  4. def add(request):
  5.     book = Book(title="北京折叠",price="11.11",pub_date="2012-12-12",publish="苹果出版社")
  6.     book.save()
  8.     return HttpResponse("添加成功")

这是第一种方式：实例化一个对象，并传参。

pub_date 的值，必须是 xxxx_xx_xx 格式。用下划线分隔，其他符合是不可以的。

访问网页，效果如下：

Day71 模型层-单表操作 - 图7

双击右边的 book 表，查看表记录。点击刷新按钮，就可以看到数据了。

Day71 模型层-单表操作 - 图8

注意：只要 django 执行了视图函数的那 2 句代码，就可以插入一条记录。

并不一定，非要在 views.py 里面才行。具体放在哪里，是根据业务逻辑来处理。

一般请求下，是放在 views.py 里面。

查看控制台输出信息，会看到一条 insert 语句

  1. (0.001) INSERT INTO `app01_book` (`title`, `price`, `pub_date`, `publish`) VALUES ('北京折叠', '11.11', '2012-12-12', ' 苹果出版社'); args=['北京折叠', '11.11', '2012-12-12', '苹果出版社']

那么 book.save()，就是执行上面这句 SQL，来插入一条记录的。

第二种方式：推荐使用

objects：表示管理器。

Book.objects：表示管理 book 表。

book.objects.create：表示增加操作。

  1. def add(request):
  2.     book = Book.objects.create(title="放风筝的人", price="14.11", pub_date="2017-12-12", publish="苹果出版社")
  3.     print(book)
  4.     print(book.title)
  6.     return HttpResponse("添加成功")

这种方式，一行代码，就搞定了。

create 是有返回值的，create 内部里面有 save。

访问 add 页面

Day71 模型层-单表操作 - 图9

查看控制台

  1. (0.002) INSERT INTO `app01_book` (`title`, `price`, `pub_date`, `publish`) VALUES ('放风筝的人', '14.11', '2017-12-12', '苹果出版社'); args=['放风筝的人', '14.11', '2017-12-12', '苹果出版社']
  2. Book object (2)
  3. 放风筝的人

create 的返回值是一个类对象，比如：Book object

book_obj.title 的返回值，就是 create 里面的值。

create 执行的 SQL 和 save 是一样的。区别是 create 代码更精简！

如果 create 少一个字段，比如 price 呢？测试一下

  1. def add(request):
  2.     book_obj = Book.objects.create(title="放风筝的人2",pub_date="2018-12-12",publish="苹果出版社")
  4.     return HttpResponse("添加成功")

访问页面，提示 price 不允许为空

Day71 模型层-单表操作 - 图10

更改 models.py 里面的 price 属性，设置价格属性为空

添加字段 is_pub，表示是否发布

  1. class Book(models.Model):
  2.     nid = models.AutoField(primary_key=True)
  3.     title = models.CharField(max_length=32, unique=True)
  4.     price = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2,null=True)
  5.     pub_date = models.DateField()
  6.     publish = models.CharField(max_length=32)
  7.     is_pub = models.BooleanField()

Pycharm 有一个工具，不同执行繁琐的同步命令

Tools—>Run manage.py Task…

Day71 模型层-单表操作 - 图11

输入 ma，就会有提示信息。选择 makemigrations，直接回车

Day71 模型层-单表操作 - 图12

最后输出如下信息

Day71 模型层-单表操作 - 图13

意思就是 is_pub 字段必须设置一个默认值

重新修改 models.py 下的 Book 类，增加默认值

  1. is_pub = models.BooleanField(default=False)

关闭下面的小窗口，重新运行命令 makemigrations

Day71 模型层-单表操作 - 图14

输出下面信息，表示成功了

Day71 模型层-单表操作 - 图15

执行 migrate

Day71 模型层-单表操作 - 图16

查看表记录，发现多了一个 is_pub 字段。BooleanField 对应的 MySQL 类型是 tinyint(1)

那么 False 对应的值是 0，true 对应的值是 1。

Day71 模型层-单表操作 - 图17

再次刷新页面，就可以了

Day71 模型层-单表操作 - 图18

查看表记录，点击Day71 模型层-单表操作 - 图19刷新按钮

Day71 模型层-单表操作 - 图20

再次刷新页面，会报错！因为 title 字段是唯一的。

Day71 模型层-单表操作 - 图21

修改 views 里面的 add 视图函数

book_obj = Book.objects.create(title=”放风筝的人 3”, pub_date=”2018-12-12”, publish=”苹果出版社”)

再次刷新页面，就可以了。查看表记录，刷新一下

Day71 模型层-单表操作 - 图22

注意：在开发项目时，最好打开日志，这样可以查看 ORM 转换的 SQL 语句，方便后面的调试。

查询表纪录

查询 API

  1. <1> all():                  查询所有结果
  3. <2> filter(**kwargs):       它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
  5. <3> get(**kwargs):          返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，
  6.                             如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
  8. <4> exclude(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
  10. <5> order_by(*field):       对查询结果排序
  12. <6> reverse():              对查询结果反向排序
  14. <8> count():                返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
  16. <9> first():                返回第一条记录
  18. <10> last():                返回最后一条记录
  20. <11> exists():              如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False
  22. <12> values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列
  23.                             model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
  24. <13> values_list(*field):   它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列
  26. <14> distinct():            从返回结果中剔除重复纪录

all() 查询所有结果

它返回的是 QuerySet 数据类型对象，它是 django orm 特有的数据类型。

数据格式为：[model 对象 1，model 对象 2，model 对象 3 …]

