(135条消息) Python-pandas的fillna()方法-填充空值_shangyj17的博客-CSDN博客_python中fillna

0. 摘要

pandas中 fillna() 方法，能够使用指定的方法填充 NA/NaN 值。

1. 函数详解

函数形式：fillna(value=None, method=None, axis\=None, inplace=False, limit=None, downcast=None, **kwargs)

参数：

value：用于填充的空值的值。

method： {‘backfill’, ‘bfill’, ‘pad’, ‘ffill’, None}, default None。定义了填充空值的方法， pad / ffill 表示用前面行 / 列的值，填充当前行 / 列的空值， backfill / bfill 表示用后面行 / 列的值，填充当前行 / 列的空值。

axis：轴。0 或’index’，表示按行删除；1 或’columns’，表示按列删除。

inplace：是否原地替换。布尔值，默认为 False。如果为 True，则在原 DataFrame 上进行操作，返回值为 None。

limit：int， default None。如果 method 被指定，对于连续的空值，这段连续区域，最多填充前 limit 个空值（如果存在多段连续区域，每段最多填充前 limit 个空值）。如果 method 未被指定， 在该 axis 下，最多填充前 limit 个空值（不论空值连续区间是否间断）

downcast：dict, default is None，字典中的项为，为类型向下转换规则。或者为字符串 “infer”，此时会在合适的等价类型之间进行向下转换，比如 float64 to int64 if possible。

2. 示例

a = np.arange(100,dtype=float).reshape((10,10))

print(d.fillna(method='pad',axis=0))

print(d.fillna(method='backfill', axis=1))

print(d.fillna(method='ffill',axis=0, limit=3))

print(d.fillna(value=-1,axis=0, limit=3))

https://blog.csdn.net/qq_17753903/article/details/89892631 ```