:::info 点击下方链接关注阿里设计部
:::
随着人工智能机器学习算法的发展与演进，AIGC日趋主流化。而主流模型Stable Diffusion的出现，让作为AIGC重要分支之一的AI绘图爆火出圈，带来了AIGC浪潮的涌动。
在洞悉到AIGC无限的可能性后，阿里云设计师也将AIGC绘图应用到B端设计领域。我们结合全新的设计思维、设计范式和设计工具，扩展了设计的边界，为创意想象力和设计生产力加速。
本文将结合阿里云设计师的AIGC探索，分享阿里云人工智能平台PAI云端部署Stable Diffusion WebUI及Kohya_ss GUI的方法，完成模型训练和AI绘图，为创意想象力与设计生产力加速。
在B端创意设计领域，设计工作流大致分为三个阶段。分别是前期需求沟通分析与设计探索，中期方案的制定与细化，与最终方案的交付和后期拓展。
在这个设计工作流中，设计师也面临不同的挑战。与业务想法的磨合，设计提案所需的制作时间周期长，方案涉及到额外大量拓展。以上挑战，也会带来设计提案通过率低、设计探索产出效率低、设计人力成本消耗高等问题。
而借助AIGC的能力，可以为创意想象力和设计生产力加速。从而助力我们去解决，在设计工作流前期和后期阶段里遇到的以上问题。
设计工作流前期，
AIGC为创意想象力加速。
在设计流前期的需求分析与设计探索的环节，我们基于产出自训练lora模型，结合其他控制模型快速生成图形结果。再将这些结果整理归纳用于提案，并从中选中一个合适的方案。从而提升了自身的设计探索、设计提案的创意想象工作效率。
设计工作流后期，
AIGC为设计生产力加速
在中后期的方案制定与拓展的过程，将通过的设计提案方向，结合SDWeb应用和其他图形设计工具对最终确定的结果进行微调与更多的生成。最终应用到运营事件、展会KV等设计交付中。为设计方案的制定提效，为拓展工作节省了人力成本。
<自训练lora与阿里云安全伙伴训练营的应用>
为什么选择云端部署？
以上的AIGC探索实践，均是使用了阿里云人工智能平台PAI云端部署的SDWebUI与kohyaGUI服务应用。
选择本地部署，我想不少人都面临着“门槛级”问题，比如对硬件设备和超强算力的依赖、部署环境的复杂、超大存储空间的需求、难以实现协作和共享等。
而选择在阿里云人工智能平台PAI云端部署，相较本地部署，有更多优势：
1）性价比高：多种CPU/GPU规格资源配置可选，GU30 系列同等性能价格优惠45%；此外，人工智能平台PAI支持免费试用活动，新用户可享500元免费抵扣包，1台机器，A10/T4/G6 3种机型任意选择，1个月内有效，最高可享A10机型50小时免费试用；
2）速度较快：图片批量打标-100张图/3分钟左右，模型训练-数据集（300张图+300个文本描述）/10分钟左右；
3）部署简单：5分钟左右即可拉起Stable Diffusion WebUI及Kohya_ssGUI；
4）稳定保障：服务资源弹性扩缩，稳定保障线上业务；高并发高吞吐，服务毫秒级响应时长；
5）操作灵活：提供灵活的模型部署方式及服务调用方式，快速打通各种业务需求；云端存储及挂载弹性大，可以实现企业级资产的管理、协作与共享；
可见，云端部署SDWebUI 在未来会成为使用Stable Diffusion绘图的更优路径。
云端部署与实践视频教程
大家可能好奇怎么使用。接下来，跟我们一起看下，云端部署SDWebUI & Kohya’s GUI 进行数据集打标、模型训练、在线推理具体的方法。 那以上，就是如何在云端模型训练&绘图的方法了。小编在这里也为大家带来一波福利👇🏿
Bilibili x 阿里云 AIGC挑战赛正式上线。
“或许有人认为AIGC距离我们很远，需要超高数理基础、超强代码能力……NO！ 人人都可以玩转AIGC! 本次活动广泛征集运用阿里云产品进行AIGC创作的作品，无论你是小白还是资深开发者，都可以来活动页领取免费算力，根据教程或任意组合阿里云免费资源进行AIGC创作，云端释放无限创意！快来参与！”
活动链接
https://developer.aliyun.com/topic/aigc2023
（复制到游览器打开或者文末点击阅读原文）
若有收获，就点个赞吧
0 人点赞