它和下面的 animal_list 类似。先是一个列表，列表的元素是一个对象

  1. class Annimal(object):
  2.         def __init__(self, name, age):
  3.             self.name = name
  4.             self.age = age
  6.         def call(self):
  7.             return "汪汪汪"
  9.     dog = Annimal("旺财", 3)
  10.     cat = Annimal("小雪", 4)
  11.     duck = Annimal("小黄", 5)
  13.     animal_list = [dog, cat, duck]

一个对象，就是一条记录。有多少条记录，就有多少个对象。

举例：

修改 urls.py，增加 query 路径

  1. urlpatterns = [
  2.     path('admin/', admin.site.urls),
  3.     path('add/', views.add),
  4.     path('query/', views.query),
  5. ]

修改 views.py，增加 query 视图函数

  1. def query(request):
  2.     ret = Book.objects.all()
  3.     print(ret)
  5.     return HttpResponse("查询成功")

访问页面，效果如下：

Day71 模型层-单表操作 - 图23

查看控制台输出信息：

  1. (0.000) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` LIMIT 21; args=()
  2. <QuerySet [<Book: Book object (1)>, <Book: Book object (2)>, <Book: Book object (3)>, <Book: Book object (5)>]>

它执行的 sql，就是 select…。返回结果是一个 QuerySet 数据类型

它是一个列表，里面放了多个对象。个数取决于返回的行数！

QuerySet 和 model 对象的区别:

只有 model 对象，才能调用属性。

queryset 不能直接调用属性，因为它是一个列表。

既然是列表，就可以使用 for 循环，打印 title 属性。

修改 query 视图函数

  1. def query(request):
  2.     book_list = Book.objects.all()
  3.     print(book_list)
  4.     for obj in book_list:
  5.         print(obj.title)  # 打印title属性
  7.     return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台，就会有 4 个书名

  1. 北京折叠
  2. 放风筝的人
  3. 放风筝的人2
  4. 放风筝的人3

filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象

filter 可以用指定条件来查询，它会返回一条或者多条记录。

它的返回值是 QuerySet 数据类型对象

举例：查看标题为北京折叠的记录

修改 query 视图函数

  1. def query(request):
  2.     ret = Book.objects.filter(title='北京折叠')
  3.     print(ret)
  5.     return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台信息

  1. (0.001) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`title` = '北京折叠' LIMIT 21; args=('北京折叠',)
  2. <QuerySet [<Book: Book object (1)>]>

它执行的 sql，是用了 where 条件的。

注意，下面这行代码，不能直接执行

print(ret.price)

刷新页面，报错。QuerySet 不能直接调用属性，即使它只有一个对象

Day71 模型层-单表操作 - 图24

虽然可以通过切片来调用属性，但是不推荐使用。

因为它的长度是不固定的。

需要使用 for 循环来执行。

first(): 返回第一条记录

first 用来取一条记录，如果返回结果有多条，只会取第一条。

它的返回结果是 model 对象。

修改 query 视图函数

  1. def query(request):
  2.     obj = Book.objects.all().first()
  3.     print(obj)
  5.     return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

  1. (0.000) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` ORDER BY `app01_book`.`nid` ASC LIMIT 1; args=()
  2. Book object (1)
  3. 北京折叠

查看 sql，发现它使用 order by 排序。对主键 nid，做了升序，并且使用 limit 1 返回一条结果。

ret 的返回结果一个是 model 对象，那么就可以直接调用对象了。所以输出：北京折叠

学习 API 接口，重要的是它的返回值是什么

last(): 返回最后一条记录

last 用来取最后一条记录，如果返回结果有多条，只会取最后一条。

它的返回结果是 model 对象。可以直接调用属性！

修改 query 视图函数

  1. def query(request):
  2.     obj = Book.objects.all().last()
  3.     print(obj)
  4.     print(obj.title)
  6.     return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

  1. (0.002) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` ORDER BY `app01_book`.`nid` DESC LIMIT 1; args=()
  2. Book object (5)
  3. 放风筝的人3

查看 sql，发现它使用 order by 排序。对主键 nid，做了降序，并且使用 limit 1 返回一条结果。

所以最后输出：放风筝的人 3

还可以对 all()进行切片操作

  1. def query(request):
  2.     obj = Book.objects.all()[1:3]
  3.     print(obj)
  4.     for i in obj:
  5.         print(i.title)
  7.     return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

  1. (0.001) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` LIMIT 2 OFFSET 1; args=()
  2. <QuerySet [<Book: Book object (2)>, <Book: Book object (3)>]>
  3. (0.000) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` LIMIT 2 OFFSET 1; args=()
  4. 放风筝的人
  5. 放风筝的人2

[1:3]，返回 2 条记录。切片原则：顾头不顾尾。

get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象

返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。

它的返回结果是一个 model 对象。

举例：查询 nid 为 1 的记录

修改 query 视图函数

  1. def query(request):
  2.     obj = Book.objects.get(nid=2)
  3.     print(obj)
  4.     print(obj.title)
  6.     return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

  1. (0.001) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`nid` = 2; args=(2,)
  2. Book object (2)
  3. 放风筝的人

