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· Midjourney/Stable Diffusion：启动页，状态插图，Banner设计，图标设计，IP形象，Logo设计
那么在这个领域，AI做得咋样了？ 根据近一年对国内外相关产品的跟踪和实际体验，我们的答案是，还不太行：没什么特别炸裂的产品，而且它们依然很难融入现有的UX页面设计中，只是偶尔能起到辅助作用。 相信这个答案一定减缓了你的焦虑。但为了知己知彼，我们也很好奇，这个涉及较少的场景，国内外相关的AI工具到底发展到哪一步了？为什么进展较慢呢？ 在这篇文章里，我们从融合设计师工作流程的视角出发，对这个饭碗更稳一点、相对蓝海的领域进行相关测评。
· 文本/草图生成原型 ⭐️⭐️⭐️ · 截屏生成可编辑原型 ⭐️⭐️⭐️⭐️ · 自动生成设计风格 ⭐️⭐️⭐️ · 设计系统提取与应用 ⭐️⭐️⭐️⭐️
文本/草图生成原型
文本作为最简单普遍的输入方式，基本是这类产品的必备功能，如国外的Uizard，CodeDesign.ai，国内的即时AI，小摹AI等。但各自侧重有所差异——Uizard，即时AI，小摹AI可以产出移动端的高保真原型，CodeDesign.ai更偏向生成可适配PC、平板、移动端的网页。 为了测试，我给了一段难度适中的描述看看效果： · 请设计一个招聘软件，需要包含搜索功能，有附近职位和急招职位功能入口，能分tab/标签查看服务员、送餐员、客运司机的职位 · A job-seeking software with search functionality, including tabs/labels for viewing positions of waiters, delivery drivers, and passenger transport drivers. It should also have features for nearby job listings and urgently hiring positions.点击图片试试👆︎
即时AI和Uizard能分别作出中英文符合要求且看起来正常的原型，但部分功能有遗漏，如即时AI没有展示客运司机的职位，Uizard没有功能入口。而且多次尝试后发现，一般只生成信息平铺效果，很难做出信息折叠或滑页。在设计风格上，Uizard更胜一筹，即时AI设计精细度不足。而CodeDesign.ai整体信息层级太偏PC端的企业介绍风格了。
优点：生图速度还是很快的（比MJ排队舒服多了），还可以要求生成多方案来支持前期设计脑暴。Uizard支持同时输入UI风格关键词，产出不同风格的高保真原型
缺点：只能生成页面信息框架，细节需要手动修正AI没有理解的部分。同时，AI也很难理解局部模块的要求，比如要求职位卡片包含某10个信息，期待它能给出一些样式参考，但结果一般都是AI无法理解或者有信息丢失。
Uizard还可以根据手绘稿产出高保真，但是结果……圆角间距都丢了，不如拿组件自己搭，看看就好～
截屏生成可编辑原型
猜测这类功能的应用场景，可能是在竞品基础上快速调整成自家的，或者方便没有源文件的角色快速调整原型。
· 优点：编辑图标、修改文字、调整颜色都可以，配合自带的编辑器，发挥空间很大
· 缺点：对设计师来说应用场景一般
自动生成设计风格
输入设计风格的文字描述/参考图片/参考内容的URL，就可以修改已经在软件上创建的原型的UI风格，很像模拟设计前期的情绪版。测试了一下，除了图形不改（头像、配图等），卡片、图标、按钮、文字都会被修改。
点击图片试试👆︎
· 优点：可以一键将风格应用在画板中的所有原型中，而且支持figma和sketch导入原型，非常方便
· 缺点：可控性和灵活性比较差，只能生成一个风格、不能从多个中选择。而且如果对某个模块的设计或颜色不满意，不能按类型和颜色批量修改
设计系统提取与应用
这是上一个功能的升级版，通过导入一张图片或网页链接，自动提取设计系统，并自动应用到原型中。 增加设计系统这个中间态，其实是提升结果的可控性——如果对提取的系统不满意，可以放弃应用；如果只是对某一些颜色不满意，更换系统中的颜色，就可以替换应用这个颜色的全部模块！
· 优点：很适合已经有想法或主色的情况，可以通过在设计系统内调整颜色，来控制原型的整体效果
· 缺点：Visily暂时不兼容sketch和figma导入，需要在软件上创建原型。而且设计系统中的颜色与模块的对应关系是固定的，不能取消这种对应关系，因此对映射不满意的模块需要单独调整
所以，当下这些工具的使用，一般局限在方案发散阶段。这也就是为什么这类AI产品，原身全是UX绘制工具而非独立软件——即使新增独立的AI生图功能，也需要嵌入原有的原型调整能力，把最终调整权交给用户。
· 设计差异性：“同质化严重的产品市场，我们的设计为什么是这样的？”
除了新设备和新行业，很多产品的设计模式逐渐趋于成熟。这需要我们明确产品优势和用户差异，以及区别于竞品的差异点和创新点，这样不仅符合用户与市场需求，也为我们自己创造更多生存空间。 毕竟粗放的时代即将过去，精细化的设计未必不能带来较好的成果。· 设计判断力：“我出了10套方案，你觉得哪个更好？”
这考验设计师的思维结构，在做设计时能主次分明、逻辑自洽，也可以从多个维度评判设计，从而形成自己的决策逻辑。这不仅需要日常进行思维方式的总结，也需要时常跟进数据结论、从失败中总结经验，才能形成你所深耕领域的设计判断力和设计直觉。 总之，AI的发展日新月异，我们需要跟得上时代的步伐，才能探索更多的可能性。欢迎小伙伴们一起探索和交流～ 最后，插播个小广告，最近我们有两篇关于AI探索的文章发出，内容非常干货，诚意满满，敬请关注👏👏👏 · 昨日👉AI结合图形图像类-《我心目中的NO.1，实时生图不用等，奶奶看了都会用》 · 明日👉AI结合PPT类-《一分钟AI帮你搞定年终总结PPT》 咱们下一篇见😘
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