性能测试

性能测试是性能优化的前提和基础,也是性能优化结果的检查度量标准

不同视角下的网站性能有不同的标准,也有不同的优化手段。

主观视角:用户感受到的性能。【比如用户打开APP的速度】

客观视角:性能指标衡量的性能。

性能测试指标

不同视角下有不同的性能指标,不同的标准有不同的性能测试指标,网站性能测试的主要指标有响应时间并发数吞吐量性能计数器等。

响应时间

响应时间:应用系统从发出请求开始到收到最后响应数据所需要的时间。

响应时间是系统最重要的性能指标,直观的反映了系统的快慢。

并发数

并发数:系统能够同时处理请求的数目,这个数字也反映了系统的负载特性。

对于网站而言,并发数即系统并发用户数,指同时提交请求的用户数目,于此相对应,还有在线用户数(当前登录系统的用户数)和系统用户数(可能访问系统的总用户数)。

吞吐量

吞吐量:指单位时间内系统处理的请求的数量,体现系统的处理能力。

对于网站,可以用「请求数/秒」或是「页面数/秒」来衡量,也可以用「访问人数/天」或是「处理的业务数/小时」等来衡量。

TPS(每秒事务数)也是吞吐量的一个指标,此外还有 HPS(每秒HTTP请求数),QPS(每秒查询数)等。

吞吐量 = (1000 / 响应时间) * 并发数

性能计数器

性能计数器:是描述服务器或操作系统性能的一些数据指标。

性能计数器包括 System Load、对象与线程数、内存使用、CPU 使用、磁盘与网络 I/O 等指标。

这些指标也是系统监控的重要参数,对这些指标设置报警阈值,当监控系统发现性能计数器超过阈值的时候,就向运维和开发人员报警,及时发现处理系统异常。

System Load = 正在处理的线程数+等待处理的线程数

多大的时候比较合理?CPU 的核数

性能测试方法

性能测试是一个总称,具体可细分为性能测试、负载测试、压力测试、稳定性测试。

性能测试

性能测试:以系统设计初期规划的性能指标为预期目标,对系统不断施加压力,验证系统在资源可接受范围内,是否能达到性能预期。

负载测试

负载测试:对系统不断地增加并发请求以增加系统压力,直到系统的某项或多项性能指标达到安全临界值,如某种资源已经呈饱和状态,这时候继续对系统施加压力,系统的处理能力不但不能提高,反而会下降。

压力测试

压力测试:超过安全负载的情况下,对系统继续施加压力,直到系统崩溃或不能再处理任何请求,以此获得系统最大压力承受能力。

稳定性测试

稳定性测试:被测试系统在特定硬件、软件、网络环境条件下,给系统加载一定业务压力,使系统运行一段较长时间,以此检测系统是否稳定。

在生产环境,请求压力是不均匀的,呈波浪特性,因此为了更好的模拟生产环境,稳定性测试也应不均匀地对系统施加压力。

各种测试方法与TPS以及系统资源的关系

image.png

d 点是用尽了系统所有资源;
c 点达到了最大并发数。

并发&响应时间&系统负载

image.png

image.png

基于 Flower 的应用重构性能测试

image.png

性能测试压测可用性

image.png