【Python pandas】dataframe替换指定值为NaN

当向数据库中插入数据时，字段 B 为int类型，其中包含非法字符 -，这里解决方式是替换为空值，在传入数据库的过程会自动由pandas的NaN转化为sql的null。

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'A': [0, 1, 2, 3, 4],
                   'B': ['5', '-', 7, 8, 9],
                   'C': ['a', '-', 'c ', 'd', 'e']})
df.replace("-", np.NaN, inplace=True)
print(df)

替换前输出效果：

   A    B    C
0  0    5    a
1  1    -    -
2  2    7    c 
3  3    8    d
4  4    9    e

替换后效果：

   A    B    C
0  0    5    a
1  1  NaN  NaN
2  2    7    c 
3  3    8    d
4  4    9    e