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内容由AIGC方式辅助创作（形式即为告白方式）
AGI与AIGC在2023年，是一束光，不太亮但在漆黑的夜里，看到希望。
2个月前在团队我接到TOPIC征集，于是用Large Language Model创建了今天的主题《AIGC设计生产力的元年启示与实践》。
我有想过如何开始今天的分享会让自己感到轻松，那我们从一个视频开始吧，我个人蛮喜欢这个视频，它是这周由多个开源的Text To Video解决方案完成，整体合成工艺大概耗时30分钟。 这个视频创意的内核在最后会有一个集中解读，过程里大家会感受到其中思想的影射。此刻，我会跟大家一起，用观察者的视角，审视本次内容，围绕在AIGC设计的内核诠释。
当下，可以坚定，在AGI与AIGC的奇点临近之时，大部分设计师并不需要一个宏大叙事；因为大家在相关设计领域，所获得的基本原理与方法，已经构成在AGI与AIGC时代的基础；从而澄清设计师在AIGC时代的生产力，回归与专注想象力。
AIGC设计的想象力，又可以有多大呢？
这是我最近喜欢的一个类比。离着冲破想象力的天花板，只差一口漂亮的菌子。
巨大的菌子巨大的猫，菌盖下的小人跳舞在围绕。然鹅大概过这一页，就不会有漂亮的图了。
无限想象力与创造力的需要，就是我们当下面临的AIGC设计。以『Prompt』为原点的设计。
这是在2023年2月份，Sam Altman在已经变成X的twitter上对于Prompt的价值论述蛮通俗的定义。能够出色编写 Prompt 跟聊天机器人对话，是一项能令人惊艳的高杠杆技能。所以在后面的内容，我基本上不会展开过多的案例与图像。期待大家可以通过文本去体会，『基于思考并通过Prompt去表达』，对于设计师是在这个时代是极为重要能力。
我们面临着AIGC的不确定性是一个抗解问题，意味着设计问题没有确定的条件或限制。没有明确的架构定义，没有停止的规则、没有详尽的执行清单、总是有多个可能的解释，解释则完全取决于设计师的世界观与⼈生观；每一个「抗解问题」都是另⼀个“更⾼层次”问题的征兆或局部；在实践中，设计师从应该称为「准主题」的主题开始。所以今天所面临的AGI与AIGC的产品化与商业化过程，我会认为有四个设计课题，值得探讨。
这两个概念是在17年开始进入AI设计领域时，会着重在对设计师发生影响模式。在传统设计中，用户可能不知道如何与新的技术或功能进行互动。如果界面的可供性不明确，用户可能会感到困惑和不知所措。另外，对于 AI 功能的集成，如果没有进行 AI Native 设计，可能会导致用户难以理解和利用这些功能，降低用户体验。
可供性（Affordance）：指物体或界面的外部特征，表明它们如何使用或与之进行互动的能力。它是由美国心理学家 James J. Gibson 在20世纪60年代提出的概念，主要用于描述人与环境之间的交互关系。在界面设计中，可供性指的是设计元素的外观和交互特征，能够暗示用户应该如何使用它们。 AI Native（人工智能原生设计）：是一种设计模式，旨在将 AI 技术无缝地融入用户界面和体验中。这意味着 AI 功能和交互不仅是简单地加入到现有设计中，而是以自然、无缝、直观的方式与用户交互，使用户感觉 AI 是一部分，而非外部附加功能。即设计师、创作者和用户能够充分利用 AIGC 技术的潜力，使其成为设计创意和生产力的自然延伸，而不是简单的附加功能。促进 AIGC 技术的有效应用，从而提高设计生产力和创造性。
这两种设计模式，都会导向用户通过降低学习成本、增加用户参与度、提高品牌价值，从而能够更轻松地理解和使用新的功能，从而提高整体的用户体验。大家更关注右侧的应用技巧，如何去明确可供性、自然语言交互（非新概念，二十年前包括触感/空间互动设计等，过去我们更多认为语音交互是一种自然的自然交互）、用户参与和反馈（与以往不同的数据驱动，以用户的无意识操作为模型的反馈数据，以鼓励用户参与 AI 功能的改进与共建）、提升信任（如何建立信任的过程，聪明到争辩不可信）。
虽然 AIGC 可以高效地生成大量内容，但产品设计或内容，缺乏情感和故事元素可能导致内容单调乏味，难以引起用户的注意和兴趣。
故事讲述（Storytelling）是人类传统的一部分，自古以来我们通过故事来分享经验、传承知识、表达情感以及传达价值观。是一种强大而普遍的沟通和传递信息的方式。通过巧妙运用 Storytelling 的技巧，设计者可以更好地传达，AIGC 技术在设计生产力方面的价值和潜力，通过将 AIGC 应用场景融入故事中，设计者能够吸引观众，引发情感共鸣，并将复杂的技术概念转化为生动、易于理解的故事，从而增强人们对 AIGC 在设计中的认知和接受度。
从结果上来看，我们可以更关注应用。“设计与科学一样，是理解和行动的工具。”设计师的重要功能之一是将一般概念转化为有形的现实，为创新的概念赋予形式，并显示到底是什么构成了用户价值，从而可以在任何开发过程的早期阶段进行更为准确的测试。意义叙述的策略，以技术与市场为交叉维度。面向旧市场与旧技术进行挖掘型叙事，面向旧技术与新市场进行用户为中心型叙事，面向旧市场与新技术进行以技术型叙事，面向新市场与新技术进行探索型叙事。需要注意的是，虽然 AIGC 可以增强 Storytelling 的技巧和效果，但在应用过程中要谨慎处理用户隐私和倫理问题。同时，要避免过度依赖 AIGC，保持人类创意和判断的重要性，确保 Storytelling 仍然具有人性化和深度。
