除夕的Xaas - 《cc-blogs》

FAAS - Function as a service

函数即服务，每一个函数都是一个服务，函数可以由任何语言编写，除此之外不需要关心任何运维细节，比如：计算资源、弹性扩容，而且可以按量计费，且支持事件驱动。业界大云厂商都支持 FAAS，各自都有一套工作台、或者可视化工作流来管理这些函数。

后端及服务，就是集成了许多中间件技术，可以无视环境调用服务，比如数据即服务（数据库服务），缓存服务等。虽然下面还有很多 XASS，但组成 Serverless 概念的只有 FAAS + BAAS。

平台即服务，用户只要上传源代码就可以自动持续集成并享受高可用服务，如果速度足够快，可以认为是类似 Serverless。但随着以 Docker 为代表的容器技术兴起，以容器为粒度的 PASS 部署逐渐成为主流，是最常用的应用部署方式。比如中间件、数据库、操作系统等。

数据即服务，将数据采集、治理、聚合、服务打包起来提供出去。DASS 服务可以应用 Serverless 的架构。

基础设施即服务，比如计算机存储、网络、服务器等基建设施以服务的方式提供。

软件即服务，比如 ERP、CRM、邮箱服务等，以软件为粒度提供服务。

容器就是隔离了物理环境的虚拟程序执行环境，而且环境可被描述、迁移。比较热门的容器技术是 Docker。
随着容器数量增多，就出现了管理容器集群的技术，比较有名的容器编排平台是 Kubernetes。容器技术是 Serverless 架构实现的一种选择，也是实现的基础。

就是无人运维，比较理想主义，也许要借助 AI 的能力才能实现完全无人运维。
无人运维不代表 Serverless，Serverless 可能也需要人运维（至少现在），只是开发者不再需要关心环境。

笔者觉得可以理解为 “开发即运维”，毕竟出了事情，开发要被问责，而一个成熟的 DevOps 体系可以让更多的开发者承担 OP 的职责，或者与 OP 更密切的合作。

FAAS（函数即服务） + BAAS（后台即服务）可以称为一个完整的 Serverless 的实现，除此之外，还有 PASS（平台即服务）的概念。而通常平台环境都通过容器技术实现，最终都为了达到 NoOps（无人运维），或者至少 DevOps（开发&运维）。