公平锁和非公平锁
公平锁:队列先来后到。多个线程按照申请锁的顺序来获取锁。
非公平锁:指多个线程获取锁的顺序并不是按照申请锁的顺序,有可能后申请的线程比先申请的线程优先获取锁,在高并发的情况下,有可能会造成优先级反转或者饥饿的现象。
ReentrantLock默认是非公平锁
区别
公平锁就是很公平,在并发环境中,每个线程在获取锁的时候会先查看此锁的等待队列,如果为空,或者当前线程是等待队列的第一个,就占有锁,否则就加入到等待队列中,以后会按照FIFO的规则从队列红获取自己。
非公平锁:上来就直接尝试占有锁,如果尝试失败,就再采取类似公平锁的那种方式。
java ReentrantLock而言,通过构造函数指定该锁是否是公平锁,默认是非公平锁,非公平锁的有点在于吞吐量比公平锁大。
对于Synchronized而言,也是一种非公平锁。
可重入锁和递归锁
可重入锁,又名递归锁。指的是同一线程外层函数获得锁之后,内层递归函数仍然能获取该锁的代码,在同一个线程在外层方法获取锁的时候,在进入内层方法会自动获取锁。
也就是说,线程可以进入任何一个它已经拥有的锁所同步着的代码块。
ReentrantLock和Synchronized就是典型的可重入锁。
可重入锁的最大作用就是避免死锁。
自旋锁
是指尝试获取锁的线程不会立即阻塞,而是采用循环的方式去尝试获取锁,这样的好处可以减少线程上下文切换的消耗,缺点是循环会消耗CPU。
package com.interview.demo;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicReference;
/**
* @Author leijs
* @date 2022/3/28
*/
public class SpinLockDemo {
/**
* 原子引用线程
*/
AtomicReference<Thread> atomicReference = new AtomicReference<>();
public static void main(String[] args) {
SpinLockDemo spinLockDemo = new SpinLockDemo();
new Thread(() -> {
spinLockDemo.myLock();
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(5);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
spinLockDemo.myUnlock();
}, "AAA").start();
new Thread(() -> {
spinLockDemo.myLock();
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(5);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
spinLockDemo.myUnlock();
}, "BBB").start();
}
public void myLock() {
Thread thread = Thread.currentThread();
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "come in.");
while (!atomicReference.compareAndSet(null, thread)) {
}
}
public void myUnlock() {
Thread thread = Thread.currentThread();
atomicReference.compareAndSet(thread, null);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "invoke unlock.");
}
}
独占锁(写锁)/共享锁(读锁)/互斥锁
独占锁: 指该锁一次只能被一个线程所持有。对ReetrantLock和Synchronized而言都是独占锁。
共享锁:指该锁可被多个线程所持有。
对于ReentrantReadWriteLock而言,读锁是共享锁,写锁是独占锁。
读锁的共享锁可保证并发读是非常高效的,读写、写读、写写的过程是互斥的。
package com.interview.demo;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;
/**
* @Author leijs
* @date 2022/3/28
*/
public class ReadWriteLockDemo {
public static void main(String[] args) {
MyCache myCache = new MyCache();
for (int i = 0; i < 5; i++) {
int finalI = i;
new Thread(() -> {
try {
myCache.put("" + finalI, finalI);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}, "t" + i).start();
}
for (int i = 0; i < 5; i++) {
int finalI = i;
new Thread(() -> {
try {
myCache.get("" + finalI);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}, "tt" + i).start();
}
}
}
class MyCache {
private volatile Map<String, Object> map = new HashMap<>();
private ReentrantReadWriteLock rwLock = new ReentrantReadWriteLock();
public void put(String key, Object value) throws InterruptedException {
rwLock.writeLock().lock();
try {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 正在写入key:" + key);
TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(300);
map.put(key, value);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 写入完成");
} finally {
rwLock.writeLock().unlock();
}
}
public void get(String key) throws InterruptedException {
rwLock.readLock().lock();
try {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 正在读取key:" + key);
TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(300);
Object result = map.get(key);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "读取完成:" + result);
} finally {
rwLock.readLock().unlock();
}
}
}