Nacos 单例服务部署
下载解压安装包,执⾏命令启动
linux/mac:sh startup.sh -m standalone
windows:cmd startup.cmd
访问nacos管理界⾯:http://127.0.0.1:8848/nacos/#/login(默认端⼝8848, 账号和密码 nacos/nacos)
Nacos 服务注册中⼼
1.服务提供者注册到Nacos(改造简历微服务)
在⽗pom中引⼊SCA依赖
<dependencyManagement>
<dependencies>
<!--SCA -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
<version>2.1.0.RELEASE</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
</dependencies>
<!--SCA -->
</dependencyManagement>
在服务提供者⼯程中引⼊nacos客户端依赖
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacosdiscovery</artifactId>
</dependency>
application.yml修改,添加nacos配置信息
server:
port: 8082
spring:
application:
name: lg-service-resume
datasource:
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://cdb-jqb0laoy.cd.tencentcdb.com:10017/learn?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=UTC
username: lean
password: 12345ok!@#$%
jpa:
database: MySQL
show-sql: true
hibernate:
naming:
physical-strategy: org.hibernate.boot.model.naming.PhysicalNamingStrategyStandardImpl #避免将驼峰命名转换为下划线命名
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: 117.50.98.247:8848
#management:
# endpoints:
# web:
# exposure:
# include: refresh
#也可以暴露所有的端⼝
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: "*"
启动简历微服务,观察nacos控制台
保护阈值:可以设置为0-1之间的浮点数,它其实是⼀个⽐例值(当前服务健康实例数/当前服务总实例数)
场景:
⼀般流程下,nacos是服务注册中⼼,服务消费者要从nacos获取某⼀个服务的可⽤实例信息,对于服务实例有健康/不健康状态之分,nacos在返回给消费者实例信息的时候,会返回健康实例。这个时候在⼀些⾼并发、⼤流量场景下会存在⼀定的问题
如果服务A有100个实例,98个实例都不健康了,只有2个实例是健康的,如果nacos只返回这两个健康实例的信息的话,那么后续消费者的请求将全部被分配到这两个实例,流量洪峰到来,2个健康的实例也扛不住了,整个服务A 就扛不住,上游的微服务也会导致崩溃,产⽣雪崩效应。
保护阈值的意义在于
当服务A健康实例数/总实例数 < 保护阈值 的时候,说明健康实例真的不多了,这个时候保护阈值会被触发(状态true)nacos将会把该服务所有的实例信息(健康的+不健康的)全部提供给消费者,消费者可能访问到不健康的实例,请求失败,但这样也⽐造成雪崩要好,牺牲了⼀些请求,保证了整个系统的⼀个可⽤。
注意:阿⾥内部在使⽤nacos的时候,也经常调整这个保护阈值参数
2.服务消费者从Nacos获取服务提供者(改造⾃动投递微服务)
server:
port: 8097
spring:
application:
name: lg-service-autodeliver
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: 117.50.98.247:8848
3.负载均衡
Nacos客户端引⼊的时候,会关联引⼊Ribbon的依赖包,我们使⽤OpenFiegn的时候也会引⼊Ribbon的依赖,Ribbon包括Hystrix都按原来⽅式进⾏配置即可此处,我们将简历微服务,⼜启动了⼀个8083端⼝,注册到Nacos上,便于测试负载均衡,我们通过后台也可以看出。
4.Nacos 数据模型(领域模型)
Namespace命名空间、Group分组、集群这些都是为了进⾏归类管理,把服务和配置⽂件进⾏归类,归类之后就可以实现⼀定的效果,⽐如隔离⽐如,对于服务来说,不同命名空间中的服务不能够互相访问调⽤
Namespace:命名空间,对不同的环境进⾏隔离,⽐如隔离开发环境、测试环境和⽣产环境
Group:分组,将若⼲个服务或者若⼲个配置集归为⼀组,通常习惯⼀个系统归为⼀个组
Service:某⼀个服务,⽐如简历微服务
DataId:配置集或者可以认为是⼀个配置⽂件
Namespace + Group + Service 如同 Maven 中的GAV坐标,GAV坐标是为了锁定Jar,⼆这⾥是为了锁定服务
Namespace + Group + DataId 如同 Maven 中的GAV坐标,GAV坐标是为了锁定Jar,⼆这⾥是为了锁定配置⽂件
最佳实践
Nacos抽象出了Namespace、Group、Service、DataId等概念,具体代表什么取决于怎么⽤(⾮常灵活),推荐⽤法如下
Nacos服务的分级模型
5.Nacos Server 数据持久化
Nacos 默认使⽤嵌⼊式数据库进⾏数据存储,它⽀持改为外部Mysql存储
- 新建数据库 nacos_confifig,数据库初始化脚本⽂件${nacoshome}/conf/nacos-mysql.sql
- 修改${nacoshome}/conf/application.properties,增加Mysql数据源配置
spring.datasource.platform=mysql
### Count of DB:
db.num=1
### Connect URL of DB:
db.url.0=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/nacos_config?
