一、集合

集合是无序的，不重复的数据集合，它里面的元素是可哈希的(不可变类型)，但是集合本身是不可哈希（所以集合做不了字典的键）的。以下是集合最重要的两点：

去重，把一个列表变成集合，就自动去重了。

关系测试，测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系。

1，集合的创建

  1. set1 = set({1,2,'barry'})
  2. set2 = {1,2,'barry'}
  3. print(set1,set2)

执行输出

{1, 2, ‘barry’} {1, 2, ‘barry’}

2，集合的增

  1. set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry'}
  2. set1.add('景女神')
  3. print(set1)
  5. #update：迭代着增加
  6. set1.update('A')
  7. print(set1)
  8. set1.update('老师')
  9. print(set1)
  10. set1.update([1,2,3])
  11. print(set1)

执行输出：

{‘wusir’, ‘egon’, ‘alex’, ‘ritian’, ‘barry’, ‘景女神’}

{‘wusir’, ‘A’, ‘egon’, ‘alex’, ‘ritian’, ‘barry’, ‘景女神’}

{‘老’, ‘wusir’, ‘A’, ‘egon’, ‘alex’, ‘ritian’, ‘barry’, ‘师’, ‘景女神’}

{‘老’, ‘wusir’, 1, 2, 3, ‘A’, ‘egon’, ‘alex’, ‘ritian’, ‘barry’, ‘师’, ‘景女神’}

3，集合的删

  1. set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry'}
  3. set1.remove('alex') # 删除一个元素
  4. print(set1)
  5. set1.pop() # 随机删除一个元素
  6. print(set1)
  8. set1.clear() # 清空集合
  9. print(set1)
  11. del set1 # 删除集合

执行输出

{‘ritian’, ‘wusir’, ‘egon’, ‘barry’}

{‘wusir’, ‘egon’, ‘barry’}

set()

4，集合的其他操作：

4.1 交集。（& 或者 intersection）

  1. set1 = {1,2,3,4,5}
  2. set2 = {4,5,6,7,8}
  3. print(set1 & set2)
  4. print(set1.intersection(set2))

执行输出：

{4, 5}

{4, 5}

4.2 并集。（| 或者 union）

  1. set1 = {1,2,3,4,5}
  2. set2 = {4,5,6,7,8}
  3. print(set1 | set2)
  4. print(set2.union(set1))

执行输出

{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}

{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}

4.3 差集。（- 或者 difference）

  1. set1 = {1,2,3,4,5}
  2. set2 = {4,5,6,7,8}
  3. print(set1 - set2)
  4. print(set1.difference(set2))

执行输出

{1, 2, 3}

{1, 2, 3}

4.4 反交集。 （^ 或者 symmetric_difference）

  1. set1 = {1,2,3,4,5}
  2. set2 = {4,5,6,7,8}
  3. print(set1 ^ set2)
  4. print(set1.symmetric_difference(set2))

执行输出

{1, 2, 3, 6, 7, 8}

{1, 2, 3, 6, 7, 8}

4.5 子集与超集

  1. set1 = {1,2,3}
  2. set2 = {1,2,3,4,5,6}
  4. print(set1 < set2)
  5. print(set1.issubset(set2)) # 这两个相同，都是说明 set1 是 set2 子集。
  7. print(set2 > set1)
  8. print(set2.issuperset(set1)) # 这两个相同，都是说明 set2 是 set1 超集。

5，frozenset 不可变集合

  1. s = frozenset('barry')
  2. print(s,type(s))

让集合变成不可变类型。

执行输出

frozenset({‘b’, ‘a’, ‘r’, ‘y’})

二，深浅 copy

1，先看赋值运算

  1. l1 = [1,2,3,['barry','alex']]
  2. l2 = l1
  4. l1[0] = 111
  5. print(l1)
  6. print(l2)
  8. l1[3][0] = 'wusir'
  9. print(l1)
  10. print(l2)

执行输出：

[111, 2, 3, [‘barry’, ‘alex’]]

[111, 2, 3, [‘barry’, ‘alex’]]

[111, 2, 3, [‘wusir’, ‘alex’]]

[111, 2, 3, [‘wusir’, ‘alex’]]

对于赋值运算来说，l1 与 l2 指向的是同一个内存地址，所以他们是完全一样的。

2，浅拷贝 copy

  1. l1 = [1,2,3,['barry','alex']]
  3. l2 = l1.copy()
  4. print(l1,id(l1))
  5. print(l2,id(l2))
  6. l1[1] = 222
  7. print(l1,id(l1))
  8. print(l2,id(l2))
  10. l1[3][0] = 'wusir'
  11. print(l1,id(l1[3]))
  12. print(l2,id(l2[3]))

执行输出

[1, 2, 3, [‘barry’, ‘alex’]] 2200143751176

[1, 2, 3, [‘barry’, ‘alex’]] 2200143750920

[1, 222, 3, [‘barry’, ‘alex’]] 2200143751176

[1, 2, 3, [‘barry’, ‘alex’]] 2200143750920

[1, 222, 3, [‘wusir’, ‘alex’]] 2200143749768

[1, 2, 3, [‘wusir’, ‘alex’]] 2200143749768

对于浅 copy 来说，第一层创建的是新的内存地址，而从第二层开始，指向的都是同一个内存地址，所以，对于第二层以及更深的层数来说，保持一致性。

3，深拷贝 deepcopy

  1. import copy
  2. l1 = [1,2,3,['barry','alex']]
  3. l2 = copy.deepcopy(l1)
  5. print(l1,id(l1))
  6. print(l2,id(l2))
  8. l1[1] = 222
  9. print(l1,id(l1))
  10. print(l2,id(l2))
  12. l1[3][0] = 'wusir'
  13. print(l1,id(l1[3]))
  14. print(l2,id(l2[3]))

执行输出

[1, 2, 3, [‘barry’, ‘alex’]] 1722671719688

[1, 2, 3, [‘barry’, ‘alex’]] 1722671719816

[1, 222, 3, [‘barry’, ‘alex’]] 1722671719688

[1, 2, 3, [‘barry’, ‘alex’]] 1722671719816

[1, 222, 3, [‘wusir’, ‘alex’]] 1722671720456

[1, 2, 3, [‘barry’, ‘alex’]] 1722671720200

对于深 copy 来说，两个是完全独立的，改变任意一个的任何元素（无论多少层），另一个绝对不改变。