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营销场景下的AIGC实践经验分享

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阿里|营销场景下的AIGC实践经验分享 - 图1

前言

当今数字化时代,AIGC 正以惊人的速度影响着设计行业,在这个背景下,饿了么设计中心的设计师们在去年开始接触 AIGC,并逐步积累了实操及应用经验,以下是我们采访的设计师们对 AIGC 到来的一些看法。

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从设计师们的回答中可以明显看出,大家普遍对 AIGC 的到来秉持着积极的态度,认为 AIGC 已经展现出了强大的能力,助推设计师高效工作,以下是我们列举的几项在营销场景下,AIGC 可以带来的助力。

#01

AIGC带来的助力


阿里|营销场景下的AIGC实践经验分享 - 图3


能看出目前 AIGC 在营销应用上还是有很多机会点的,所以现阶段掌握 AIGC 能力是创意设计师们的首要之选,以下是我们提供的一些快速学习 AIGC 的相关思路。

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通过多看、多做、多思考,可以不断提升自己对于 AIGC 的掌握能力,但在实际的业务应用当中,我们也发现 AIGC 并没有想象中的那么“美好”。

#02

AIGC应用的痛点


阿里|营销场景下的AIGC实践经验分享 - 图5


基于以上 AIGC 的应用痛点,我们通过实战演练,不断沉淀攻克的经验,总结出了3个招数,希望可以帮助大家拓展 AIGC 在自己工作场景的应用。

#03**
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用好AIGC的**3个招数**


第 1 招 · 「移花接木」


阿里|营销场景下的AIGC实践经验分享 - 图6


由于 MJ 生成的图像存在一定的瑕疵,我们需要对其进行二次修改。我们为了达到更好的效果,通过PS合成的剪切和融合技术,在不同的图像中移动和调整元素,创造出符合预期的合成效果。

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我们也使用了一样的方法,帮助我们在其他场景下快速输出视觉设计。

阿里|营销场景下的AIGC实践经验分享 - 图8


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和第1个案例类似,MJ 生成的人物图像如不能直接满足我们的诉求,我们也可以继续采用 PS合成+绘制 的手法,为人物的发饰添加和调整细节,并对五官的刻画进行调整,使其表情更加传神。

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通过动态设计的加持,七夕节「告白礼物」和「爱意传递」两阶段的视觉就正式完成了。

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第 2 招 · 「双剑合璧」


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我们融汇不同的 AI 工具实现超级符号的创意,能够在保证创意和造型精准生成的同时,也能够实现背景无造型限制的效果。这样可以使得设计更加丰富和多样化。

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第 3 招 · 「知己知彼,百战不殆」


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我们结合营销场景,对清新风、品质风、中国风、潮酷风四大风格下的拟真自然、品质暗调、水墨山水等十余个二级风格进行了 Lora 训练,使得这些风格的 Lora 模型更加精准、高效,符合我们的使用预期。

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通过以上的实操应用,沉淀了诸多方法,逐一击破在实际使用过程中遇到的痛点,虽然还有很多问题没有解决,但是只要我们有着坚持不懈的探索和创新精神,相信 AIGC 有更多能为我们所用的机会点。

结语


针对 AIGC 的发展,饿了么设计中心的很多设计师们,结合自己的兴趣爱好和业务场景进行研究,后续我们将继续把更多好的研究成果逐步分享给大家,如果大家还有其他关于 AIGC 的问题,欢迎留言交流。