查看 sql，发现它对应的 where 条件是 nid = 2。返回结果的 title 属性为：放风筝的人

举例：查询结果大于 1 时

查看表记录，修改第 3 条记录的价格为 14.11，并点击上面的提交按钮

Day71 模型层-单表操作 - 图25

修改 query 视图函数，使用 get 查询价格等于 14.11 的记录。

  1. def query(request):
  2.     obj = Book.objects.get(price=14.11)
  3.     print(obj)
  5.     return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，报错！提示返回结果过多，不能大于 2 条。

Day71 模型层-单表操作 - 图26

举例：查询结果大于 1 时，也就是记录不存在时

修改 query 视图函数，查询价格等于 110

  1. def query(request):
  2.     obj = Book.objects.get(price=110)
  3.     print(obj)
  5.     return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，报错！提示查询结果不存在

Day71 模型层-单表操作 - 图27

下面的代码，也可以返回一条记录

  1. obj = Book.objects.filter(nid=2).first()

但是使用 first，它会执行 order by。上面的代码转为 SQL 为：

  1. SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`nid` = 2 ORDER BY `app01_book`.`nid` ASC LIMIT 1;

那么它的效果不如直接使用 get！就一台记录，还排序干啥？

总结：

使用 get 有且只有一个结果时才有意义。

推荐使用 get 时，利用主键查询，因为主键是唯一的。

exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象

exists 用来做排除的，它的返回结果是 QuerySet

举例：查询价格不等于 100 的

修改 query 视图函数

  1. def query(request):
  2.     obj = Book.objects.exclude(price=100)
  3.     print(obj)
  4.     for i in obj:
  5.         print(i.title,i.price)
  7.     return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

  1. <QuerySet [<Book: Book object (1)>, <Book: Book object (2)>, <Book: Book object (3)>, <Book: Book object (5)>]>
  2. (0.001) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` WHERE NOT (`app01_book`.`price` = '100' AND `app01_book`.`price` IS NOT NULL); args=(Decimal('100'),)
  3. 北京折叠 11.11
  4. 放风筝的人 14.11
  5. 放风筝的人2 14.11
  6. 放风筝的人3 None

查看 sql，发现它对应的 where 条件用了 Not，返回结果是 QuerySet

order_by(*field): 对查询结果排序

order_by，默认是升序，它的返回结果是 QuerySet

举例：查询所有书籍，按照价格排序

修改表记录，效果如下：

Day71 模型层-单表操作 - 图28

修改 query 视图函数

  1. def query(request):
  2.     obj = Book.objects.order_by("price")
  3.     print(obj)
  4.     for i in obj:
  5.         print(i.title,i.price)
  7.     return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

  1. <QuerySet [<Book: Book object (5)>, <Book: Book object (1)>, <Book: Book object (2)>, <Book: Book object (3)>]>
  2. (0.000) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` ORDER BY `app01_book`.`price` ASC; args=()
  3. 水浒传 11.00
  4. 北京折叠 11.11
  5. 放风筝的人 14.11
  6. 西游记 233.00

如果指定的字段值为空，则按照主键排序。

每次 for 循环查看结果，太麻烦了。可以在 models.py 里面增加一个str方法。

修改 models.py，增加str方法，完整代码如下：

  1. from django.db import models
  3. # Create your models here.
  4. class Book(models.Model):
  5.     nid = models.AutoField(primary_key=True)
  6.     title = models.CharField(max_length=32, unique=True)
  7.     price = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2,null=True)
  8.     pub_date = models.DateField()
  9.     publish = models.CharField(max_length=32)
  10.     is_pub = models.BooleanField(default=False)
  12.     def __str__(self):
  13.         return '{}:{}'.format(self.title,self.price)

修改 views.py 下的 query 方法，代码如下：

  1. def query(request):
  2.     obj = Book.objects.order_by("price")
  3.     print(obj)
  5.     return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

  1. (0.001) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` ORDER BY `app01_book`.`price` ASC LIMIT 21; args=()
  2. <QuerySet [<Book: 水浒传:11.00>, <Book: 北京折叠:11.11>, <Book: 放风筝的人:14.11>, <Book: 西游记:233.00>]>

可以直接看到 title 和价格！

注意：只有 QuerySet 数据类型对象，才能调用 order_by

reverse(): 对查询结果反向排序

它的返回结果是 QuerySet

举例：

修改 query 方法

  1. def query(request):
  2.     obj = Book.objects.all().order_by("price").reverse()
  3.     print(obj)
  5.     return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

, , , ]>

  1. <QuerySet [<Book: 西游记:233.00>, <Book: 放风筝的人:14.11>, <Book: 北京折叠:11.11>, <Book: 水浒传:11.00>]>
  2. (0.000) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None
  3. (0.000) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` ORDER BY `app01_book`.`price` DESC LIMIT 21; args=()

它的 sql 语句用的是 desc

count(): 返回数据库中匹配查询的对象数量

它的返回结果数据类型是 int

它是 queryset 的终止函数。为什么呢？因为它不能进行链式操作！

下面这种，就属于链式操作。因为 queryset 可以调用 API 接口，只要前一个接口的返回值是 queryset，它可以可以一直调用 API 接口，除非遇到返回值不是 queryset 的情况下，链式操作，才可以终止。因为 count 的返回值是 int，所以到这里，就结束了！不能再调用 API 接口了！

