架构简介

创建一个系统时，应该先确保Maintainable，然后再保证Scalable，最后考虑Performant。

系统分类

Microservices Guide

The microservice architectural pattern is an approach to developing a single application as a suite of small services, each running in its own process and communicating with lightweight mechanisms, often an HTTP resource API. These services are built around business capabilities and independently deployable by fully automated deployment machinery. There is a bare minimum of centralized management of these services, which may be written in different programming languages and use different data storage technologies. While their advantages have made them very fashionable in the last few years, they come with the costs of increasing distribution, weakened consistency and require maturity in operational management.

microservices是一种架构模式，采用一系列单一功能职责的services，去完成一个大型的功能。

Serverless Architectures

Layered pattern

分层模式用于对结构化设计的软件进行层次拆解，每个层次为独立的抽象，为其上层抽象提供服务。
系统通常被拆分为以下四个层次：

• 表示层（也称为 UI 层）
• 应用层（也称为服务层）
• 业务逻辑层（也称为领域层）

• 数据访问层（也称为持久化层）

  使用场景

• 桌面应用程序

  Client-Server Pattern

  客户端／服务器模式由两个部分构成：一个服务器与多个客户端。服务器组件同时为多个客户端组件提供服务。客户端向服务器发启服务请求，服务器将相应服务信息回应给客户端。此外，服务器持续监听来自客户端的请求。
  

  使用场景

• 电子邮件

架构模式

什么是架构模式

根据维基百科，架构模式是在给定上下文中解决软件架构中常见问题的通用、可重用的解决方案。架构模式类似于软件设计模式，但范围更广。
在本文中，我会简单介绍下列10种常见的架构模式，及其用途、优势和劣势。

• 分层模式
• 客户端-服务器模式
• 主从设备模式
• 管道-过滤器模式
• 代理模式
• 点对点模式
• 事件总线模式
• 模型-视图-控制器模式
• 黑板模式

• 解释器模式

  分层模式

  该模式可用于构建可分解为子任务组的程序，其中每个都处于特定的抽象级别。每一次都向更高层提供服务。
  一 般信息系统中最常见的4层划分如下：

• Presentation layer 表示层（也就是UI层）

• Application layer 应用层（也就是服务层）
• Business logic layer 业务逻辑层（也就是领域层）

• Data access layer 数据访问层（也就是数据持久层）

  应用

• 一般桌面应用程序

• 电子商务Web应用程序

客户端-服务器模式

该模式由两部分组成：一个服务端和多个客户端，服务器向多个客户端提供服务。客户端向服务器发起请求，服务器向这些客户端提供相关服务，之后，服务器继续侦听客户端的请求。

应用

• 在线应用程序，如电子邮件、文件共享和银行业务等

主从模式

该模式也分为两块：主模块和从模块。主模块在相同的从模块之间分配工作，并根据从模块返回的结构来计算最终的结果。

应用

• 在数据库复制中，主数据库被视作权威数据源，而从数据库与其保持同步

• 连接到计算机系统总线上的外围设备（主驱动器和从驱动器）

  管道过滤模式

  此模式可用于构建产生和处理数据流的系统。每个处理步骤都包含在一个过滤器组件中，要处理的数据通过管道传递。这些管道可用于缓冲或者同步。

  应用

• 编译器。依次使用不同的过滤器执行词法分析、解析、语法分析和代码生成

• 生物信息学中的工作流程

Broker模式

此模式是使用解耦的组件构建分布式系统，这些组件可以通过远程服务调用实现交互。代理组件负责协调组件之间的通信。
服务器将它们的功能（服务和特征等）发布到代理，客户端向代理请求服务，然后代理根据其注册表将客户端请求转发给合适的服务。

应用

• RPC中的Thriftme

• 消息代理软件，如 Apache ActiveMQ, Apache Kafka, RabbitMQ 和 JBoss Messaging.

  P2P模式

  在此模式中，每个独立的组件被称为对等点（或对等端，peer）。对等端既可以充当客户端（向其它对等端请求服务），又可以充当服务器（向其它对等方提供服务）。同一个对等端可能既是客户端，又是服务器，并且可以动态改变其角色。

  应用

• 文件共享网络，如Gnutella 和 G2

• 多媒体协议，如P2PTV 和 PDTP
• 基于加密货币的产品，如比特币和区块链

事物总线模式

该模式主要处理组件，有4个重要的组件：事件源、事件侦听器、通道和事件总线。事件源将消息发送到事件总线上的特定通道，侦听器会订阅特定的频道。当消息发送到频道中后，订阅该频道的侦听器会收到该消息的通知。

应用

• 安卓开发
• 通知服务（Notification Center）

MVC模式

该模式将交互式应用分为三个部分，

• 模型——包含核心功能和数据
• 视图——向用户显示信息（可以定义多个视图）
• 控制器——处理用户的输入

这样做是为了将数据的内部表示与用户输入和向用户展示的形式分离开来，这样可以解耦组件，同时也可以进行高效的代码重用。

应用

• 主流编程语言的互联网应用架构-网络框架，如Django 和 Rails.

黑板模式

此模式对于尚无确定性解决方案的问题很有用，黑板模式由三部分组成：

• 黑板—— 一个结构化的全局内存，包含解决方案领域的对象
• 知识源——具有自身含义的专业模块
• 控制组件——选择、配置和执行模块

所有组件都可以访问黑板，组件可能会产生要添加到黑板中的新数据对象，组件在黑板上寻找特定类型的数据，并且可以通过与现有知识源进行模式匹配来找到这些数据。

应用

• 语音识别
• 车辆识别与跟踪
• 蛋白质结构鉴定
• 声呐信号解释

解释器模式

此模式通常用于设计组件来解释使用专用语言写出的程序，它主要指定如何估算程序行，即以特定语言编写的语句或表达式。基本思想是为每种语言符号都设计一个类。

应用

• 数据库查询语言，如SQL
• 用于描述通信协议的语言

架构模式对比

架构师

架构师有时会被看作可以解决任何技术难题的魔法师。
架构师即懂得架构，又了解技术细节，还明白业务需求，而且能将大型组织和复杂项目中的人员团结起来。

参考资料

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU3NTgyODQ1Nw==&mid=2247506903&idx=3&sn=024322c07eaf3c4c36fe3f2f69c3a0f1&chksm=fd1fa351ca682a47b71591ffc73e1cc5b8362c4ddc55d3b841245a1884bd6f3e4f0fed7d7afb&mpshare=1&scene=1&srcid=0329nAt0RomGHuQcIMTE5E2z&sharer_sharetime=1616979732537&sharer_shareid=7b5bce9888135f60f9edd92205e35b6e&exportkey=AdyA8wX%2F65bprvKW%2FZN1zSE%3D&pass_ticket=DUGBqBux1AInrjeOXaF6WmBe1YV4MYA1l3oPh1EZMVw6uUcvYdx9wEmWoDAvGOTS&wx_header=0#rd