标签：2021.01.22，陕西。

    在使用Excel分析数据过程中，我们时常会遇到一些表格，看着挺直观的，但是想对数据进行进一步的加工分析时，却发现无从下手。
    例如下面这张表：

    商品 一店 二店 三店
    薯条 95 80 30
    方便面 160 91 92
    火腿肠 10 50 85
    辣条 95 95 98
    可乐 96 66 96

    这个表挺直观的吧，不用介绍，大家也都能看出来这是门店的商品销量表。
    但是如果我们知道每个商品的单价，需要计算每个门店的销售收入，该怎么计算呢？
    有人说可以添加几个辅助列，不就计算出来了。
    当然，这个表数据比较少，这么处理没啥问题。但是如果有很多商品，很多门店，而且还要对计算出的销售收入进一步分析计算，那还能一个个添加辅助列计算吗？
    显然，不太好，效率太低。
    这就是这个表的结构问题，比较适合人的阅读，但是并不适合机器自动化处理。
    那么适合机器自动化如何处理的表格应该应该是什么样呢？
    应该是下面这个样子：

    商品 门店 销量
    薯条 一店 95
    薯条 二店 80
    薯条 三店 30
    方便面 一店 160
    方便面 二店 91
    方便面 三店 92
    火腿肠 一店 10
    火腿肠 二店 50
    火腿肠 三店 85
    辣条 一店 95
    辣条 二店 95
    辣条 三店 98
    可乐 一店 96
    可乐 二店 66
    可乐 三店 96

    对比两个表，可以看出上面的表是二维的，行和列都是有意义的，每一个数据的意义都是由行和列共同定义的；而下面的表是一维的，每一行都遵循 键:值 的规律，每一个数据只由当前行的说明字段标明意义。

    在使用电子表格 处理数据 过程中，很多场景下，并不适合使用二维表结构存放数据源，因为行和列的数量很多时候是不可控的，还容易引起录入错误的情形发生；最好用一维表的结构数据源，可以非常方便的使用筛选、函数或者数据透视表进行分析。

    什么时候用二维表结构比较好呢？ 当然是分析报告适合二维表结构了，因为这是最终的数据处理结果，不涉及再次数据处理的问题；而且更适合人的阅读。 我们日常处理数据时，最好遵循 源数据 → 数据加工 → 报告 的处理过程，3个过程对于表格结构的要求各不相同，而且处理数据的步骤进行规范分隔后，也方便源数据变化后再次快速出具报告。

    那么如果取得的数据就是这种二维表，如何转换成一维表呢？
    Excel或者WPS都没有专门的功能，但是我们可以通过数据透视表的功能变通实现转换。
    如果使用Excel2013及以前版本，可以使用Excel的 数据透视表向导 功能。
    具体操作：excel2013怎么将二维表转换成一维表 - 学习啦

    如果使用Excel2016及以后版本，既可以使用Excel的 数据透视表向导 功能，还能使用新版Excel自带的 PowerQuery 功能来实现转换。
    具体操作：Excel：三步搞定二维表转一维表 - 博客园

    如果使用WPS，当然自带的 数据透视表向导 功能也能实现转换。
    具体操作方式和Excel一样：①按 Alt + D 键，然后再按 P 键，唤出 数据透视表 向导，②选择 多重合并计算区域 ，并且选择源数据区域，③在生成的透视表中，仅保留 值 的字段，然后双击 值 列下的数据，BINGO！一维表生成好了！

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