  1. Book.objects.all().filter(price__gt=100).order_by("pirce").count()

举例：

修改 query 视图函数

  1. def query(request):
  2.     obj = Book.objects.all().count()
  3.     print(obj)
  5.     return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

  1. 4
  2. (0.000) SELECT @@SQL_AUTO_IS_NULL; args=None
  3. (0.000) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None
  4. (0.000) SELECT COUNT(*) AS `__count` FROM `app01_book`; args=()

obj 的返回结果为 4

exists(): 如果 QuerySet 包含数据，就返回 True，否则返回 False

它的返回结果是一个布尔值

举例：如果表里面有书，输入 ok，否则输出 none

修改 query 视图函数，使用常规方法

  1. def query(request):
  2.     ret = Book.objects.all()
  3.     if ret:
  4.         print('ok')
  6.     return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

  1. ok
  2. (0.000) SELECT @@SQL_AUTO_IS_NULL; args=None
  3. (0.001) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None
  4. (0.000) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book`; args=()

ret 结果为 ok，它使用全表查询，但是这样有一个 bug

如果数据库有 1000 万本，这样一查，数据库就崩溃了。

修改 query 视图函数，使用 exists

  1. def query(request):
  2.     ret = Book.objects.all().exists()
  3.     if ret:
  4.         print('ok')
  6.     return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

  1. ok
  2. (0.000) SELECT @@SQL_AUTO_IS_NULL; args=None
  3. (0.000) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None
  4. (0.001) SELECT (1) AS `a` FROM `app01_book` LIMIT 1; args=()

ret 结果为 ok，它用 limit 1。它只查询了一条记录！

即使数据库记录过多，也不影响。这样才是合理的！

上述这些 API 方法，都是 QuerySet 在调用

下面即将讲到的 values，values_list，distinct。是一系列操作！

values(*field): 返回一个 ValueQuerySet

它是一个特殊的 QuerySet，运行后得到的并不是一系列 model 的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列

它的返回结果是一个特殊的 QuerySet，列表每一个元素都是字典

除了使用 for 循环之外，还有一个更好的方式。使用 values，它内部封装了 for 循环

举例：查询所有书籍名称

修改 query 视图函数

  1. def query(request):
  2.     ret = Book.objects.all().values("title")
  3.     print(ret)
  5.     return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

  1. (0.000) SELECT `app01_book`.`title` FROM `app01_book` LIMIT 21; args=()
  3. <QuerySet [{'title': '北京折叠'}, {'title': '放风筝的人'}, {'title': '水浒传'}, {'title': '西游记'}]>

values 返回的是 QuerySet，列表的每一个元素都是字典。

values 可以接收多个参数，比如

  1. ret = Book.objects.all().values("title","price")

字典的 key，就是参数。一个字典，对应一条记录。

跟上面讲的 QuerySet 区别就在于：

不加 values，QuerySet 存放的是 model 对象。

加了 values 之后，QuerySet 存放的是字典。

查询某一个字段时，推荐使用 values****

values_list(*field): values 返回的是一个字典序列

它与 values()非常相似，它返回的是一个元组序列

它的返回结果是一个特殊的 QuerySet，列表每一个元素都是元组

举例：

修改 query 视图函数

  1. def query(request):
  2.     book_list = Book.objects.all().values_list("title","price","pub_date")
  3.     print(book_list)
  5.     return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

  1. (0.000) SELECT `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date` FROM `app01_book` LIMIT 21; args=()
  3. <QuerySet [('北京折叠', Decimal('11.11'), datetime.date(2012, 12, 12)), ('放风筝的人', Decimal('14.11'), datetime.date(2017, 12, 12)), ('西游记', Decimal('233.00'), datetime.date(2018, 7, 1)), ('水浒传', Decimal('11.00'), datetime.date(2018, 7, 2))]>

values_list 和 values 的区别在于：values_list 的类型是元组，vallues 是字典。

distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录

它的返回结果是 QuerySet，注意：是一个常规的 QuerySet

修改表记录，将前 2 本书的价格修改为一样的。

Day71 模型层-单表操作 - 图29

使用原生 sql 查询价格，去除重复的值

  1. mysql> select distinct(price) from app01_book;
  2. +--------+
  3. | price  |
  4. +--------+
  5. | 100.00 |
  6. | 233.00 |
  7. |  11.00 |
  8. +--------+
  9. 3 rows in set (0.00 sec)

如果使用 distinct 对主键做去重，是没有意义的。因为主键是唯一的！

  1. mysql> select distinct(nid) from app01_book;
  2. +-----+
  3. | nid |
  4. +-----+
  5. |   1 |
  6. |   2 |
  7. |   5 |
  8. |   3 |
  9. +-----+
  10. 4 rows in set (0.01 sec)

对所有字段做去重，也是没有意义的，因为每一条记录，不可能有重复的，这不还有主键嘛

修改 query 视图函数

  1. def query(request):
  2.     ret = Book.objects.all().distinct()
  3.     print(ret)
  5.     return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

  1. <QuerySet [<Book: 北京折叠:100.00>, <Book: 放风筝的人:100.00>, <Book: 西游记:233.00>, <Book: 水浒传:11.00>]>
  2. (0.000) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None
  3. (0.000) SELECT DISTINCT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` LIMIT 21; args=()

