【Python】进度条：实现进度条的六种方式

一、普通进度条

import sys
import time
def progress_bar():
    for i in range(1, 101):
        print("\r", end="")
        print("Download progress: {}%:".format(i), "▋" * (i // 2), end="")
        sys.stdout.flush()
        time.sleep(0.05)
if __name__ == '__main__':
    progress_bar()

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二、带时间的进度条

导入 time 模块来计算代码运行的时间，加上代码迭代进度使用格式化字符串来输出代码运行进度
示例代码

import time
scale = 50
print("执行开始，祈祷不报错".center(scale // 2,"-"))
start = time.perf_counter()
for i in range(scale + 1):
    a = "*" * i
    b = "." * (scale - i)
    c = (i / scale) * 100
    dur = time.perf_counter() - start
    print("\r{:^3.0f}%[{}->{}]{:.2f}s".format(c,a,b,dur),end ="")
    time.sleep(0.1)
    print("\n"+" 执行结束，万幸 ".center(scale // 2,"-"))

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三、TPDM 进度条

这是一个专门生成进度条的工具包，可以使用 pip 在终端进行下载，当然还能切换进度条风格
tqdm模块参数说明

class tqdm(object):
  """
  Decorate an iterable object, returning an iterator which acts exactly
  like the original iterable, but prints a dynamically updating
  progressbar every time a value is requested.
  """
  def __init__(self, iterable=None, desc=None, total=None, leave=False,
               file=sys.stderr, ncols=None, mininterval=0.1,
               maxinterval=10.0, miniters=None, ascii=None,
               disable=False, unit='it', unit_scale=False,
               dynamic_ncols=False, smoothing=0.3, nested=False,
               bar_format=None, initial=0, gui=False):

• iterable: 可迭代的对象, 在手动更新时不需要进行设置
• desc: 字符串, 左边进度条描述文字
• total: 总的项目数
• leave: bool值, 迭代完成后是否保留进度条
• file: 输出指向位置, 默认是终端, 一般不需要设置
• ncols: 调整进度条宽度, 默认是根据环境自动调节长度, 如果设置为0, 就没有进度条, 只有输出的信息
• unit: 描述处理项目的文字, 默认是’it’, 例如: 100 it/s, 处理照片的话设置为’img’ ,则为 100 img/s
• unit_scale: 自动根据国际标准进行项目处理速度单位的换算, 例如 100000 it/s >> 100k it/s

示例代码

from time import sleep
from tqdm import tqdm
# 这里同样的，tqdm 就是这个进度条最常用的一个方法
# 里面存一个可迭代对象
for i in tqdm(range(1, 500)):
    # 模拟你的任务
    sleep(0.01)
    sleep(0.5)
import pandas as pd
data = [['a', 1], ['b', 2], ['c', 3], ['d', 4]]
df = pd.DataFrame(data, columns=['tag', 'num'])
for index, row in tqdm(df.iterrows()):
    print(row['tag'])
    time.sleep(row['num'])

import time
from tqdm import tqdm
with tqdm(total=200) as pbar:
    pbar.set_description('Processing:')
    # total表示总的项目, 循环的次数20*10(每次更新数目) = 200(total)
    for i in range(20):
        # 进行动作, 这里是过0.1s
        time.sleep(0.1)
        # 进行进度更新, 这里设置10个
        pbar.update(10)

for index, row in tqdm(df.iterrows(), total=df.shape[0]):
   print("index",index)
   print("row",row)
   time.sleep(0.5)
with tqdm(total=df.shape[0]) as pbar:    
    for index, row in df.iterrows():
        pbar.update(1)

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四、progress 进度条

只需要定义迭代的次数、进度条类型并在每次迭代时告知进度条即可
相关文档：https://pypi.org/project/progress/1.5/
示例代码

import time
from progress.bar import IncrementalBar
mylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]
bar = IncrementalBar('Countdown', max = len(mylist))
for item in mylist:
    bar.next()
    time.sleep(1)
    bar.finish()

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五、alive_progress 进度条

顾名思义，这个库可以使得进度条变得生动起来，它比原来我们见过的进度条多了一些动画效果，需要使用 pip 进行下载
相关文档：https://github.com/rsalmei/alive-progress
示例代码

from alive_progress import alive_bar
# retrieve your set of items
items = range(100)
# declare your expected total
with alive_bar(len(items)) as bar:
    # iterate as usual
    for item in items:
        # process each item
        bar()
        time.sleep(0.1)

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六、可视化进度条

用 PySimpleGUI 得到图形化进度条，我们可以加一行简单的代码，在命令行脚本中得到图形化进度条，也是使用 pip 进行下载
示例代码

import PySimpleGUI as sg
import time
mylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]
for i, item in enumerate(mylist):
    sg.one_line_progress_meter('This is my progress meter!', i+1, len(mylist), '-key-')
    time.sleep(1)

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