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  • 缓存
  • 数据共享分布式
  • 分布式锁
  • 全局 ID
  • 计数器
  • 限流
  • 位统计
  • 购物车
  • 用户消息时间线 timeline
  • 消息队列
  • 抽奖
  • 点赞、签到、打卡
  • 商品标签
  • 商品筛选
  • 用户关注、推荐模型
  • 排行榜

    1、缓存

    String 类型
    例如:热点数据缓存(例如报表、明星出轨),对象缓存、全页缓存、可以提升热点数据的访问数据。

    2、数据共享分布式

    String 类型,因为 Redis 是分布式的独立服务,可以在多个应用之间共享
    例如:分布式 Session

    org.springframework.session
    spring-session-data-redis

3、分布式锁

String 类型 setnx 方法,只有不存在时才能添加成功,返回 true
public static boolean getLock(String key) {
Long flag = jedis.setnx(key, “1”);
if (flag == 1) {
jedis.expire(key, 10);
}
return flag == 1;
}

public static void releaseLock(String key) {
jedis.del(key);
}

4、全局 ID

int 类型,incrby,利用原子性
incrby userid 1000
分库分表的场景,一次性拿一段

5、计数器

int 类型,incr 方法
例如:文章的阅读量、微博点赞数、允许一定的延迟,先写入 Redis 再定时同步到数据库

6、限流

int 类型,incr 方法
以访问者的 ip 和其他信息作为 key,访问一次增加一次计数,超过次数则返回 false

7、位统计

String 类型的 bitcount(1.6.6 的 bitmap 数据结构介绍)
字符是以 8 位二进制存储的
set k1 a
setbit k1 6 1
setbit k1 7 0
get k1
/* 6 7 代表的a的二进制位的修改
a 对应的ASCII码是97,转换为二进制数据是01100001
b 对应的ASCII码是98,转换为二进制数据是01100010

因为bit非常节省空间(1 MB=8388608 bit),可以用来做大数据量的统计。
*/

例如:在线用户统计,留存用户统计
setbit onlineusers 01
setbit onlineusers 11
setbit onlineusers 20

支持按位与、按位或等等操作
BITOPANDdestkeykey[key…] ,对一个或多个 key 求逻辑并,并将结果保存到 destkey 。
BITOPORdestkeykey[key…] ,对一个或多个 key 求逻辑或,并将结果保存到 destkey 。
BITOPXORdestkeykey[key…] ,对一个或多个 key 求逻辑异或,并将结果保存到 destkey 。
BITOPNOTdestkeykey ,对给定 key 求逻辑非,并将结果保存到 destkey 。

计算出 7 天都在线的用户
BITOP “AND” “7_days_both_online_users” “day_1_online_users” “day_2_online_users” … “day_7_online_users”

8、购物车

String 或 hash。所有 String 可以做的 hash 都可以做
使用场景 - 图1

  • key:用户 id;field:商品 id;value:商品数量。
  • +1:hincr。-1:hdecr。删除:hdel。全选:hgetall。商品数:hlen。

    9、用户消息时间线 timeline

    list,双向链表,直接作为 timeline 就好了。插入有序

    10、消息队列

    List 提供了两个阻塞的弹出操作:blpop/brpop,可以设置超时时间

  • blpop:blpop key1 timeout 移除并获取列表的第一个元素,如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。

  • brpop:brpop key1 timeout 移除并获取列表的最后一个元素,如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。

上面的操作。其实就是 java 的阻塞队列。学习的东西越多。学习成本越低

  • 队列:先进先除:rpush blpop,左头右尾,右边进入队列,左边出队列
  • 栈:先进后出:rpush brpop

    11、抽奖

    自带一个随机获得值
    spop myset

12、点赞、签到、打卡

使用场景 - 图2
假如上面的微博 ID 是 t1001,用户 ID 是 u3001
用 like:t1001 来维护 t1001 这条微博的所有点赞用户

  • 点赞了这条微博:sadd like:t1001 u3001
  • 取消点赞:srem like:t1001 u3001
  • 是否点赞:sismember like:t1001 u3001
  • 点赞的所有用户:smembers like:t1001
  • 点赞数:scard like:t1001

是不是比数据库简单多了。

13、商品标签

老规矩,用 tags:i5001 来维护商品所有的标签。

  • sadd tags:i5001 画面清晰细腻
  • sadd tags:i5001 真彩清晰显示屏
  • sadd tags:i5001 流程至极

    14、商品筛选

    1. // 获取差集
    2. sdiff set1 set2
    3. // 获取交集(intersection
    4. sinter set1 set2
    5. // 获取并集
    6. sunion set1 set2
    使用场景 - 图3
    假如:iPhone11 上市了 ```bash sadd brand:apple iPhone11

sadd brand:ios iPhone11

sad screensize:6.0-6.24 iPhone11

sad screentype:lcd iPhone 11

赛选商品,苹果的、ios 的、屏幕在 6.0-6.24 之间的,屏幕材质是 LCD 屏幕 sinter brand:apple brand:ios screensize:6.0-6.24 screentype:lcd ```

15、用户关注、推荐模型

follow 关注 fans 粉丝
相互关注:

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  • sadd 2:fans 1
  • sadd 1:fans 2
  • sadd 2:follow 1

我关注的人也关注了他 (取交集):

  • sinter 1:follow 2:fans

可能认识的人:

  • 用户 1 可能认识的人 (差集):sdiff 2:follow 1:follow
  • 用户 2 可能认识的人:sdiff 1:follow 2:follow

    16、排行榜

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