过期数据
怎么存储过期数据的？
redis开辟了一片内存空间，hash的存储结构，field就是失效数据的内存地址，value就是失效的时间，有了这个我们就知道哪些数据是需要删除的。
删除策略
定时删除
创建一个定时器去执行对key的删除操作，删除key数据的同时，删除expire内存区保存的地址信息。
优点：解决内存，快速释放掉不必要的内存
缺点：抢占CPU，CPU负载高时，影响redis指令的响应时间和吞吐量
惰性删除
数据到达过期时间，不做处理，直到下次访问的时候才去删除，也就是每一次的get操作都会和expireIfNeeded()相绑定，数据不到期就返回数据，到期就删除返回null.
优点：节约CPU性能
缺点：大量失效数据积压之后，内存占用大，存储空间压力大。
定期删除
相比前两个，一个比较折中的方案。
周期性轮询redis库中的时效性数据，采取随机抽取的策略，利用过期数据占比的方式来控制删除频度
特点：检查频度自定义；长期占用内存的数据会被持续清理；周期性检查存储空间。
随机抽查，重点检查。
逐出策略
前面是key失效的情况，要是所有数据都没有过期。甚至都是永久有效的，内存不够了，怎么办？
redis在使用内存存储数据的时候，在执行每一个命令之前，会调用freeMemoryIfNeeded()检查内存是否充足，如果不满足当前添加数据的要求，会临时清理一些数据作为新指令需要的内存空间。这个也叫逐出算法。
注意：逐出数据的过程不一定能够清理出足够的空间，如果不成功则反复执行，当对所有数据都尝试了之后，还是不能满足要求，将报错。
影响逐出的几个配置：
若有收获，就点个赞吧
0 人点赞
