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全文4113字 阅读约__15分钟
AIGC爆发式的发展，引发了各行业对于生产力变革的火爆讨论，特别是在创意、设计领域，以Midjourney和Stable Diffusion为代表的AI生图能力，实现了“用嘴做设计”，并且比职业设计师更高效、高产，似乎人人都可以成为设计师。在这些讨论中，“设计师将被AI取代”的声音不绝于耳。设计师真的会被AI取代吗？我们需要回归到设计师能力构成来看，设计师的能力构成宏观上包含价值层和技能层两个方面： 在设计价值层面，人类设计师能够感受情感、理解人性、和人沟通，从而共情自己所服务的用户，创造出以人为中心的体验；另外，人类设计师能够基于对于世界的认知洞察新的商业机会，理解业务逻辑，助力商业目标的达成，这些高脑机比创造性的工作，是AI无法取代的。 在设计技能层面，经过长期发展形成相对固定范式的设计原则、设计规范、设计技法等能够被机器所学习和运用，并且能够比人类设计师做的更多、更快、更好。这些低脑机比的重复性工作，AI会逐渐高度介入，解放设计师的生产力。
脑机比：同济大学人工智能实验室主任范凌在2017年提出了脑机比的概念，它是指一项工作中人脑和机器的参与比例.
AI**大模型塑造用户出游新体验**
作为旅游服务平台，AI能给我们的用户带来什么新的出游体验，是我们首先思考的问题。 相信很多人在每一次出游前，脑子里都充满了一系列的问题：去哪玩？好不好玩？适合什么时候去？玩什么？住哪里？行程怎么安排等等等。
- 携程问道应该回答用户的哪些问题？
- 如何让答案更靠谱？
- 如何给用户更好的对话体验？
1. **携程问道应该回答用户的哪些问题？**
心智延续，垂直聚集
携程问道应该延续用户对于携程服务的心智认知，始终聚焦于旅游垂直领域的玩吃住行娱购的需求场景。
有限边界
任何一款AI产品都不能擅自替用户做决定。用户的一次完整出游旅程会经历售前(信息查询)、售中(商品预订)、售后(出游/退改)三个阶段。在这三个阶段中，售前是最耗时耗力、费力度最高的场景，用户需要浏览大量信息和商品进行出游决策，通过AI大模型，能高效的帮助用户查找-整理-总结。而对于售中和售后场景，预订或退改哪家酒店、乘坐哪趟航班、游玩哪些景点等需求需要由用户自主做决定，AI无法替代。所以，携程问道主要解决的是用户售前场景的相关需求，辅助用户做决策，不替用户做决定。
2**. **如何让答案更靠谱？
在定义清楚携程问道能力边界后，我们就需要解决目前市面上问答式AI产品的通病：一本正经的胡说八道。在旅行规划场景下，任何一个细小的错误，都有可能给用户的行程带来巨大的时间或者金钱损失。所以，给出靠谱的答案是任何一款问答式AI产品的根本所在。靠谱的答案，需要数据层面的准确以及用户感知层面的可解释。
正确理解，正确回答
为了保证答案的正确，在底层通用大模型的基础上，我们用200亿的旅游优质数据参数进行模型的训练。首先通过多元语料的投喂、机器加人工的数据标注、用户意图学习来正确的理解用户的问题。其次，通过携程自研的多个维度的匹配推荐模型来正确的回答用户的问题。
答案可解释
首先，在答案的形式上，我们有两种方案可选择，一种是完全由模型生成文本，一种是用携程现有结构化内容做承接。从信息呈现的丰富度来讲，站内现有的结构化内容能提供更多帮助用户决策的信息，是更佳的答案载体。
3**. **如何给用户更好的对话体验？
互联网发展中的每一次技术跃迁，都同时伴随着交互范式的变革。在对话式产品设计中，交互范式从手势交互+GUI（图形界面）转变为对话交互+CUI（对话式界面），新交互范式下的用户体验需要重新设计。
明确新旧交互范式的关系
在设计之前，我们要思考的一个问题是，新旧交互范式之间的关系是什么？是完全取代掉图像界面，还是对话界面和图形界面共生？
