最长递增子序列

给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。

子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。

示例 1：

输入：nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]
输出：4
解释：最长递增子序列是 [2,3,7,101]，因此长度为 4 。
示例 2：

输入：nums = [0,1,0,3,2,3]
输出：4
示例 3：

输入：nums = [7,7,7,7,7,7,7]
输出：1

var lengthOfLIS = function (nums) {
    // 动态规划框架
    let dp = new Array(nums.length).fill(1)
    let res = 1
    for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
        // 这层for循环得出dp[i]
        for (let j = 0; j < i; j++) {
            if (nums[i] > nums[j]) {
                // 当前元素大于前面的一个 dp[j]+1
                // 但是dp[i]有多个子问题(for循环) 需要从这个子问题选取最大的
                // Math.max(dp[i],dp[j]+1) 这里的dp[i]表示前面的子问题筛选出的结果和当前子问题
                dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j] + 1)
            }
        }
        res = Math.max(res, dp[i])
    }
    return res
}