• weka 无法直接读取Excel文件
  

arff 文件格式要求

• arff 文件内容
  

weka 头信息内容

• 首先是关系声明
  
• 接着是属性声明
  
• 最后是数据信息
  

WEKA 属性类型与格式转换

数值型

标称型

字符串型

时间日期型

通过csv 转换xls 文件

WEKA 界面介绍

数据预处理及挖掘任务

• 打开explorer 下界面
  
• 我们可以直接食用WEKA 自带的范例文件。
• 根据功能不同，WEKA 界面可分为8个区域。
  

区域1

切换不同的挖掘任务面板

区域2

常用功能按钮

区域3

数据类型筛选与属性类型转换（预处理的主要实现区域）

区域4

展示数据集的基本信息。

区域5

罗列所有属性，可以进行添加和删除的操作。

区域6

用于显示区域5 选择的属性的详细信息。

区域7

显示区域5 中属性信息的基本计数信息，并可视化展示。

最后一个属性默认为目标属性。

• 可以点击visualize all 进行可视化处理。
  

区域8

状态栏，可以查看操作日志以及数据挖掘任务的状态。

通过filter 进行数据预处理

• 将数值型属性转换为标称型属性
  
  
• bins 表示新属性的标称个数。
• apply 进行处理
  
• 两个不同的数值-> 标称型函数的差异
  
• 添加新的属性
  
  

执行挖掘任务

• 分类和回归数据挖掘都在classify中
  
• 分类和回归都是通过输入数据训练以预测输出数据
  
• WEKA 自带的算法
  

开始操作

• 首先在范例文件中打开 diabetes.arff 文件
• 接着选定分类算法模型
  
• 确定模型选项
  
• 结果输出
  
• 可以右键输出结果，选择可视化决策树
  
• 测试模型可信度
  结果可以看到总结
  
  
• 解读混合矩阵