https://www.cnblogs.com/chengxy-nds/p/14046856.html
https://xiaomi-info.github.io/2020/01/02/distributed-transaction/
https://zhuanlan.zhihu.com/p/183753774
事务
事务应该具有 4 个属性:原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为 ACID 特性。
事务是应用程序中一系列严密的操作,所有操作必须成功完成,否则在每个操作中所作的所有更改都会被撤消。也就是事务具有原子性,一个事务中的一系列的操作要么全部成功,要么一个都不做。
CAP
CAP 原则
CAP 原则又称 CAP 定理,指的是在一个分布式系统中, Consistency(一致性)、 Availability(可用性)、Partition tolerance(分区容错性),三者不可得兼。
CAP 原则的精髓就是要么 AP,要么 CP,要么 AC,但是不存在 CAP。
单体架构到分库分表
可随着业务量的不断增长,单体架构渐渐扛不住巨大的流量,此时就需要对数据库、表做 分库分表处理,将应用 SOA 服务化拆分。也就产生了订单中心、用户中心、库存中心等,由此带来的问题就是业务间相互隔离,每个业务都维护着自己的数据库,数据的交换只能进行 RPC 调用。
实现分布式事务的方案比较多,常见的比如基于 XA 协议的 2PC、3PC,基于业务层的 TCC,还有应用消息队列 + 消息表实现的最终一致性方案
分布式事务的解决方案
两阶段提交/XA
两阶段提交,顾名思义就是要分两步提交。存在一个负责协调各个本地资源管理器的事务管理器,本地资源管理器一般是由数据库实现,事务管理器在第一阶段的时候询问各个资源管理器是否都就绪?如果收到每个资源的回复都是 yes,则在第二阶段提交事务,如果其中任意一个资源的回复是 no, 则回滚事务。
存在问题:
- 单点故障
TCC
2PC 3PC
TCC
最终一致性方案
Seata
Seata 也是从两段提交演变而来的一种分布式事务解决方案,提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 等事务模式,这里重点介绍 AT模式。