35. 搜索插入位置 🍳👌

35. 搜索插入位置

给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。
你可以假设数组中无重复元素。 shopee考过

//二分法，时间Ologn,空间O1
func searchInsert(nums []int, target int) int {
    //因为存在一种情况是 target 大于数组中的所有数，此时需要插入到数组长度的位置
    n := len(nums)  //res 初值设置为数组长度可以省略边界条件的判断
    left, right := 0, n - 1
    res := n
    for left <= right {
        mid := left + (right - left) >> 1
        if target <= nums[mid] {
            res = mid               //始终保持res是最大值的索引
            right = mid - 1
        } else {
            left = mid + 1
        }
    }
    return res  //等价于寻找 在一个有序数组中找第一个大于等于 target 的下标
}

278. 第一个错误的版本

假设你有 n 个版本 [1, 2, ..., n]，你想找出导致之后所有版本出错的第一个错误的版本。
你可以通过调用 bool isBadVersion(version) 接口来判断版本号 version 是否在单元测试中出错。实现一个函数来查找第一个错误的版本。你应该尽量减少对调用 API 的次数。
输入：n = 5, bad = 4
输出：4
解释：
调用 isBadVersion(3) -> false
调用 isBadVersion(5) -> true
调用 isBadVersion(4) -> true
所以，4 是第一个错误的版本。

//二分法，时间Ologn,空间O1
func firstBadVersion(n int) int {

    //因为存在一种情况是 target 大于数组中的所有数，此时需要插入到数组长度的位置
    //n := len(n)  //res 初值设置为数组长度可以省略边界条件的判断
    left, right := 1, n
    res := n

    for left <= right {
        mid := left + (right - left) >> 1

        if isBadVersion(mid) {        //判断二分的条件
            res = mid               //始终保持res是最大值的索引
            right = mid - 1
        } else {
            left = mid + 1
        }
    }
    return res  //等价于寻找 在一个有序数组中找第一个大于等于 target 的下标
}

374. 猜数字大小

猜数字游戏的规则如下：

• 每轮游戏，我都会从 1 到 n 随机选择一个数字。 请你猜选出的是哪个数字。
• 如果你猜错了，我会告诉你，你猜测的数字比我选出的数字是大了还是小了。

//二分法，时间Ologn,空间O1
func guessNumber(n int) int {

    //因为存在一种情况是 target 大于数组中的所有数，此时需要插入到数组长度的位置
    //nn := len(n)  //ans 初值设置为数组长度可以省略边界条件的判断
    left, right := 1, n
    res := n

    for left <= right {
        mid := left + (right - left) >> 1

        if guess(mid) <= 0 {        //判断二分的条件
            res = mid               //始终保持res是最大值的索引
            right = mid - 1
        } else {
            left = mid + 1
        }
    }
    return res  //等价于寻找 在一个有序数组中找第一个大于等于 target 的下标
}