5. 最长回文子串
给定一个字符串 s,找到 s 中最长的回文子串。你可以假设 s 的最大长度为 1000。
示例 1:
输入: “babad”
输出: “bab”
注意: “aba” 也是一个有效答案。
示例 2:
暴力匹配 (Brute Force)
class Solution:
# 暴力匹配(超时)
def longestPalindrome(self, s: str) -> str:
# 特判
size = len(s)
if size < 2:
return s
max_len = 1
res = s[0]
# 枚举所有长度大于等于 2 的子串
for i in range(size - 1):
for j in range(i + 1, size):
if j - i + 1 > max_len and self.__valid(s, i, j):
max_len = j - i + 1
res = s[i:j + 1]
return res
def __valid(self, s, left, right):
# 验证子串 s[left, right] 是否为回文串
while left < right:
if s[left] != s[right]:
return False
left += 1
right -= 1
return True
中心扩散法
暴力法采用双指针两边夹,验证是否是回文子串。
除了枚举字符串的左右边界以外,比较容易想到的是枚举可能出现的回文子串的“中心位置”,从“中心位置”尝试尽可能扩散出去,得到一个回文串。
因此中心扩散法的思路是:遍历每一个索引,以这个索引为中心,利用“回文串”中心对称的特点,往两边扩 散,看最多能扩散多远。
枚举“中心位置”时间复杂度为 O(N),从“中心位置”扩散得到“回文子串”的时间复杂度为 O(N),因此时间复杂度可以降到 O(N^2)。
在这里要注意一个细节:回文串在长度为奇数和偶数的时候,“回文中心”的形式是不一样的。
- 奇数回文串的“中心”是一个具体的字符,例如:回文串 “aba” 的中心是字符 “b”;
- 偶数回文串的“中心”是位于中间的两个字符的“空隙”,例如:回文串串 “abba” 的中心是两个 “b” 中间的那个“空隙”。

我们看一下一个字符串可能的回文子串的中心在哪里?
我们可以设计一个方法,兼容以上两种情况:
1、如果传入重合的索引编码,进行中心扩散,此时得到的回文子串的长度是奇数;
2、如果传入相邻的索引编码,进行中心扩散,此时得到的回文子串的长度是偶数。
class Solution:
def longestPalindrome(self, s: str) -> str:
if len(s) < 2: return s
size = len(s)
max_len = 1
res = s[0]
for i in range(size):
palindrome_odd, odd_len = self.center_spread(s, size, i, i)
palindrome_even, even_len = self.center_spread(s, size, i, i + 1)
# 当前找到的最长回文子串
cur_max_sub = palindrome_odd if odd_len >= even_len else palindrome_even
if len(cur_max_sub) > max_len:
max_len = len(cur_max_sub)
res = cur_max_sub
return res
def center_spread(self, s, size, left, right):
"""
left = right 的时候,此时回文中心是一个字符,回文串的长度是奇数
right = left + 1 的时候,此时回文中心是一个空隙,回文串的长度是偶数
"""
i = left
j = right
while i >= 0 and j < size and s[i] == s[j]:
i -= 1
j += 1
return s[i + 1:j], j - i - 1
