- 在众多的AI利器当中mid journey（简称MJ）和stable diffusion（简称SD）两款软件在图片的效果呈现上表现的尤为突出，在经过对mid journey的使用过程中发现，虽然MJ能够通过描述关键词来对图像进行调整，但总觉得跟脑海里设想的那张图还差一点意思，不能完全的符合心里预期。">在众多的AI利器当中mid journey（简称MJ）和stable diffusion（简称SD）两款软件在图片的效果呈现上表现的尤为突出，在经过对mid journey的使用过程中发现，虽然MJ能够通过描述关键词来对图像进行调整，但总觉得跟脑海里设想的那张图还差一点意思，不能完全的符合心里预期。
- 迫于这个原因我们将经历投入到SD的学习当中，在学习的过程中发现SD的操作界面对设计师来说比较友好，操作界面更类似于一款软件的操作界面，感觉是在学习一门技术（可能是总用绘图软件做图留下的后遗症）。">迫于这个原因我们将经历投入到SD的学习当中，在学习的过程中发现SD的操作界面对设计师来说比较友好，操作界面更类似于一款软件的操作界面，感觉是在学习一门技术（可能是总用绘图软件做图留下的后遗症）。
- 在实际操作SD这款软件时有两点是强于MJ的：1.它可以精准控制画面的构图及布局。2.它也可以定制画面的输出风格。在工作上能将所设想的草图通过control net插件进行百分之百的还原，可以说大大的提高了出图质量及数量。">在实际操作SD这款软件时有两点是强于MJ的：1.它可以精准控制画面的构图及布局。2.它也可以定制画面的输出风格。在工作上能将所设想的草图通过control net插件进行百分之百的还原，可以说大大的提高了出图质量及数量。
- 本次分享将结合平时工作中，应用到SD软件进行出图的实操经验，通过对SD的运用输出行业场景图来给大家做一些示范。在日常的工作中，为了保证视觉构图还有画面风格的一致性，有意的去搭建了属于赶集行业特征的运营场景素材库，目的是为了让设计师能灵活调用，随做随取，节省时间提高效率。">本次分享将结合平时工作中，应用到SD软件进行出图的实操经验，通过对SD的运用输出行业场景图来给大家做一些示范。在日常的工作中，为了保证视觉构图还有画面风格的一致性，有意的去搭建了属于赶集行业特征的运营场景素材库，目的是为了让设计师能灵活调用，随做随取，节省时间提高效率。
- 在开始实操之前，先来说下SD的工作流程：1.前期需要在脑子里构想一个场景图，并借用绘图软件勾勒出大概的草图轮廓线。2.通过SEG图表找到对应材质的色值（SEG色表大家可以网上搜索自行下载），实现对画面中摆放物体的材质进行精准调节。3.将文生图得到的图片转到图生图中借助control net 插件中tile_resample模型对图片里的细节进行处理于此同时使用脚本中的UItemate SD upscale模型将已得到的图片进行人为放大（这样做是为了在图生图的放大过程中同时修补画面细节）">在开始实操之前，先来说下SD的工作流程：1.前期需要在脑子里构想一个场景图，并借用绘图软件勾勒出大概的草图轮廓线。2.通过SEG图表找到对应材质的色值（SEG色表大家可以网上搜索自行下载），实现对画面中摆放物体的材质进行精准调节。3.将文生图得到的图片转到图生图中借助control net 插件中tile_resample模型对图片里的细节进行处理于此同时使用脚本中的UItemate SD upscale模型将已得到的图片进行人为放大（这样做是为了在图生图的放大过程中同时修补画面细节）
- 第一步输入正向关键词：CBD办公场景,宽敞明亮,有格调,高清摄影,广告级修图,8K高清,CBD office scene,Bright and spacious,There is style,HD photography,Ad-level retouching,8K HD,">第一步输入正向关键词：CBD办公场景,宽敞明亮,有格调,高清摄影,广告级修图,8K高清,CBD office scene,Bright and spacious,There is style,HD photography,Ad-level retouching,8K HD,
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- 生成餐饮场景效果如下：">生成餐饮场景效果如下：
- 生成美业场景效果如下：">生成美业场景效果如下：
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在众多的AI利器当中mid journey（简称MJ）和stable diffusion（简称SD）两款软件在图片的效果呈现上表现的尤为突出，在经过对mid journey的使用过程中发现，虽然MJ能够通过描述关键词来对图像进行调整，但总觉得跟脑海里设想的那张图还差一点意思，不能完全的符合心里预期。
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在实际操作SD这款软件时有两点是强于MJ的：1.它可以精准控制画面的构图及布局。2.它也可以定制画面的输出风格。在工作上能将所设想的草图通过control net插件进行百分之百的还原，可以说大大的提高了出图质量及数量。
本次分享将结合平时工作中，应用到SD软件进行出图的实操经验，通过对SD的运用输出行业场景图来给大家做一些示范。在日常的工作中，为了保证视觉构图还有画面风格的一致性，有意的去搭建了属于赶集行业特征的运营场景素材库，目的是为了让设计师能灵活调用，随做随取，节省时间提高效率。
在开始实操之前，先来说下SD的工作流程：1.前期需要在脑子里构想一个场景图，并借用绘图软件勾勒出大概的草图轮廓线。2.通过SEG图表找到对应材质的色值（SEG色表大家可以网上搜索自行下载），实现对画面中摆放物体的材质进行精准调节。3.将文生图得到的图片转到图生图中借助control net 插件中tile_resample模型对图片里的细节进行处理于此同时使用脚本中的UItemate SD upscale模型将已得到的图片进行人为放大（这样做是为了在图生图的放大过程中同时修补画面细节）
第一步输入正向关键词：CBD办公场景,宽敞明亮,有格调,高清摄影,广告级修图,8K高清,CBD office scene,Bright and spacious,There is style,HD photography,Ad-level retouching,8K HD,
反向关键词：NSFW,nude,naked,porn,(worst quality, low quality:1.4),deformed iris,deformed pupils,(deformed,distorteddisfigured:1.3)cropped,out of frame,poorly drawn,bad anatomy,wrong anatomy,extralimb,missing limb,floating limbs,cdoned face(mutated hands and fingers:1.4),disconnected limbs,extra legs,fused fingers,too many fingers,long neck,mutation,mutated,ugly,disgusting.amputation,blurry,jpegartifacts,watermark,watermarked,text,Signature,sketch,输入关键词的同时将脑子里的想法通过绘图软件绘制成线稿图（这个线稿的布局及外形决定了出图的结构及布局），将绘制好的草图上传至control net插件里选择scribble模型（实际操作界面如下）。
生成效果如下：
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生成餐饮场景效果如下：
生成美业场景效果如下：
生成销售场景效果如下：
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