新交互范式的核心体**验重塑**
在新的交互范式下，用户的核心体验也需要重塑。在图像界面中，我们通过设计用户的任务流来匹配用户需求和信息结果。而在对话界面中，核心体验转变为设计用户的对话流。如何推进会话和如何撰写话术是对话式交互的关键体验要素。
在会话的设计中，如何有效的推进对话，美国著名语言哲学家 Paul Grice提出了合作原则，这也是目前在对话式产品设计中所达成共识的设计原则，它主要包含四个方面：
- 量**的准则**：所说的话应该满足所需的信息量
- 质的准则：不要说不真实的话
- 关系准则：所说的话应该和任务相关
- 方式准则：所说的话应该清晰易懂，避免晦涩、有歧义
- 自然：像人一样说话，而不是像机器
- 得体：说话符合角色的人设
- 友好：平等友好的说话方式，不要试图教育用户
- 礼貌：保持礼貌，善于承认错误
AIGC创造内容业务新价值
作为携程内容业务线的设计师，我们第二个AI落地探索的方向是，AIGC如何给内容业务创造新的价值。目前，携程的内容形态主要有两种，一种是攻略、榜单等PGC内容，一种是笔记、点评等UGC内容。相较于PGC、UGC，新的AIGC内容生产方式在成本、规模、质量、和效率方面具备全方位的优势。所以，AIGC在内容生产上充满了想象力，传统的PGC和UGC都可以尝试通过AIGC进行生产。
AIGC图片-降低携程热点榜运营成本
携程热点榜是携程为用户提供最新出游热点资讯的榜单，对时效性要求很高，在运营的过程中，经常会遇到突发热点找不到封面图或者没有版权的情况。
AIGC笔记发布工具-促进携程社区内容增长
携程社区是携程平台的多元化分享交流平台，UGC笔记发布量是业务的核心目标之一。用户发布笔记主要受发布动机和发布成本两方面影响。发布一篇笔记需要图片拍摄、文案写作的能力，对于不擅长的用户来说，具有一定的门槛。而AIGC的文生图和图生文的能力，大大降低了笔记发布的门槛，减少用户发布的成本。 在笔记发布流程中，我们计划接入AIGC的能力。通过文生图的能力，用户发笔记可以不需要上传图片，只需要一段文案，AI就可以生成契合文案主题的配图；通过图生文的能力，用户发笔记也可以不用再自己写文案，AI通过用户上传的图片，帮用户智能生成相匹配的文案，这将会让发布更轻量化。目前该方案我们正在推动落地。
AI辅助设计新流程
我们也尝试在设计工作流程中，应用不同的AI工具辅助设计。在AI的参与下，极大的提升了设计师的效率和生产力。
设计前期-让AI充当设计师专业助手
在设计的前期，Chatgpt可以充当设计师的专业助手，辅助设计师进行前期研究、需求的分析、设计的构思等。比如，在作者进行AIGC设计研究中，需要阅读大量的市场报告、行业报告，工作量非常巨大。通过Chatgpt，可以快速的帮我总结提炼报告中的核心观点，极大的提升了阅读的效率。此外，通过Chatgpt还可以帮助设计师撰写用户调研提纲、提供设计建议、进行数据分析、撰写产品文案等等。
设计实施-人机共创
在设计实施的阶段，我们也尝试将Midjourney、Stable Diffusion等AI生图工具应用到设计流程中。比如在携程社区旅游成就勋章的设计中，我们通过拆解勋章的设计元素-撰写对应的Prompts-Midjourney生图-设计师调优-复制生产的流程，完成了所有勋章的制作。在AI参与的设计工作流里，设计师构思创意、AI负责设计师的创意的实现，实现了人机共创。
写在最后
在探索的过程中，AI在很多时候表现的其实并尽如人意，但我们相信，燎原的星星之火已经点燃，历史的齿轮在这一刻再次转动，这股AI的浪潮将奔流不息的向前发展。我们也期待看到更多设计师用更加开放积极的心态，投入到这场AI带来的变革之中。
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