所有记录都有了，毫无意义

举例：查看所有书籍的价格，结果是不重复的

修改 query 视图函数

  1. def query(request):
  2.     ret = Book.objects.all().values("price").distinct()
  3.     print(ret)
  5.     return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

  1. (0.000) SELECT DISTINCT `app01_book`.`price` FROM `app01_book` LIMIT 21; args=()
  3. <QuerySet [{'price': Decimal('100.00')}, {'price': Decimal('233.00')}, {'price': Decimal('11.00')}]>

举例：查看所有书籍的价格以及出版社，价格和出版社同时不能重复

修改 query 视图函数

  1. def query(request):
  2.     ret = Book.objects.all().values("price","publish").distinct()
  3.     print(ret)
  5.     return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

  1. <QuerySet [{'publish': '苹果出版社', 'price': Decimal('100.00')}, {'publish': '橘子出版社', 'price': Decimal('233.00')}, {'publish': '橘子出版社', 'price': Decimal('11.00')}]>
  2. (0.000) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None
  3. (0.001) SELECT DISTINCT `app01_book`.`price`, `app01_book`.`publish` FROM `app01_book` LIMIT 21; args=()

发现结果只有 3 条，它使用了组合去重。2 个字段，同时不唯一！

基于双下划线的模糊查询

  1. Book.objects.filter(price__in=[100,200,300])
  2. Book.objects.filter(price__gt=100)
  3. Book.objects.filter(price__lt=100)
  4. Book.objects.filter(price__range=[100,200])
  5. Book.objects.filter(title__contains="python")
  6. Book.objects.filter(title__icontains="python")
  7. Book.objects.filter(title__startswith="py")
  8. Book.objects.filter(pub_date__year=2012)

字段名__gt(大于)

举例：查询价格大于 100 的

不能这么写

  1. ret = Book.objects.filter(price>100)

正确写法：

  1. def query(request):
  2.     ret = Book.objects.filter(price__gt=100)
  3.     print(ret)
  5.     return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

  1. <QuerySet [<Book: 西游记:233.00>]>
  2. (0.001) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None
  3. (0.000) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`price` > '100' LIMIT 21; args=(Decimal('100'),)

价格大于 100 的，只有西游记

字段名__lt(小于)

举例：查询价格小于 100 的

修改 query 视图函数

  1. def query(request):
  2.     ret = Book.objects.filter(price__lt=100)
  3.     print(ret)
  5.     return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

  1. (0.000) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`price` < '100' LIMIT 21; args=(Decimal('100'),)
  3. <QuerySet [<Book: 水浒传:11.00>]>

价格小于 100 的，只有水浒传

字段名__lte(小于等于)

举例：查询价格小于等于 100 的

修改 query 视图函数

  1. def query(request):
  2.     ret = Book.objects.filter(price__lte=100)
  3.     print(ret)
  5.     return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

  1. <QuerySet [<Book: 北京折叠:100.00>, <Book: 放风筝的人:100.00>, <Book: 水浒传:11.00>]>
  2. (0.000) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None
  3. (0.000) SELECT VERSION(); args=None
  4. (0.000) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None
  5. (0.000) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`price` <= '100' LIMIT 21; args=(Decimal('100'),)

价格小于等于 100 的，有北京折叠，放风筝的人，水浒传

字段名__gte(大于等于)

举例：查询价格小于等于 100 的

修改 query 视图函数

  1. def query(request):
  2.     ret = Book.objects.filter(price__gte=100)
  3.     print(ret)
  5.     return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

  1. <QuerySet [<Book: 北京折叠:100.00>, <Book: 放风筝的人:100.00>, <Book: 西游记:233.00>]>
  2. (0.000) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None
  3. (0.001) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`price` >= '100' LIMIT 21; args=(Decimal('100'),)

价格小于等于 100 的，有北京折叠，放风筝的人，西游记

字段名__in(支持多个选择)

举例：查询价格分别等于 100,200,300 的记录

修改 query 视图函数

  1. def query(request):
  2.     ret = Book.objects.filter(price__in=[100,200,300])
  3.     print(ret)
  5.     return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

  1. (0.000) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`price` IN ('200', '100', '300') LIMIT 21; args=(Decimal('200'), Decimal('100'), Decimal('300'))
  2. [27/Jun/2018 20:58:08] "GET /query/ HTTP/1.1" 200 12
  3. <QuerySet [<Book: 北京折叠:100.00>, <Book: 放风筝的人:100.00>]>

价格等于 100,200,300 的有 北京折叠，放风筝的人

字段名__range(介于两个值之间的数据范围)

举例：查询价格在 100 到 233 之间的记录

修改 query 视图函数

  1. def query(request):
  2.     ret = Book.objects.filter(price__range=[100,300])
  3.     print(ret)
  5.     return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

  1. <QuerySet [<Book: 北京折叠:100.00>, <Book: 放风筝的人:100.00>, <Book: 西游记:233.00>]>
  2. (0.000) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None
  3. (0.000) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`price` BETWEEN '100' AND '300' LIMIT 21; args=(Decimal('100'), Decimal('300'))

价格在 100 到 233 之间的有 北京折叠，放风筝的人，西游记

字段名__startswith(以什么开头的)

