81. 搜索旋转排序数组 II

已知存在一个按非降序排列的整数数组 nums ,数组中的值不必互不相同。
在传递给函数之前,nums 在预先未知的某个下标 k0 <= k < nums.length)上进行了 旋转 ,使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]](下标 从 0 开始 计数)。例如, [0,1,2,4,4,4,5,6,6,7] 在下标 5 处经旋转后可能变为 [4,5,6,6,7,0,1,2,4,4]
给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ,请你编写一个函数来判断给定的目标值是否存在于数组中。如果 nums 中存在这个目标值 target ,则返回 true ,否则返回 false

示例 1:
输入:nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 0
输出:true

和33题 区别在于 1,数组nums有重复;2,输出bool 而不是int 目标值

  1. //平均时间Ologn,有重复的最坏时间On,空间O1
  2. //二分法的本质是二段性, 而不是单调性,有重复数的时候,就要排除重复数回归二段性
  3. func search(nums []int, target int) bool {
  4. left, right := 0, len(nums) -1
  5. for left <= right {
  6. mid := left + (right - left) /2
  7. if nums[mid] == target { // 判断正好相等,完事
  8. return true
  9. } else if nums[left] == nums[mid] && nums[mid] == nums[right] { // 排除相等元素干扰
  10. left++
  11. right--
  12. } else if nums[mid] >= nums[left] { // 判断有序在左
  13. if nums[mid] > target && target >= nums[left] { // 判断目标值在 有序区间 左边内
  14. right = mid - 1
  15. } else {
  16. left = mid + 1
  17. }
  18. } else if nums[mid] < nums[left] { // 判断左边不是有序,即有序在右
  19. if nums[mid] < target && target <= nums[right] { // 判断目标值在 有序区间 右边内
  20. left = mid + 1
  21. } else {
  22. right = mid -1
  23. }
  24. }
  25. }
  26. return false
  27. }