import pandas as pd
df = pd.DataFrame([['red', 0.5], ['yellow', 0.25], ['blue', 0.125]], columns=['a', 'b'])
# 或
df = pd.DataFrame(pd.DataFrame({'a': ['red', 'yellow', 'blue'], 'b': [0.5, 0.25, 0.125]}))
print(df)
#     color  value
# 0     red  0.500
# 1  yellow  0.250
# 2    blue  0.125

使用 **df.to_dict([参数])** 函数，参数有以下值：

• ‘dict’：键——列名，值——（键——索引，值——列值）
• ‘list’：键——列名，值——列值列表
• ‘series’：与 ‘list’ 类似，但返回对象不同
• ‘split’：返回 列名、数据、索引三个键值对的字典
• ‘records’：将每行转成字典，键——列名，值——列值，最后字典组成一个列表
• ‘index’：键——索引，值——（键——列名，值——列值） ```python

  df.to_dict(‘dict’)

  {‘a’: {0: ‘red’, 1: ‘yellow’, 2: ‘blue’},

  ‘b’: {0: 0.5, 1: 0.25, 2: 0.125}}

df.to_dict(‘list’)

{‘a’: [‘red’, ‘yellow’, ‘blue’],

‘b’: [0.5, 0.25, 0.125]}

df.to_dict(‘series’)

{‘a’: 0 red

1 yellow

2 blue

Name: a, dtype: object,

‘b’: 0 0.500

1 0.250

2 0.125

Name: b, dtype: float64}

df.to_dict(‘split’)

{‘columns’: [‘a’, ‘b’],

‘data’: [[‘red’, 0.5], [‘yellow’, 0.25], [‘blue’, 0.125]],

‘index’: [0, 1, 2]}

df.to_dict(‘records’)

[{‘a’: ‘red’, ‘b’: 0.5},

{‘a’: ‘yellow’, ‘b’: 0.25},

{‘a’: ‘blue’, ‘b’: 0.125}]

df.to_dict(‘index’)

{0: {‘a’: ‘red’, ‘b’: 0.5},

1: {‘a’: ‘yellow’, ‘b’: 0.25},

2: {‘a’: ‘blue’, ‘b’: 0.125}}

```