characterEncoding=utf8&connectTimeout=1000&socketTimeout=3000&au
toReconnect=true
db.user=root
db.password=123456
6.Nacos Server 集群
- 安装3个或3个以上的Nacos(主从模式 会进行leader选举 至少需要三个节点)
复制解压后的nacos⽂件夹,分别命名为nacos-01、nacos-02、nacos-03
- 修改配置⽂件
- 同⼀台机器模拟,将上述三个⽂件夹中application.properties中的server.port分别改为 8848、8849、8850
同时给当前实例节点绑定ip,因为服务器可能绑定多个ip
nacos.inetutils.ip-address=127.0.0.1
- 复制⼀份conf/cluster.conf.example⽂件,命名为cluster.conf
在配置⽂件中设置集群中每⼀个节点的信息
# 集群节点配置
127.0.0.1:8848
127.0.0.1:8849
127.0.0.1:8850
- 分别启动每⼀个实例(可以批处理脚本完成)
sh startup.sh -m cluster
注册客户端到集群
Nacos 配置中⼼
之前:Spring Cloud Confifig + Bus
1) Github 上添加配置⽂件
2)创建Confifig Server 配置中⼼—>从Github上去下载配置信息
3)具体的微服务(最终使⽤配置信息的)中配置Confifig Client—> ConfifigServer获取
配置信息
有Nacos之后,分布式配置就简单很多
Github不需要了(配置信息直接配置在Nacos server中),Bus也不需要了(依然可以完成动态刷新)
接下来
1、去Nacos server中添加配置信息
2、改造具体的微服务,使其成为Nacos Config Client,能够从Nacos Server中获取到配置信息
Nacos server 添加配置集
**
Nacos 服务端已经搭建完毕,那么我们可以在我们的微服务中开启 Nacos 配置管理
1)添加依赖
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
</dependency>
2)微服务中如何锁定 Nacos Server 中的配置⽂件(dataId)
通过 Namespace + Group + dataId 来锁定配置⽂件,Namespace不指定就默认public,Group不指定就默认DEFAULT_GROUP
dataId 的完整格式如下
${prefix}-${spring.profile.active}.${file-extension}
prefix 默认为 spring.application.name 的值,也可以通过配置项 spring.cloud.nacos.config.prefix 来配置。
spring.profile.active 即为当前环境对应的 profifile。 注意:当spring.profile.active 为空时,对应的连接符 - 也将不存在,dataId 的拼接格式变成 ${prefix}.${file-extension}
- file-exetension 为配置内容的数据格式,可以通过配置项spring.cloud.nacos.config.file-extension 来配置。⽬前只⽀持
properties 和 yaml 类型。
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: 117.50.98.247:8848
cluster-name: BJ
#命名空间不同 服务不能相互访问
namespace: 24b71e13-699a-4b5f-bf61-9a4a89036494
config:
server-addr: 117.50.98.247:8848
#锁定server端的配置文件
namespace: 24b71e13-699a-4b5f-bf61-9a4a89036494
group: DEFAULT_GROUP
file-extension: yaml #根据规则拼接处理的dataId效果 lg-service-resume.yaml
3)通过 Spring Cloud 原⽣注解 @RefreshScope 实现配置⾃动更新
@RestController
@RequestMapping("/config")
@RefreshScope
public class ConfigController {
@Value("${lg.message}")
private String lgMessage;
@GetMapping("/viewconfig")
public String viewConfig(){
return lgMessage;
}
}
思考:⼀个微服务希望从配置中⼼Nacos server中获取多个dataId的配置信息
可以的,扩展多个dataId
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: 117.50.98.247:8848
cluster-name: BJ
#命名空间不同 服务不能相互访问
namespace: 24b71e13-699a-4b5f-bf61-9a4a89036494
config:
server-addr: 117.50.98.247:8848
#锁定server端的配置文件
namespace: 24b71e13-699a-4b5f-bf61-9a4a89036494
group: DEFAULT_GROUP
file-extension: yaml #根据规则拼接处理的dataId效果 lg-service-resume.yaml
#指定额外的配置文件
ext-config[0]:
data-id: abc.yaml
group: DEFAULT_GROUP
refresh: true #开启扩展dataId的动态刷新
ext-config[1]:
data-id: def.yaml
group: DEFAULT_GROUP
refresh: true #开启扩展dataId的动态刷新
优先级:根据规则⽣成的dataId > 扩展的dataId(对于扩展的dataId,[n] n越⼤优先级越⾼)