给定正整数 n,找到若干个完全平方数(比如 1, 4, 9, 16, …)使得它们的和等于 n。
你需要让组成和**的**完全平方数的个数最少。
给你一个整数 n ,返回和为 n 的完全平方数的 最少数量 。
完全平方数 是一个整数,其值等于另一个整数的平方;换句话说,其值等于一个整数自乘的积。例如,1、4、9 和 16 都是完全平方数,而 3 和 11 不是。
输入:n = 12
输出:3
解释:12 = 4 + 4 + 4
输入:n = 13
输出:2
解释:13 = 4 + 9
提示:1 <= n <= 104
完全背包
- 题意分析:
- 观察题目发现,我们可以使用不限个数的完全平方数,所以可以使用完全背包方法。
- 定义状态:
dp[i]:凑成数**i**需要的最少的完全平方数的个数
- 四平方和定理(每个最多由4个完全平方数的和构成)
- 随着时间的推移,已经提出并证明的数学定理可以解决这个问题。在这一节中,我们将把这个问题分成几个例子。
- 1770 年,Joseph Louis Lagrange 证明了一个定理,称为四平方和定理,也称为 Bachet 猜想,它指出每个自然数都可以表示为四个整数平方和:
- 其中_a_0,_a_1,_a_2,_a_3, 表示整数
- 所以
dp[i]可以直接初始化为4(最多的情况,之后再逐个检查)
/*** @param {number} n* @return {number}*/var numSquares = function (n) {let dp = new Array(n + 1).fill(4);// dp[i] :凑成数 i 需要的最少的完全平方数的个数dp[0] = 0;for (let i = 1; i <= n; i++) {for (let j = 1; j * j <= i; j++) {// i就等于j*j加上某个数,所以所需完全平方数的个数要加1// i = j*j+ ?dp[i] = Math.min(dp[i], dp[i - j * j] + 1);}}return dp[n];};

