数据库连接池
- 概念：其实就是一个容器(集合)，存放数据库连接的容器。
当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。 - 好处：
- 节约资源
- 用户访问高效
- 实现：
- 标准接口：DataSource javax.sql包下的
- 方法：
- 获取连接：getConnection()
- 归还连接：Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的，那么调用Connection.close()方法，则不会再关闭连接了。而是归还连接
- 方法：
- 一般我们不去实现它，有数据库厂商来实现
- C3P0：数据库连接池技术
- Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的
- 标准接口：DataSource javax.sql包下的
C3P0：数据库连接池技术
- 步骤：
- 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ，
- 不要忘记导入数据库驱动jar包
- 定义配置文件：
- 名称： c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
- 路径：直接将文件放在src目录下即可。
- 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource
- 获取连接： getConnection
- 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ，
- 代码：
//1.创建数据库连接池对象DataSource ds = new ComboPooledDataSource();//2. 获取连接对象Connection conn = ds.getConnection();
- 步骤：
Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的
- 步骤：
- 导入jar包 druid-1.0.9.jar
- 定义配置文件：
- 是properties形式的
- 可以叫任意名称，可以放在任意目录下
- 加载配置文件。Properties
- 获取数据库连接池对象：通过工厂来来获取 DruidDataSourceFactory
- 获取连接：getConnection
- 代码：
//3.加载配置文件Properties pro = new Properties();InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");pro.load(is);//4.获取连接池对象DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);//5.获取连接Connection conn = ds.getConnection();
- 步骤：
定义工具类
- 定义一个类 JDBCUtils
- 提供静态代码块加载配置文件，初始化连接池对象
- 提供方法
- 获取连接方法：通过数据库连接池获取连接
- 释放资源
- 获取连接池的方法
代码： ``` public class JDBCUtils {
//1.定义成员变量 DataSource private static DataSource ds ;
static{
try {//1.加载配置文件Properties pro = new Properties();pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));//2.获取DataSourceds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);} catch (IOException e) {e.printStackTrace();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}
}
/**
* 获取连接*/
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return ds.getConnection();
}
/**
* 释放资源*/
public static void close(Statement stmt,Connection conn){
/* if(stmt != null){try {stmt.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}if(conn != null){try {conn.close();//归还连接} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}*/close(null,stmt,conn);
}
public static void close(ResultSet rs , Statement stmt, Connection conn){if(rs != null){try {rs.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}if(stmt != null){try {stmt.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}if(conn != null){try {conn.close();//归还连接} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}}/*** 获取连接池方法*/public static DataSource getDataSource(){return ds;}}
<a name="3b8a16bf"></a>## Spring JDBC1. Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发2. 步骤：1. 导入jar包2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource1. JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);3. 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作1. update():执行DML语句。增、删、改语句2. queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合，将列名作为key，将值作为value 将这条记录封装为一个map集合1. 注意：这个方法查询的结果集长度只能是13. queryForList():查询结果将结果集封装为list集合1. 注意：将每一条记录封装为一个Map集合，再将Map集合装载到List集合中4. query():查询结果，将结果封装为JavaBean对象1. query的参数：RowMapper1. 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装2. new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)5. queryForObject：查询结果，将结果封装为对象1. 一般用于聚合函数的查询4. 练习：1. 需求：1. 修改1号数据的 salary 为 100002. 添加一条记录3. 删除刚才添加的记录4. 查询id为1的记录，将其封装为Map集合5. 查询所有记录，将其封装为List6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合7. 查询总记录数1. 代码：
import cn.itcast.domain.Emp; import cn.itcast.utils.JDBCUtils; import org.junit.Test; import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper; import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate; import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;
import java.sql.Date; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.util.List; import java.util.Map;
public class JdbcTemplateDemo2 {
//Junit单元测试，可以让方法独立执行//1. 获取JDBCTemplate对象private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());/*** 1. 修改1号数据的 salary 为 10000*/@Testpublic void test1(){//2. 定义sqlString sql = "update emp set salary = 10000 where id = 1001";//3. 执行sqlint count = template.update(sql);System.out.println(count);}/*** 2. 添加一条记录*/@Testpublic void test2(){String sql = "insert into emp(id,ename,dept_id) values(?,?,?)";int count = template.update(sql, 1015, "郭靖", 10);System.out.println(count);}/*** 3.删除刚才添加的记录*/@Testpublic void test3(){String sql = "delete from emp where id = ?";int count = template.update(sql, 1015);System.out.println(count);}/*** 4.查询id为1001的记录，将其封装为Map集合* 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1*/@Testpublic void test4(){String sql = "select * from emp where id = ? or id = ?";Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001,1002);System.out.println(map);//{id=1001, ename=孙悟空, job_id=4, mgr=1004, joindate=2000-12-17, salary=10000.00, bonus=null, dept_id=20}}/*** 5. 查询所有记录，将其封装为List*/@Testpublic void test5(){String sql = "select * from emp";List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql);for (Map<String, Object> stringObjectMap : list) {System.out.println(stringObjectMap);}}/*** 6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合*/@Testpublic void test6(){String sql = "select * from emp";List<Emp> list = template.query(sql, new RowMapper<Emp>() {@Overridepublic Emp mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException {Emp emp = new Emp();int id = rs.getInt("id");String ename = rs.getString("ename");int job_id = rs.getInt("job_id");int mgr = rs.getInt("mgr");Date joindate = rs.getDate("joindate");double salary = rs.getDouble("salary");double bonus = rs.getDouble("bonus");int dept_id = rs.getInt("dept_id");emp.setId(id);emp.setEname(ename);emp.setJob_id(job_id);emp.setMgr(mgr);emp.setJoindate(joindate);emp.setSalary(salary);emp.setBonus(bonus);emp.setDept_id(dept_id);return emp;}});for (Emp emp : list) {System.out.println(emp);}}/*** 6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合*/@Testpublic void test6_2(){String sql = "select * from emp";List<Emp> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class));for (Emp emp : list) {System.out.println(emp);}}/*** 7. 查询总记录数*/@Testpublic void test7(){String sql = "select count(id) from emp";Long total = template.queryForObject(sql, Long.class);System.out.println(total);}
} ```
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