给定正整数 n,找到若干个完全平方数(比如 1, 4, 9, 16, …)使得它们的和等于 n。

你需要让组成和****完全平方数的个数最少

给你一个整数 n ,返回和为 n 的完全平方数的 最少数量 。

完全平方数 是一个整数,其值等于另一个整数的平方;换句话说,其值等于一个整数自乘的积。例如,1、4、9 和 16 都是完全平方数,而 3 和 11 不是。


输入:n = 12
输出:3
解释:12 = 4 + 4 + 4

输入:n = 13
输出:2
解释:13 = 4 + 9

提示:1 <= n <= 104

完全背包

  1. 题意分析:
    1. 观察题目发现,我们可以使用不限个数的完全平方数,所以可以使用完全背包方法。
  2. 定义状态:
    1. dp[i]凑成数 **i** 需要的最少的完全平方数的个数
  3. 四平方和定理(每个最多由4个完全平方数的和构成)
    1. 随着时间的推移,已经提出并证明的数学定理可以解决这个问题。在这一节中,我们将把这个问题分成几个例子。
    2. 1770 年,Joseph Louis Lagrange 证明了一个定理,称为四平方和定理,也称为 Bachet 猜想,它指出每个自然数都可以表示为四个整数平方和:
      1. image.png
    3. 其中_a_0,_a_1,_a_2,_a_3, 表示整数
    4. 所以dp[i]可以直接初始化为4(最多的情况,之后再逐个检查)

  1. /**
  2. * @param {number} n
  3. * @return {number}
  4. */
  5. var numSquares = function (n) {
  6. let dp = new Array(n + 1).fill(4);
  7. // dp[i] :凑成数 i 需要的最少的完全平方数的个数
  8. dp[0] = 0;
  9. for (let i = 1; i <= n; i++) {
  10. for (let j = 1; j * j <= i; j++) {
  11. // i就等于j*j加上某个数,所以所需完全平方数的个数要加1
  12. // i = j*j+ ?
  13. dp[i] = Math.min(dp[i], dp[i - j * j] + 1);
  14. }
  15. }
  16. return dp[n];
  17. };