给定正整数 n,找到若干个完全平方数(比如 1, 4, 9, 16, …)使得它们的和等于 n。你需要让组成和的完全平方数的个数最少。

给你一个整数 n ,返回和为 n 的完全平方数的 最少数量 。

完全平方数 是一个整数,其值等于另一个整数的平方;换句话说,其值等于一个整数自乘的积。例如,1、4、9 和 16 都是完全平方数,而 3 和 11 不是。

输入:n = 12
输出:3
解释:12 = 4 + 4 + 4

输入:n = 13
输出:2
解释:13 = 4 + 9

提示:1 <= n <= 104

动态规划

  1. 首先初始化长度为 n+1 的数组 dp,每个位置都为 0
  2. 如果 n 为 0,则结果为 0
  3. 对数组进行遍历,下标为 i,每次都将当前数字先更新为最大的结果,即 dp[i]=i,比如 i=4,最坏结果为 4=1+1+1+1 即为 4 个数字
  4. 动态转移方程为:dp[i] = min(dp[i], dp[i - j * j] + 1),i 表示当前数字,j*j 表示平方数
  5. 时间复杂度:完全平方数 - 图1 sqrt 为平方根
  1. var numSquares = function (n) {
  2. let dp = new Array(n + 1).fill(0);
  3. for (let i = 1; i <= n; i++) {
  4. dp[i] = i; // 最坏的情况就是每次+1
  5. for (let j = 1; j * j <= i; j++) {
  6. dp[i] = Math.min(dp[i], dp[i - j * j] + 1);
  7. }
  8. }
  9. return dp[n];
  10. };
  1. var numSquares = function (n) {
  2. let dp = new Array(n + 1).fill(0);
  3. for (let i = 1; i <= n; i++) {
  4. dp[i] = 4; // 数学定理,一个整数能最多用4个完全平方数表示
  5. for (let j = 1; j * j <= i; j++) {
  6. dp[i] = Math.min(dp[i], dp[i - j * j] + 1);
  7. }
  8. }
  9. return dp[n];
  10. };