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本文公开了首个Joy的Lora模型，同时将带领到家利用Stable diffusion生成高质量的Joy海报。文章将从SD的各个参数进行讲解，如模型放置、模型使用、提示词编辑、渲染器选择选择、算法选择等，帮助大家最终实现Joy的海报生成。
接上一篇文章 “只要10秒，AI生成IP海报，解放双手”，这次是全网第一个“共享joy 模型”，真的赚到了
经过这段时间无数次的探索、试错、实验，最终积累了非常多的训练经验，在不同IP角色的训练上实际上需要调试非常多的参数以及素材。本次成功完成了Joy的Lora模型，虽然在泛化以及场景上未来还有着很多的空间，但是本次的模型已经可以帮助大家完成大部分的运用场景，今天无论你是设计师，还是产品，还是运营，还是研发，你都将可以实现Joy的海报生成，接下来我将为大家讲一讲如何实现。老样子先来看看实际的效果吧！！！ 生成过程
模型生成海报
接下来就来和大家讲一讲如何通过SD来生成Joy吧～
#### 1、准备工作（在开始之前，请大家下载好本次生成需要使用到的模型）
1、底模：revAnimated_v122EOL.safetensors：https://civitai.com/ 或 下载链接（开源底模型）
2、VAE：vae-ft-mse-840000-ema-pruned：https://civitai.com/ 或 下载链接（开源VAE，其他VAE也可以）
3、京东Joy-Lora模型： 下载链接 （⚠️申请下载需进行京东内部审核，非京东同学禁止下载或商用，以免被追法律责任）
4、京东Joy-起手式（prompt模版）： 下载链接 （⚠️申请下载需进行京东内部审核）
2、放置模型 1、底模：stable-diffusion-webui——models——Stable-diffusion 2、VAE：stable-diffusion-webui——models——VAE 3、京东Joy-Lora模型：stable-diffusion-webui——models——Lora 4、京东Joy-起手式：stable-diffusion-webui
3、打开SD（⚠️如果还不知道如何配置SD的同学可以看我之前的文章：“只要10秒，AI生成IP海报，解放双手”）
4、模型设置
2、在模型的VAE中选择：vae-ft-mse-840000-ema-pruned（这个VAE的饱和度比较好一些，其他的VAE会使画面较灰）
5、Prompt使用
6、设置采样方式、采样迭代步数、尺寸、生成批次&数量
7、提示词相关性
8、抽卡环节（快乐时间来了） 我们只需要嗑着瓜子，看着电视或者坐着别的事情，去挑一个动作、构图、元素、画面大致满意的底图（来作为后续打开高清的基础）
9、开启高清修复（完成一幅Joy大作）
在我们选出我们满意的底图后，需要做的就是锁定我们的seed，打开高清修复，调整我们的重绘幅度（重回幅度会影响画面变化的幅度，越低则变化越小，越高则变化越大） • 锁定我们的seed值
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