HashMap的put方法的具体流程？

当我们put的时候，首先计算 key的hash值，这里调用了 hash方法，hash方法实际是让key.hashCode()与key.hashCode()>>>16进行异或操作，高16bit补0，一个数和0异或不变，所以 hash 函数大概的作用就是：高16bit不变，低16bit和高16bit做了一个异或，目的是减少碰撞。按照函数注释，因为bucket数组大小是2的幂，计算下标index = (table.length - 1) & hash，如果不做 hash 处理，相当于散列生效的只有几个低 bit 位，为了减少散列的碰撞，设计者综合考虑了速度、作用、质量之后，使用高16bit和低16bit异或来简单处理减少碰撞，而且JDK8中用了复杂度 O（logn）的树结构来提升碰撞下的性能。

putVal方法执行流程图

HashMap的put方法的具体流程？ - 图1

  1. public V put(K key, V value) {
  2.     return putVal(hash(key), key, value, false, true);
  3. }
  5. static final int hash(Object key) {
  6.     int h;
  7.     return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
  8. }
  11. final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
  12.                    boolean evict) {
  13.     Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
  16.     if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
  17.         n = (tab = resize()).length;
  20.     if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
  21.         tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
  23.     else {
  24.         Node<K,V> e; K k;
  27.         if (p.hash == hash &&
  28.             ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
  30.                 e = p;
  34.         else if (p instanceof TreeNode)
  36.             e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
  39.         else {
  41.             for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
  45.                 if ((e = p.next) == null) {
  47.                     p.next = newNode(hash, key, value, null);
  49.                     if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) 
  51.                         treeifyBin(tab, hash);
  53.                     break;
  54.                 }
  56.                 if (e.hash == hash &&
  57.                     ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
  59.                     break;
  61.                 p = e;
  62.             }
  63.         }
  65.         if (e != null) { 
  67.             V oldValue = e.value;
  69.             if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
  71.                 e.value = value;
  73.             afterNodeAccess(e);
  75.             return oldValue;
  76.         }
  77.     }
  79.     ++modCount;
  82.     if (++size > threshold)
  83.         resize();
  85.     afterNodeInsertion(evict);
  86.     return null;
  87. }

①.判断键值对数组table[i]是否为空或为null，否则执行resize()进行扩容；

②.根据键值key计算hash值得到插入的数组索引i，如果table[i]==null，直接新建节点添加，转向⑥，如果table[i]不为空，转向③；

③.判断table[i]的首个元素是否和key一样，如果相同直接覆盖value，否则转向④，这里的相同指的是hashCode以及equals；

④.判断table[i] 是否为treeNode，即table[i] 是否是红黑树，如果是红黑树，则直接在树中插入键值对，否则转向⑤；

⑤.遍历table[i]，判断链表长度是否大于8，大于8的话把链表转换为红黑树，在红黑树中执行插入操作，否则进行链表的插入操作；遍历过程中若发现key已经存在直接覆盖value即可；

⑥.插入成功后，判断实际存在的键值对数量size是否超多了最大容量threshold，如果超过，进行扩容。