图可视化：为什么重要？

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为何图可视化如此重要？它如何帮助企业筛选利用大量复杂数据？我们通过介绍图可视化的五大优势，并且通过不同的应用案例来找到答案。

什么是图可视化

要解释图可视化，我们必须首先解释什么是图：图也称为网络，是节点（或顶点）和边（或线）的集合。每个节点代表一个数据点（例如，一个人，一个电话号码，一个交易），每个边代表两个节点的连接方式（例如，一个人拥有一个电话号码）。这种表示数据的方式非常适合涉及连接的场景（社交网络，电信网络，蛋白质相互作用等）。

图可视化就是把图数据中的节点和边用可视化的网络表示出来。专用的布局算法可以计算网络中节点的相对位置，从而在平面或者3D空间中对其进行较为清晰的展示。像Linkurious Enterprise这样的图可视化工具，为用户提供了友好的Web界面，以进行交互和浏览图数据。

图例：使用Linkurious Enterprise进行的简单图可视化

9个节点分别代表投资者（蓝色），公司（绿色）和市场（橙色），以及8个表示连接的边。

图可视化本质上是将图数据模型进行可视化。因此只要包含有连接信息的任何类型的数据集都可以建模和可视化为图，甚至包括最初以表格方式存储的数据。例如，可以从如下所示的简单电子表格中提取上述示例中的数据。

上述示例基于表的模型

数据也可以存储在关系数据库或图数据库中，其中图数据库是为复杂数据和关联数据的存储和分析而优化的数据库系统。
因此，图可视化是一种能有效帮助我们理解和展示连接数据的方法。下面介绍它的优点。

图可视化的优势

交互式可视化工具是人们从关联数据中识别洞察并产生价值的重要桥梁。图可视化的优点有很多：

1. 更快吸收信息。因为人脑处理视觉信息的速度比书面信息要快得多，直观显示数据有利于更快地理解数据，从而快速采取行动。
   
2. 通过与数据进行交互，更高效地提出见解。图可视化工具提供了处理数据的可能性。它鼓励使用数据，提出质疑，增加了发现可行性见解的可能性。一项研究表明，与仅依靠托管报告和仪表板的管理者相比，使用视觉数据发现工具的管理者发现关键信息的可能性要高28％。
   
3. 通过可视化的模式和背景更好地理解问题。图可视化工具不仅可以展示可视化关系，也可以帮助理解数据的背景。通过图可视化工具，可掌握事物之间连接的完整概述，进而识别数据中的趋势和相关性。
   
4. 图可视化是一种有效的沟通方式。视觉表示提供了一种更直观的方式来理解数据，并且是与决策者共享数据发现的有效媒介。
   

5. 不仅是技术用户，每个人都可以使用图可视化工作。不需要特定的编程技能既可实现与图可视化的交互，使得更多的用户能通过图可视化提出观点，增加创造价值的潜力。
   

   
   让我们用一个非常简单的例子来说明其中一些优势。有一个11个人的数据样本，记录的是他们一起工作的信息。以下是两种格式的相同数据示例：表格和图可视化。
   
   

   数据样本的图可视化

在第二种展示中，将人与人之间的联系建模为边，建立图可视化。
观察第一个表格，很难理解这些人之间的关联，但通过图可视化我们清晰看到：存在两个区分开来的组和一个联系两个组织的个人。而在表中不太可能很快发现到这些信息。

如何应用图形可视化

许多行业正在使用图技术来利用其关联数据并实现目标。Linkurious 与来自各个领域的公司合作。然而，它们的共同点是需要在数据中抽象出关联关系或理解其数据的依存关系。以下是一些图可视化的典型用例。

• 打击金融犯罪
  

银行，保险公司和金融机构共同面临着一个紧迫问题：欺诈。从洗钱到保险欺诈到银行欺诈，这些组织都需要发现这些（有时是复杂的）欺诈计划。可视化的数据通常结合了客户信息，索赔明细，财务记录，受监视的个人或组织。对于他们来说，图可视化是检测可疑关联或模式的好方法，也是调查欺诈圈和犯罪分子网络的一种直观方法。

• 网络安全
  

今天，在许多大型组织、金融机构和安全咨询服务中都有网络或IT的安全要求。这些组织需要保护自己免受如zero-day漏洞，DDoS或网络钓鱼攻击之类漏洞的侵害。他们从服务器、路由器或应用程序日志和网络状态中收集数据，来检测可疑活动。图可视化可以一目了然地展示这些数据并检测可疑模式。通过对连接状态的可视化探索，可以更快速定位漏洞或攻击。

• 情报
  

几乎每个政府都有其情报机构。为了协助执法、国家安全或军事目标，这些组织从各种来源收集和分析数据。例如，在过去几十年中，发现和识别恐怖分子网络已成为情报收集的重要任务。可视化人、电子邮件、交易或电话记录之间的联系，大大简化了此类调查。

• IT运营管理
  

随着我们对计算机系统、网络和物联网的依赖日益增长，IT运营管理领域也在不断发展。但是，基础架构的复杂性不断提高，使得管理网络变成一个挑战。IT经理通过可视化其资产（服务器，交换机，路由器，应用程序等）之间的依存关系，更加直观的进行执行影响分析（perform impact analysis）从而找到所有会受到操作影响的用例。或进行根本原因分析（root cause analysis）便于定位问题根本原因并最终使问题得到解决。

• 企业架构
  

许多成熟的组织实施企业架构管理，管理内容包括同步业务和IT数据，其目标是分析、计划和转换业务流程、应用程序、数据和基础架构，以保持组织的变更和创新能力。借助图可视化，企业架构师可以可视化组织资产及其依存关系，从而助于进行各资产间影响的分析，进而了解当前情况并计划正确的行动。

• 生命科学
  

对于生命科学的数据分析（蛋白质相互作用、药物成分、疾病网络），都与联系和依赖性有关，但海量数据通常使研究人员难以发现洞察并寻找依存关系。图可视化使海量数据更易于访问和读取，且在生命科学领域具有广泛的应用，从将药物与不良事件的联系和具有表型的疾病联系，到了解疾病如何传播。