举例：查询以”北京”开头的书名有哪些

修改 query 视图函数

  1. def query(request):
  2.     ret = Book.objects.filter(title__startswith="北京")
  3.     print(ret)
  5.     return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

  1. (0.000) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`title` LIKE BINARY '北京%' LIMIT 21; args=('北京%',)
  3. <QuerySet [<Book: 北京折叠:100.00>]>

以”北京”开头的书名的有 北京折叠

字段名__contains(以什么结尾)

举例：查询书名包含“传”的有哪些

修改 query 视图函数

  1. def query(request):
  2.     ret = Book.objects.filter(title__contains="传")
  3.     print(ret)
  5.     return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

  1. <QuerySet [<Book: 水浒传:11.00>]>
  2. (0.001) SELECT @@SQL_AUTO_IS_NULL; args=None
  3. (0.000) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None
  4. (0.001) SELECT VERSION(); args=None
  5. (0.000) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None
  6. (0.000) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`title` LIKE BINARY '%传%' LIMIT 21; args=('%传%',)

书名包含“传”的有 水浒传

字段名__year(查询某年)

举例：查询出版日期是 2018 年的有哪些

修改 query 视图函数

  1. def query(request):
  2.     ret = Book.objects.filter(pub_date__year="2018")
  3.     print(ret)
  5.     return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

  1. (0.000) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`pub_date` BETWEEN '2018-01-01' AND '2018-12-31' LIMIT 21; args=('2018-01-01', '2018-12-31')
  3. <QuerySet [<Book: 西游记:233.00>, <Book: 水浒传:11.00>]>

出版日期是 2018 年的有 西游记，水浒传

删除表纪录

删除方法就是 delete()。它运行时立即删除对象而不返回任何值。例如：

  1. model_obj.delete()

你也可以一次性删除多个对象。每个 QuerySet 都有一个 delete() 方法，它一次性删除 QuerySet 中所有的对象。

它的返回值是元组，元组第一个值，是执行状态。1 表示成功，0 表示失败！

例如，下面的代码将删除 pub_date 是 2005 年的 Entry 对象：

  1. Entry.objects.filter(pub_date__year=2005).delete()

在 Django 删除对象时，会模仿 SQL 约束 ON DELETE CASCADE 的行为，换句话说，删除一个对象时也会删除与它相关联的外键对象。例如：

  1. b = Blog.objects.get(pk=1)
  2. # This will delete the Blog and all of its Entry objects.
  3. b.delete()

要注意的是：delete() 方法是 QuerySet 上的方法，但并不适用于 Manager 本身。这是一种保护机制，是为了避免意外地调用 Entry.objects.delete() 方法导致 所有的 记录被误删除。如果你确认要删除所有的对象，那么你必须显式地调用：

  1. Entry.objects.all().delete()

如果不想级联删除，可以设置为:

  1. pubHouse = models.ForeignKey(to='Publisher', on_delete=models.SET_NULL, blank=True, null=True)

举例：删除价格等于 100 的

修改 urls.py，增加 delbook 路径

  1. urlpatterns = [
  2.     path('admin/', admin.site.urls),
  3.     path('add/', views.add),
  4.     path('query/', views.query),
  5.     path('change/', views.change),
  6.     path('delbook/', views.delbook),
  7. ]

修改 views.py，增加 delbook 视图函数

注意：修改是基于查询的结果来修改的。所以是先有查询，再有修改！

  1. def delbook(request):
  2.     ret = Book.objects.filter(price=100).delete()
  3.     print(ret)
  5.     return HttpResponse("删除成功")

访问页面

Day71 模型层-单表操作 - 图30

查看控制台输出信息：

  1. (0.001) DELETE FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`price` = '100'; args=(Decimal('100'),)
  2. (1, {'app01.Book': 1})

输出 1，表示删除成功！

查看表记录，点击刷新按钮，发现少了一条记录！

Day71 模型层-单表操作 - 图31

QuerySet 和 model 都可以调用 delete

举例：查询价格小于 100 的，并将第一条记录删除

修改 delbook 视图函数

  1. def delbook(request):
  2.     ret = Book.objects.filter(price__lte=100).delete()
  3.     print(ret)
  5.     return HttpResponse("删除成功")

查看控制台输出信息：

  1. (0.000) DELETE FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`price` <= '100'; args=(Decimal('100'),)
  2. [27/Jun/2018 21:41:49] "GET /delbook/ HTTP/1.1" 200 12
  3. (1, {'app01.Book': 1})

输出结果为 1，说明删除成功了！

查看表记录，点击刷新按钮，发现少了一条记录！

Day71 模型层-单表操作 - 图32

举例 3：根据 url 的 id 值，来删除对应的记录

如果 url 的 id 为 2,就删除 nid 为 2 的记录

修改 urls.py，为 delbook 增加有名分组

注意：要导入 re_path 模块，完整代码如下：

  1. from django.contrib import admin
  2. from django.urls import path,re_path
  3. from app01 import views
  4. urlpatterns = [
  5.     path('admin/', admin.site.urls),
  6.     path('add/', views.add),
  7.     path('query/', views.query),
  8.     path('change/', views.change),
  9.     re_path('delbook/(?P<id>\d+)', views.delbook),
  10. ]

修改 delbook 视图函数

  1. def delbook(request,id):
  2.     ret = Book.objects.filter(nid=id).delete()
  3.     print(ret)
  5.     return HttpResponse("删除成功")

