1.从众效应
定义:
当个体受到群体的影响(引导或施加的压力),会怀疑并改变自己的观点、判断和行为,朝着与群体大多数人一致的方向变化。
应用:
英国纳税信函案例。信函一在信函醒目位置增加了按时纳税的真实人数,信函2不但写了全国按时纳税的真实人数,还根据收信人的邮编填写了该地区的按时纳税人数。
前一年迟交税款总额5.1亿,最终收上来2.9亿,清缴率为57%,使用信函一后,当年总迟交额6.5亿,最终清缴5.6亿,清缴率高达86%,局部地区测试信函二,清缴效果超过信函一。
2.峰终定律
定义:
如果在一段体验的高峰和结尾,体验是愉悦的,那么对整个体验的感受就是愉悦的。
应用:
在做某个流程的设计过程中,产品在保证基本体验的前提下,要尽可能地强化体验感受最强烈的地方(爽点)与结尾,从而提升用户对产品体验的认可度,并最终分享我们的产品给别人使用。
3.霍桑效应
定义:
当观察者知道自己成为被观察对象,从而改变行为倾向的反应。
应用:
在做用户调研的时候,除了调研员和用户口头交流之外,在单向玻璃的另外一面,还隐藏着几位专业的观察员,通过高清摄像头仔细观察着用户的眼神、动作、神态等细节,从而给出更加准确的判断。
而用户往往不知道还有观察员的存在,因此作出的反应会更加客观可信。这样做的目的就是为了防止霍桑效应的出现,导致最后的结论不够正确;
对于UGC社区,可以在编辑页面增加“你的分享对XX人有重大帮助”,“你的回答将会被XX人看到”类似文案,来加强创作者的创作热情以及内容输出质量。
4.锚定效应
定义:
指人们在做判断的时候,易受到对事物第一印象的影响。这个第一印象,会像一个沉锚一样,把人们的思想固定在某处,继而影响人们的后续行为。
应用:
在每个方案价格的下方,腾讯视频还专门把每个月的平均价格,展示出来供大家参考。可以想象,选择3个月和年费的人数应该会非常少。大部分人,在锚定对比之下,会选择连续包月
5.社会期许偏差
定义:
人们在可能被他人审视的时候会更倾向突出其好的一面,而在匿名且隐私的环境中才能表达真实的自己。
应用:
为受访者创造一个完全匿名的,保密的环境。
将问题分为敏感性问题与非敏感性问题。我们想要知道敏感性问题的答案,而我们已知非敏感性问题的答案。我们可以通过非敏感问题的答案来反推出敏感问题的答案。
举个例子,假设我们想要推出一个新式男性增高垫,但是不知道使用增高垫的人数比例,我们可以设置两个问题:
敏感性问题:“您是否使用了增高垫?” 非敏感性问题:“您的电话尾号是否是1?”
我们先在黑箱里放置两个小球,一个红色一个蓝色。在回答问题前,要求受访者在黑箱里取一个球,但是这个球的颜色只有受访者知道。
然后告诉受访者,如果他抽的是红球,就回答“您是否使用了增高垫?”。如果抽的是蓝球,就回答“您的电话尾号是否是1?”。但是回答者只用回答“是”或“否”。
那么,当我们收集到足够多的数据后,我们可以得知受访者回答“是”的比例(设为a)。
由于我们知道,电话尾号为1的可能性为10%,而抽到红球或蓝球的几率各为50%,那么我们就很容易依靠下面的公式推断出使用增高垫的人(设为x)比例。
6.友善偏见
定义:
受访者更倾向于做出访问者期许的答案或者做出积极评价。这或许是因为他们想表达的友善中立或者尊重访问者的专业意见
应用:
用网络在线的方式收集反馈也是一种有效避免产生友善偏见的方法。因为面对着电脑会比面对着采访者真人要来的自在,受访者在表达负面观点的时候也不必面对采访者的实时反应。
在使用在线调研的时候要特别注意调研疲劳的产生。当我们提出太多问题的时候,受访者就可能会随机选择或者选择最有利答案,以便更快更省力的完成调研。所以要尽可能保证我们的调研是短小精悍的,用非常简单的措词来说明问题,减少与调研目的关联度较低或非必要的问题。