项目地址：https://github.com/kestra-io/kestra

Kestra能轻松构建、执行和管理复杂的数据管道。

项目简介

Kestra是一款开源的分布式工作流和任务管理系统，基于 JVM 构建。它支持对任务的高可用性调度和分布式执行，特别适合需要处理大规模数据流的场景，比如 ETL 任务、事件驱动的工作流和自动化运维流程。

简单来说，Kestra 帮助你用 YAML 定义任务，提供插件扩展，甚至支持 Docker 容器的运行。配置好了以后，任务的执行如行云流水，直接解放双手。

性能特色

  • 直观的YAML配置：通过简单的YAML文件，就能快速定义数据管道的流程和任务。就像写Markdown一样简单，非开发者也能轻松上手。
  • 高扩展性：Kestra采用分布式架构设计，能够轻松应对企业级的数据量需求，让你在大规模环境下也能游刃有余。
  • 实时监控和错误处理：内置实时监控功能，能及时发现错误并提供完善的重试机制，让你的数据处理流程更加稳定可靠。
  • 多种插件支持：Kestra提供了丰富的插件，支持多种数据源，比如Kafka、MySQL、S3、BigQuery等，轻松集成不同的数据系统。
  • 可视化编排：强大的Web UI，在界面中就能轻松查看工作流的执行情况、任务状态等详细信息，调试起来超级方便。
  • 任务重试机制：面对偶发的网络波动或临时故障，Kestra的自动重试功能能让你高枕无忧，确保任务顺利完成。

快速安装使用

项目官方推荐使用，5分钟即可快速体验。

1、Docker安装Kestra：需要在本地或服务器环境中安装Docker，然后使用Kestra提供的Docker镜像快速启动一个实例。执行以下命令即可：

  1. docker run --pull=always --rm -it -p8080:8080 --user=root -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -v /tmp:/tmp kestra/kestra:latest server local

然后浏览器打开 http://localhost:8080 即可启动 Kestra UI 界面。

2、定义工作流：在Kestra的UI界面或直接使用YAML文件定义数据管道的任务流程。比如，可以创建一个简单的“Hello World”流：

  1. id: getting_started
  2. namespace: company.team
  3. tasks:  
  4. - id: hello_world    
  5. type: io.kestra.plugin.core.log.Log    
  6. message: Hello World!

3、执行与监控：启动工作流后，可以在Kestra的界面中实时查看任务状态，跟踪进度并查看日志输出。

项目体验展示

Kestra的界面设计得超级直观易用，各种功能一目了然。比如，可以在“Flows”页面查看所有定义的工作流，每个工作流的状态都清晰可见。

执行任务时，可以在“Executions”页面实时监控任务的执行情况，一旦出现错误，Kestra还会贴心地提醒你，并提供详细的错误信息和重试选项。

更厉害的是，Kestra还支持丰富的插件生态系统。可以在“Plugins”页面浏览和安装各种插件，轻松集成不同的数据源和存储系统。比如，可以安装Kafka插件来处理实时数据流，或者安装MySQL插件来操作数据库数据。

Kestra是一个强大而灵活的工作流编排工具，它不仅能帮助你管理复杂的数据管道，还能通过丰富的插件系统轻松集成各种数据源。对于需要处理海量数据和构建多源数据管道的团队来说，Kestra无疑是一个值得探索的工具。