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前言
2023年我们有幸见证了生成式AI的爆发。积累多年的基础设施、数据集和模型训练，产生了一批具有惊人理解能力和创造力的大模型，以及基于这些大模型构建的产品。 回顾历史，上一次经历如此剧烈变革的是90年代的信息技术革命。这场革命大幅降低了信息的生产、获取和使用成本。而现在，我们正面临着一个与信息革命媲美的大模型革命，这使得获取、生产和使用知识的成本大幅下降，知识和能够自主行动的AI大模型将变得无处不在。
AI信息技术革命将个人掌握知识和技能的重要性将逐渐减弱，因此对于每个个体来说，更重要的是拥有独到的见解、认知和解决问题的能力，以及善于利用新工具的能力。而对于设计师来说，虽然手头的工具不断变化，从以前的手绘印刷到PS、Sketch，但设计的终极目标始终如一，成为技术与用户之间的「桥梁」。这个时代将重新定义设计师的角色，设计师需要深入理解技术并将其巧妙地融入设计作品中，成为连接技术与用户之间的创新驱动力。
接下来，基于对目前主流的AI绘画工具的学习与实践，我们总结梳理出目前AI绘画工具在互联网设计领域的落地范式，以帮助各位设计师用好新工具，探索新的设计可能性。并释放更多手力劳动，倾斜更多精力于设计创新。
#01
AI绘画的价值探索
无论是艺术家还是设计师，都可以借助AI绘画的强大功能，在创作中实现更多可能性。它能够实现我们脑海中的画面、参加设计比赛、制作个人头像、生成壁纸、输出概念设计等等。
具体到互联网设计师的日常工作流程与工作内容，我们设计团队通过近半年的研究、应用、验证、总结，发现AI绘画工具在降低操作成本、加速创意落地、提升设计质量三个方面有巨大的价值与潜力。
降低操作成本：举个例子，过去设计师要输出一张3D风格的图片或icon，需经过建模、渲染、沟通调整等多环节，工作效率低，修改成本高。但今天AI绘画工具可以代替建模+渲染，设计师与AI模型沟通后输出的图片只需平面风格调整即可，显著降低操作成本。
加速创意落地：过往设计前期的方案探索阶段，设计师通过手工绘图来表达脑海中的创意。而AI绘画工具能在几秒钟内快速生成多个前期概念图，提升设计提案的沟通效率，加速创意落地。
提升设计质量：随着AI模型的快速迭代，生成式图片具备较高的美观度和精准度，提升设计输出质量，助力业务结果达成。
#02
AI绘画的工具研究
目前市面上比较熟知的AI绘画工具有Midjourney和Stable Diffusion，它们在投入成本、操作成本、生成风格以及可控性等方面具备各自特征。
以下是我们的一些尝试： Midjourney
Stable Diffusion
#03
AI绘画的实操技巧
基于我们对生成式AI的大量探索研究，总结了两套工具的入门指南、生成方法和生成技巧，以便大家快速掌握，直接上手。Midjourney工具使用
Step1 Midjourney入门准备
Midjourney目前架设在Discord频道上，因此需要有Discord账号方可使用。账号注册后自建服务器，添加Midjourney bot机器人进入自己的服务器。（若已购买服务的账号，即可执行命令，若没有购买账号，则需购买服务后才可进行生图）
Step2 Midjourney命令玩法+常用后缀
Midjourney最常用到的命令就是/imagine，主要有文生图和图生图两种模式，来生成你想要的图像。文生图是通过输入一段文本描述来告诉它你期望的画面，Midjourney生成相应的图片。图生图（喂图）是在输入一张原始图片的基础上，结合文本描述，生成类似于原始图片风格但又不完全相同的图片素材。（常用后缀中，需要注意的是，“—”需要在英文输入法状态下输入）
Step3 Midjourney公式总结+关键词参考
了解了Midjourney的入门和基本介绍后，我们总结了在具体生成过程中的8个环节，并在各环节提供了常用的关键词参考，以便大家快速准确地生成作品。
Stable Diffusion **工具使用 **
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Step1 Stable Diffusion入门准**备**
为了Stable Diffusion运行，首先需要安装部署WebUI，并且下载我们需要的模型安装到相应位置，前期安装准备好后，调整参数并选用我们想要的模型即可进行生图。
Step2 Stable Diffusion提示词+常用参数
Stable Diffusion主要有文生图和图生图两种模式，选择相应的模型，来生成你想要的图像。文生图是通过正负向提示词生成相应的图片。图生图是在界面中传入一张示意图，结合正负向提示词，生成类似于原始图片风格但又不完全相同的图片素材。
Step3 Stable Diffusion公式总结
了解了Stable Diffusion的入门和基本介绍后，我们总结了3D图标在具体生成过程中的的5个环节，以便大家快速准确地生成作品。
参数设置可根据实际应用场景进行调整
#04
结束语
OpenAI的CEO Sam Altman认为，创意 = (过去发生事情的重新组合 + 灵光一现) × 获得反馈的质量 × 迭代次数。而AI绘画工具之所以能生成质量惊人的图片，便是输入了海量高质量图片数据并不断获得反馈与迭代的结果。我们被赋予了如此强大的工具，它代替我们学习了我们一辈子也学习不完的图库，我们能够真正站在巨人的肩膀上，继续开拓设计与艺术的边界。
从AI绘画工具向外看，可以看到的是未来每个设计师，都会开始使用 “AI副驾驶员（Copilot）”，我们可能都将会有一个 “副驾驶团队”。无论我们到哪，都会有各式各样的“驾驶员”跟着我们。人们之间的合作方式，也会变成人与人、人与“副驾驶员”之间的协作。个人的能力将被持续放大，我们每个人都会是具备十八般武艺的超人。
新一轮技术革命下，新的工具会涌现，新的行业会出现，设计师的工作内容也可能不断改变。但不变的，是各位设计师用独特的视角解读人与技术的关系，提升人类利用工具的效率，帮助社会生产力持续提升。
干货附件
Midjourney 实景图片关键词生成表
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本期作者：蛋旦、赛尔、皆森、晓葵、万三
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