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如何快速通过Stable Diffusion生成角色固定姿势?
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本文主要分为两部分： 一、软件篇（如何搭建Stable Diffusion环境） 二、实战篇（如何完成一张立绘） 软件部分会为大家推荐一些B站优秀的UP主的教程，讲解的十分详细。 本文会先带大家了解模型、VAE和LORA这三个概念。而实战部分会以出草图 - 大量AI出图 - 局部修改（AI迭代）- 再次修改，这样一个过程。
软件篇
前期需要准备：Stable Diffusion本地包、Stable Diffusion模型、VAE和LORA。
1.Stable Diffusion本地包
这里推荐秋叶的本地的Stable Diffusion包，如下图所示：
播放链接：https://m.bilibili.com/video/BV1iM4y1y7oA?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=c9927beeb96e331566abb8178771a437
2.Stable Diffusion模型如何下载
https://civitai.com(点右上角眼睛可以开关18+模式）大多数模型都可以在C站找到，优先推荐在C站找，如果没找到，再去huggingface.com，它的资源相比更多一些，但使用起来没有C站方便。
3.模型如何选择
C站的好处是可以很直接看到效果图，网友的返图。甚至可以点开图片右下角的叹号，可以看到该图的大部分参数，可以直接复制到Stable Diffusion使用，大大方便了我们的作图流程。
4.模型VAE
VAE用于增强画面的颜色信息，如果你感觉画面发灰，大多是因为VAE的问题导致。大多数模型都会提供VAE的下载。（如下图红框）若没有VAE的显示，一般使用默认的 { final-prune.vae }
5.LORA是什么
LORA是用于稳定你的画面元素，例如想让画面出现特定的人物，武器，穿着等，都需要使用相对于的LORA。可以把LORA理解为稳定你画面的某种元素。
实战篇
1.草图绘制
2.关键词
3.生成设置
我们将生成好的描述词复制进去，点击LOAR模型，点选想要的模型，在正面描述词里就会自动生成一条关于LORA的关键词，将词组最后的数字1改为0.5，降低其权重。 左上方菜单下拉选择需要的模型，本次使用的是国风三大模型，采样器选择DPM++ Stable DiffusionE Karras，采用步数选择30，生成批次选择6
4.Control Net设置及应用
页面滑动至下方点选Control Net选项，将线稿拖入其中，点击启用，点选后面的Pixel Penfect(像素完美）,再选择Allow Preivew,选择Lineart这条比较长的选项和相对应的模型。 在Stable Diffusion新版本中这里会有直接可以选择的选项，直接选择Lineart的选项就好。（注：这里需要下载相对于的Control Net的模型） 点击爆炸小图标，我们就可以看到相对于的生成的线稿了。点击预览图下方的小箭头，线稿的尺寸分辨率就相对于配置上去了。
5.批量生成
点击生成开始批量运算。这里我尝试了一下不同的大模型来生成不同的风格。
这里我们可以看到，通过Control Net的Lineart，可以很好的识别到我们草图的动作姿势和衣服造型等，我们可以选择一张较为满意的进行下一步操作。 注：如果电脑配置比较低，可以先将草图压缩下尺寸再拉进来识别线稿，这一步我们主要还是找整体画面的大感觉，对于画面模糊或者局部的BUG不用特别注意，会在下面的操作中进行细化补救。
6.图生图
接下来选择一张我们相对比较满意的图，点击预览下方的图生图按钮进入，进入后可以看到我们相对应的参数都已经自动配置上来了，这里我们需要再做的是重新选择我们的采样器DPM++ Stable DiffusionE Karras，接着将高度和宽度放大，重绘幅度建议控制在0.4，采样步数可以适当提高一些，30-50左右，点击生成，进行下一步的精细化生成。 注：如果电脑配置比较低，高度和宽度就不要一次拉太高。
7.细化
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