访问 url： http://127.0.0.1:8000/delbook/3

Day71 模型层-单表操作 - 图33

查看控制台输出信息：

  1. (0.001) DELETE FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`nid` = 3; args=(3,)
  2. (1, {'app01.Book': 1})

输出结果为 1，说明删除成功了！

查看表记录，点击刷新按钮，发现少了一条记录！

Day71 模型层-单表操作 - 图34

如果删除一条不存在的记录呢？

访问 url： http://127.0.0.1:8000/delbook/4

Day71 模型层-单表操作 - 图35

查看控制台输出信息：

  1. (0, {'app01.Book': 0})
  2. (0.000) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None
  3. (0.001) SELECT VERSION(); args=None
  4. (0.001) DELETE FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`nid` = 4; args=(4,)

输出结果为 0，说明删除失败了！

但是页面提示删除成功是不对的。

修改 delbook 视图函数

  1. def delbook(request,id):
  2.     ret = Book.objects.filter(nid=id).delete()
  3.     print(ret)
  4.     print(ret,type(ret))
  6.     if ret[0]:
  7.         return HttpResponse("删除成功")
  8.     else:
  9.         return HttpResponse("删除失败")

再次访问 url： http://127.0.0.1:8000/delbook/4

Day71 模型层-单表操作 - 图36

查看控制台输出信息：

  1. (0, {'app01.Book': 0})
  2. (0.001) SELECT @@SQL_AUTO_IS_NULL; args=None
  3. (0, {'app01.Book': 0}) <class 'tuple'>
  4. (0.000) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None
  5. (0.000) SELECT VERSION(); args=None
  6. (0.000) DELETE FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`nid` = 4; args=(4,)

它的返回值是一个元组，通过取第一个元素，就可以得到数字 0。那么就可以进行 if 判断了！

修改表纪录

  1. Book.objects.filter(title__startswith="py").update(price=120)

此外，update()方法对于任何结果集（QuerySet）均有效，这意味着你可以同时更新多条记录 update()方法会返回一个整型数值，表示受影响的记录条数。

update 的返回值为 int。1 表示成功，0 表示失败。

举例：修改 nid 为 1 的记录，将价格修改为 1000 元

修改 urls.py，增加 change 路径

  1. urlpatterns = [
  2.     path('admin/', admin.site.urls),
  3.     path('add/', views.add),
  4.     path('query/', views.query),
  5.     path('change/', views.change),
  6. ]

修改 views.py，增加 change 视图函数

注意：修改是基于查询的结果来修改的。所以是先有查询，再有修改！

  1. def change(request):
  2.     nid = 1
  3.     ret = Book.objects.filter(nid=nid).update(price=1000)
  4.     print(ret)
  6.     return HttpResponse("修改成功")

访问页面

Day71 模型层-单表操作 - 图37

查看控制台输出信息：

  1. (0.001) UPDATE `app01_book` SET `price` = '1000.00' WHERE `app01_book`.`nid` = 1; args=('1000.00', 1)
  2. 1

ret 的返回结果为 1，表示修改成功！

查看表记录，点击刷新按钮，发现价格已经修改了！

Day71 模型层-单表操作 - 图38

举例：修改西游记的价格为 133 以及 is_pub 修改为 1

修改 change 视图函数

  1. def change(request):
  2.     nid = 3
  3.     ret = Book.objects.filter(nid=nid).update(price=133,is_pub=1)
  4.     print(ret)
  6.     return HttpResponse("修改成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

  1. (0.001) UPDATE `app01_book` SET `price` = '133.00', `is_pub` = 1 WHERE `app01_book`.`nid` = 3; args=('133.00', True, 3)
  2. 1

ret 的返回结果为 1，表示修改成功！

查看表记录，点击刷新按钮，发现价格和 is_pub 已经修改了！

Day71 模型层-单表操作 - 图39

章节作业

1. 查询操作练习

  1. . 查询苹果出版社出版过的价格大于200的书籍
  2. . 查询2017年6月出版的所有以py开头的书籍名称
  3. . 查询价格为50,100或者150的所有书籍名称及其出版社名称
  4. . 查询价格在100到200之间的所有书籍名称及其价格
  5. . 查询所有人民出版社出版的书籍的价格（从高到低排序，去重）
  6. . 查询价格大于200的书籍的个数
  7. . 查询价格不等于100的所有书籍
  8. . 查询苹果出版社出版的书籍中的第3-7本（前提存在足够数量的书籍）

