地图分析


你现在手里有一份大小为 N x N 的『地图』(网格) grid,上面的每个『区域』(单元格)都用 0 和 1 标记好了。其中 0 代表海洋,1 代表陆地,你知道距离陆地区域最远的海洋区域是是哪一个吗?请返回该海洋区域到离它最近的陆地区域的距离。 我们这里说的距离是『曼哈顿距离』( Manhattan Distance):(x0, y0) 和 (x1, y1) 这两个区域之间的距离是 |x0 - x1| + |y0 - y1| 。如果我们的地图上只有陆地或者海洋,请返回 -1。

示例 1:

20200329 - 图1
输入:[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]
输出:2
解释
海洋区域 (1, 1) 和所有陆地区域之间的距离都达到最大,最大距离为 2。

示例 2:

20200329 - 图2
输入:[[1,0,0],[0,0,0],[0,0,0]]
输出:4
解释
海洋区域 (2, 2) 和所有陆地区域之间的距离都达到最大,最大距离为 4。

提示:

1 <= grid.length == grid[0].length <= 100
grid[i][j] 不是 0 就是 1


题目分析

「离陆地区域最远」 要求海洋区域距离它最近的陆地区域的曼哈顿距离是最大的。所以我们需要找一个海洋区域,满足它到陆地的最小距离是最大的。

宽度优先搜索

思路

  • 考虑最朴素的方法,即求出每一个海洋区域( grid[i][j] == 0 的区域)的 「最近陆地区域」 ,然后记录下它们的距离,然后在这些距离里面取一个 最大值
  • 对于一个给定的区域 (x, y),求它的「最近陆地区域」,可以使用宽度优先搜索思想。我们把每个区域的坐标作以及这个区域与 (x, y) 的曼哈顿距离为搜索状态,即 Coordinate 结构体的 x、y 和 step 属性。
  • findNearestLand 方法实现了宽度优先搜索的过程,我们用一个 vis[u][v] 数组记录 (u, v) 区域是否被访问过,在拓展新状态的时候按照如下四个方向:

(x - 1, y)
(x, y + 1)
(x + 1, y)
(x, y - 1)

  • 在这里我们可以把四个方向定义为常量增量数组 dx 和 dy。

思考:

我们需不需要搜索到队列为空才停止 BFS ? 答案是不需要。当我们搜索到一个新入队的区域它的 grid 值为 1,即这个区域是陆地区域的时候我们就可以停止搜索,因为 BFS 能保证当前的这个区域是最近的陆地区域(BFS 的性质决定了这里求出来的一定是最短路)。

findNearestLand如果我们找不不到任何一个点是陆地区域则返回 -1。最终我们把 ans 的初始值置为 -1,然后与所有的 BFS 结果取最大。

  1. class Solution {
  2. public:
  3. static constexpr int dx[4] = {-1, 0, 1, 0}, dy[4] = {0, 1, 0, -1};
  4. static constexpr int MAX_N = 100 + 5;
  5. struct Coordinate {
  6. int x, y, step;
  7. };
  8. int n, m;
  9. vector<vector<int>> a;
  10. bool vis[MAX_N][MAX_N];
  11. int findNearestLand(int x, int y) {
  12. memset(vis, 0, sizeof vis);
  13. queue <Coordinate> q;
  14. q.push({x, y, 0});
  15. vis[x][y] = 1;
  16. while (!q.empty()) {
  17. auto f = q.front(); q.pop();
  18. for (int i = 0; i < 4; ++i) {
  19. int nx = f.x + dx[i], ny = f.y + dy[i];
  20. if (!(nx >= 0 && nx <= n - 1 && ny >= 0 && ny <= m - 1)) continue;
  21. if (!vis[nx][ny]) {
  22. q.push({nx, ny, f.step + 1});
  23. vis[nx][ny] = 1;
  24. if (a[nx][ny]) return f.step + 1;
  25. }
  26. }
  27. }
  28. return -1;
  29. }
  30. int maxDistance(vector<vector<int>>& grid) {
  31. this->n = grid.size();
  32. this->m = grid.at(0).size();
  33. a = grid;
  34. int ans = -1;
  35. for (int i = 0; i < n; ++i) {
  36. for (int j = 0; j < m; ++j) {
  37. if (!a[i][j]) {//是海洋
  38. ans = max(ans, findNearestLand(i, j));
  39. }
  40. }
  41. }
  42. return ans;
  43. }
  44. };