Python 课时安排

Python 能做什么

Python 被称为“胶水”语言，它像一种粘合剂，为各行各业的工作人员提供简单易用的接口，调用其他语言既有的强大成熟模块。套用 Apple 的一句广告词：there is a module for that。不管你想做什么，总能找到一个Python 模块，来帮助你更好更高效的完成工作。如果没找到，那么机会来了，编写一个模块，成为它的第一个贡献者，发布到开源社区，在大家共同的努力下，不断协作完善。Get the job done!

数据分析挖掘

利用Python基础库，如Numpy、Pandas与可视化Matplotlib等等库实现对数据分析挖掘

1. Kaggle入门：泰坦尼克号幸存者
2. 电影人物关系提取
3. 出租车与网约车调度
4. 租房问题

5. NBA比赛结果预测

   机器学习与深度学习

   利用机器学习算法和深度学习算法解决问题

6. 人脸识别

7. K-近邻算法实现手写数字识别
8. 中文错别字高亮系统

9. 街边字符识别

   网络开发

   利用Python网络框架，如Flask、Django及异步框架Toronto等等实现网站开发

10. Django搭建个人博客

11. Flask实现简易聊天室

12. 信息管理系统

    爬虫

    利用Python基础库，如Request库及相应提取文本方式获取目标信息

13. 微信好友信息批量获取

14. 微博热搜
15. 爬取知乎图片
16. 爬取天气预报
17. 网易云音乐

本课程不教什么

由于 Python 语言的语法，非常接近自然语言的语法，所以市面上充斥着大量的《Python：从入门到精通》、《2小时学会Python》等等。此类课程更像是一场电影，听的时候什么能都听懂，内容非常精彩，但过后什么不记得。准确的说本质上什么都没有学会，仅仅是了解了世界上有一种开发语言，语法易懂，上手容易。

Python的语法简单易学，2小时从入门到“精通”后，大部分网络课程，就开始百科全书式的罗列常用模块，以及常用类中提供的各种“魔法”方法。在我们看来，这样跟通读Python官方文档，没有任何本质上的区别。

>>> la = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> lb = la[::-1]
>>> lb
[6, 5, 4, 3, 2, 1]

简单的一个操作 la[::-1]，得到倒序排列的数组 [6, 5, 4, 3, 2, 1]，厉害吧？不，这仅仅是Python为我们提供了很多便捷的“操作”而已。这个操作很“厉害”，但学员并不一定厉害，真正掌握了背后的处理原理，甚至自己写出一套更加便捷的处理程序，才算是真正的“厉害”。

本课程不教：语法“糖”，不罗列“魔法”方法，不百科全书式的念文档、举例子、展示执行结果。

本课程教什么

会说话吗？会看懂220个基本的 Sight Words 吗？那么你一定能看懂绝大部分 Python 语句，剩下看不懂的怎么办？预测 -> 执行 -> 验证 -> 学习 -> 掌握

预测至上

编程是一门互动性非常强的课程，绝对不是老师在上面讲，学生在下面听就能学好的。

以学员为中心，自己推导出来的结论，印象才更深刻，理解才更透彻。世界上有非常多种编程语言，Python仅仅是几十种主流编程语言中的一种。所以掌握Python的编程语法是远远不够的，更重要的是掌握编程这件事背后的思维方式：计算思维。

Python恰巧是我们学习这种思维方式的一种介质，所以本课程会弱化编程语言的概念，逐步强化计算思维这种新的思维方式，也是本课程设立的初衷。

不“乱”猜答案

根据下面的代码：

>>> print('Hello World')
Hello World
>>>

预测，下面的一段代码，会发生什么？

>>> name = "Pitt"
>>> print('Hello' + name)

稍微变更一下代码，又会发生什么呢？

>>> print('Hello', name)

预测不是“瞎”猜。预测是“合理”推断，合哪个理呢？不管哪个理，有个理就行，有理就不是瞎猜，不管此理正确与否。在初始阶段，合自己的理就行，如果预测对了，会进一步强化自己的理，如果预测错了，学会一步步调整自己的理，直至预测正确。

实际上，机器学习大体上也就是这么个过程，机器学习的优势在大数据，样本多，调整快，但本质上机器并不懂为什么，也就是机器是依靠大力出奇迹。我们的优势在于，能搞明白为什么，进而有目的，有方向的调整，以达到更好的结果。

那么上面的两段代码会有什么样的输出呢，你预测到了吗？

HelloPitt
>>> 
Hello Pitt
>>>

再来几个例子：

age = 15
if age >= 18:
    print("You're old enough to buy a ticket for this film.")
else:
    print(f"You'll be old enough in {18 - age} years")

favorite_foods = ["Sushi", "Apple", "Mango", "Pizza", "Chicken"]
print(favorite_foods[2])
print(favorite_foods[10])

IPO: 输入、处理、输出

本课程教：推理能力，创造轮子（module）的能力。