人们通常会按照自己的期待理解客体所包含的意义。无论是属于个体的自然语言，或用于与模型交互的Prompt，或是模型输出的作品，并不能准确无误地互相传达。（互为黑盒）。
Prompt 模型是指一种基于自然语言提示的模型，它通过使用特定的上下文或提示来引导模型生成特定的输出。生成式设计是一种使用机器学习技术自动生成设计的方法，它可以根据给定的输入数据生成对应的设计结果。
告白是设计作品的一种表达，而用于交互的Prompt是一种探索追求，输出与结果对于用户的目的不是传达，而是告白和提问，这使得模型与生成式创作工具具有两个意义，也是设计的目的。
我们在基于Prompt的模型与生成式设计碰到的左侧的问题，目前的生成式设计技术虽然非常强大，但仍面临生成质量不稳定、过度拟合等问题。需要持续改进和优化。使用生成式设计时，设计师需要注意版权和知识产权问题，确保生成作品的合法性和使用权限。生成式设计在面对高度专业性和创意要求的设计任务时，可能无法完全替代人类设计师的创意和判断力。一些设计项目需要更深刻的理解和创意，而模型可能难以达到这一要求。
过度依赖Prompt模型和生成式设计可能导致设计师对于个人创造性的依赖减弱，从而降低设计师的技能水平和创意能力。
导向局限性的控制，需要认识到它们的局限性和潜在的痛点，合理运用并结合人类创意和判断力，才能取得最好的设计效果。右侧的应用，生成式设计可以帮助设计师获取更多的创意和灵感。通过给定特定的上下文或提示，模型可以生成多样化、独特的设计作品，提供创作的可能性。高效地自动生成设计结果，节省设计师的时间和精力。迅速生成多个设计选项（初步草图和原型），快速探索和迭代，从而快速验证和调整设计方案。生成式设计可以用于艺术创作，艺术家可以通过与模型的互动来获得灵感和创意启发。
科技进步与人类福祉的提升并非正相关，极大的生产力提升后，我们正在重新尊重人们可以而技术却无法做到的事情。
技术是令人兴奋和愉悦的，但技术也往往会增加人们的焦虑和失控感。我们在设计的过程中需要将“幸福”纳入考量，使用设计和技术来提升人类幸福、发展人类潜能的工作。
偏见和歧视问题，AIGC的算法可能受到训练数据的影响，导致偏见和歧视问题。如果不加以控制和纠正，生成的内容可能会对不同群体产生不公平的影响；在使用AIGC生成内容和设计服务时，需要关注倫理和隐私问题，特别是涉及到用户情感和心理状态时，需要保护用户的隐私和个人数据安全； AIGC可能导致人们对真实社交和情感交流的减少，如果人们过于依赖技术来满足情感需求，可能导致社交隔离和孤独感的增加。
总的来说，结合积极计算和服务设计的方法，AIGC 的未来可以实现更加人性化、情感化和个性化的内容生成，提高用户体验和参与度，创造更具价值的内容服务。在未来的发展中，积极计算和服务设计可以结合应用，以实现更加积极、人性化的服务设计。这种结合可以帮助企业提高用户体验、增加用户忠诚度和提高服务效率。
例如，通过积极计算的技术，可以分析用户的情绪和行为，从而为用户提供更加个性化的服务。同时，服务设计可以通过整合设计和商业模式，将这种个性化服务实现商业化，从而实现企业的盈利目标。积极计算和服务设计是未来数字化服务发展的重要方向，它们的结合应用可以带来更好的用户体验和服务效率，同时也为企业提供了新的商业机会和增长点。
如果人类的创造力为新想法的产生提供了无穷的可能性，那么必须强调的是，想法本身并不是创新，虽然这种误解十分常见。
很多设计师通过制定各种规定、应用分类学、归纳法等，尽量使设计过程变得更系统化、科学化，更容易预测，并与电脑的兼容性更好等。其中程序化的设计系统是最为典型的做法之一，试图将设计置于体面的科学背景当中，为设计套上合理的理论框架，在他们看来，如果设计拥有了理论化的结构，就有了科学的派头。这类方法代表了理性、逻辑与智慧但过度使用也可能导致简化论，使设计变得空泛，还会不可避免地染上高技术功能主义的弊病，牺牲了人的基本需求，即追求所谓形式的清晰。
只有当个想法体现在设计当中，以一种与用户生活相关、易于理解、有用、易得、可负担或令人愉悦的形式出现时，想法才能真正地代表了创新，创造出新的价值。
THESE VIOLENT DELIGHTS HAVE VIOLENT ENDS。
大家要感谢自己的耐心，在这个时代，可以安静的思考与冥想。
最后解释下视频里的内容，来自鲍德里亚（Jean Baudrillard）法国哲学家和社会学家，他的理论探讨了现代社会和文化的消费主义特征，认为现代社会已经超越了物质现实，成为一个虚拟世界，人们的认知和行为也受到了虚拟世界的影响。鲍德里亚认为在后现代社会中，我们越来越多地生活在模拟和模仿的虚假现实中。现代社会中的符号和象征并非反映现实，而是创造了一个虚构的世界，这种虚构的世界逐渐取代了现实本身。在鲍德里亚的视角中，后现代社会中的虚拟世界和真实世界之间的界限逐渐模糊，甚至消失。这使得我们难以分辨什么是真实的，什么是虚构的。
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