2. 图书管理系统

实现功能：book 单表的增删改查

第一题答案：

准备基础数据：

  1. #截断表记录
  2. mysql> TRUNCATE TABLE app01_book;
  3. Query OK, 0 rows affected (0.19 sec)
  5. #插入数据：
  6. INSERT INTO `app01_book` (`nid`, `title`, `pub_date`, `price`, `publish`, `is_pub`) VALUES ('1', 'python基础', '2017-06-01', '200.00', '人民出版社', '1');
  7. INSERT INTO `app01_book` (`nid`, `title`, `pub_date`, `price`, `publish`, `is_pub`) VALUES ('2', '西游记', '2017-08-08', '100.00', '苹果出版社', '1');
  8. INSERT INTO `app01_book` (`nid`, `title`, `pub_date`, `price`, `publish`, `is_pub`) VALUES ('3', '红楼梦', '2017-08-10', '50.00', '苹果出版社', '1');
  9. INSERT INTO `app01_book` (`nid`, `title`, `pub_date`, `price`, `publish`, `is_pub`) VALUES ('4', '水浒传', '2017-08-25', '150.00', '人民出版社', '1');
  10. INSERT INTO `app01_book` (`nid`, `title`, `pub_date`, `price`, `publish`, `is_pub`) VALUES ('5', '三国演义', '2017-12-20', '88.00', '苹果出版社', '1');
  11. INSERT INTO `app01_book` (`nid`, `title`, `pub_date`, `price`, `publish`, `is_pub`) VALUES ('6', 'python爬虫', '2018-02-10', '300.00', '人民出版社', '1');
  12. INSERT INTO `app01_book` (`nid`, `title`, `pub_date`, `price`, `publish`, `is_pub`) VALUES ('7', 'python大数据', '2018-05-15', '350.00', '苹果出版社', '1');
  13. INSERT INTO `app01_book` (`nid`, `title`, `pub_date`, `price`, `publish`, `is_pub`) VALUES ('8', 'java', '2017-08-11', '55.00', '苹果出版社', '1');
  14. INSERT INTO `app01_book` (`nid`, `title`, `pub_date`, `price`, `publish`, `is_pub`) VALUES ('9', 'go', '2018-06-04', '66.00', '苹果出版社', '1');
  15. INSERT INTO `app01_book` (`nid`, `title`, `pub_date`, `price`, `publish`, `is_pub`) VALUES ('10', 'php', '2018-06-08', '99.00', '苹果出版社', '1');
  16. INSERT INTO `app01_book` (`nid`, `title`, `pub_date`, `price`, `publish`, `is_pub`) VALUES ('11', 'c', '2018-05-22', '156.00', '苹果出版社', '1');
  17. INSERT INTO `app01_book` (`nid`, `title`, `pub_date`, `price`, `publish`, `is_pub`) VALUES ('12', 'c++', '2018-04-17', '650.00', '苹果出版社', '1');
  1. 查询苹果出版社出版过的价格大于 200 的书籍
  1. ret = Book.objects.filter(price__gt=200, publish='苹果出版社', is_pub=True).values('title', 'price')
  2. for i in ret:
  3.     print(i['title'], i['price'])

查询结果：

  1. python大数据 350.00
  2. c++ 650.00
  1. 查询 2017 年 6 月出版的所有以 py 开头的书籍名称
  1. ret = Book.objects.filter(title__startswith='py',pub_date__year=2017, pub_date__month=6).values('title')
  2. for i in ret:
  3.     print(i['title'])

查询结果：

  1. python基础
  1. 查询价格为 50,100 或者 150 的所有书籍名称及其出版社名称 
  1. ret = Book.objects.filter(price__in=[50,100,150]).values('title', 'publish')
  2. for i in ret:
  3.     print(i['title'], i['publish'])

查询结果：

  1. 西游记 苹果出版社
  2. 红楼梦 苹果出版社
  3. 水浒传 人民出版社
  1. 查询价格在 100 到 200 之间的所有书籍名称及其价格
  1. ret = Book.objects.filter(price__range=[100, 200]).values('title', 'price')
  2. for i in ret:
  3.     print(i['title'], i['price'])

查询结果：

  1. python基础 200.00
  2. 西游记 100.00
  3. 水浒传 150.00
  4. c 156.00
  1. 查询所有人民出版社出版的书籍的价格（从高到低排序，去重）
  1. ret = Book.objects.filter(publish='人民出版社').order_by('price').reverse().values('title','price','publish')
  2. ..distinct()
  3. for i in ret:
  4.     print(i['title'], i['price'],i['publish'])

查询结果：

  1. python爬虫 300.00 人民出版社
  2. python基础 200.00 人民出版社
  3. 水浒传 150.00 人民出版社
  1. 查询价格大于 200 的书籍的个数
  1. ret = Book.objects.filter(price__gt=200).count()
  2. print(ret)

查询结果：3

  1. 查询价格不等于 100 的所有书籍
  1. ret = Book.objects.exclude(price=100).values('id', 'title', 'price', 'publish')
  2. for i in ret:
  3.     print(i['id'], i['title'], i['price'], i['publish'])

查询结果：

  1. 1 python基础 200.00 人民出版社
  3. 3 红楼梦 50.00 苹果出版社
  5. 4 水浒传 150.00 人民出版社
  7. 5 三国演义 88.00 苹果出版社
  9. 6 python爬虫 300.00 人民出版社
  11. 7 python大数据 350.00 苹果出版社
  13. 8 java 55.00 苹果出版社
  15. 9 go 66.00 苹果出版社
  17. 10 php 99.00 苹果出版社
  19. 11 c 156.00 苹果出版社
  21. 12 c++ 650.00 苹果出版社
  1. 查询苹果出版社出版的书籍中的第 3-7 本（前提存在足够数量的书籍）
  1. ret = Book.objects.filter(publish='苹果出版社')[3:7].values('id','title','price','publish')
  2. for i in ret:
  3.     print(i['id'], i['title'], i['price'], i['publish'])

查询结果：

  1. 7 python大数据 350.00 苹果出版社
  3. 8 java 55.00 苹果出版社
  5. 9 go 66.00 苹果出版社
  7. 10 php 99.00 苹果出版社