Kubernetes

一、前言

官网:https://kubernetes.io/
官方文档:https://kubernetes.io/zh-cn/docs/home/ ## 二、基础环境部署 ### 1)前期准备(所有节点) #### 1、修改主机名和配置 hosts 先部署 1master 和 2node 节点,后面再加一个 master 节点
  1. # 在192.168.0.113执行
  2. hostnamectl set-hostname k8s-master-168-0-113
  3. # 在192.168.0.114执行
  4. hostnamectl set-hostname k8s-node1-168-0-114
  5. # 在192.168.0.115执行
  6. hostnamectl set-hostname k8s-node2-168-0-115
配置 hosts
  1. cat >> /etc/hosts<<EOF
  2. 192.168.0.113 k8s-master-168-0-113
  3. 192.168.0.114 k8s-node1-168-0-114
  4. 192.168.0.115 k8s-node2-168-0-115
  5. EOF

2、配置 ssh 互信

  1. # 直接一直回车就行
  2. ssh-keygen
  3. ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@k8s-master-168-0-113
  4. ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@k8s-node1-168-0-114
  5. ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@k8s-node2-168-0-115

3、时间同步

  1. yum install chrony -y
  2. systemctl start chronyd
  3. systemctl enable chronyd
  4. chronyc sources

4、关闭防火墙

  1. systemctl stop firewalld
  2. systemctl disable firewalld

5、关闭 swap

  1. # 临时关闭;关闭swap主要是为了性能考虑
  2. swapoff -a
  3. # 可以通过这个命令查看swap是否关闭了
  4. free
  5. # 永久关闭
  6. sed -ri 's/.*swap.*/#&/' /etc/fstab

6、禁用 SELinux

  1. # 临时关闭
  2. setenforce 0
  3. # 永久禁用
  4. sed -i 's/^SELINUX=enforcing$/SELINUX=disabled/' /etc/selinux/config

7、允许 iptables 检查桥接流量(可选,所有节点)

若要显式加载此模块,请运行 <font style="color:rgb(155, 110, 35);background-color:rgb(255, 245, 227);">sudo modprobe br_netfilter</font>,通过运行 <font style="color:rgb(155, 110, 35);background-color:rgb(255, 245, 227);">lsmod | grep br_netfilter</font> 来验证 br_netfilter 模块是否已加载,
  1. sudo modprobe br_netfilter
  2. lsmod | grep br_netfilter
为了让 Linux 节点的 iptables 能够正确查看桥接流量,请确认 sysctl 配置中的 <font style="color:rgb(155, 110, 35);background-color:rgb(255, 245, 227);">net.bridge.bridge-nf-call-iptables</font> 设置为 1。例如:
  1. cat <<EOF | sudo tee /etc/modules-load.d/k8s.conf
  2. overlay
  3. br_netfilter
  4. EOF
  5. sudo modprobe overlay
  6. sudo modprobe br_netfilter
  7. # 设置所需的 sysctl 参数,参数在重新启动后保持不变
  8. cat <<EOF | sudo tee /etc/sysctl.d/k8s.conf
  9. net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
  10. net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
  11. net.ipv4.ip_forward = 1
  12. EOF
  13. # 应用 sysctl 参数而不重新启动
  14. sudo sysctl --system

2)安装容器 docker(所有节点)

提示:v1.24 之前的 Kubernetes 版本包括与 Docker Engine 的直接集成,使用名为 dockershim 的组件。这种特殊的直接整合不再是 Kubernetes 的一部分 (这次删除被作为 v1.20 发行版本的一部分宣布)。可以阅读检查 Dockershim 弃用是否会影响你 以了解此删除可能会如何影响你。要了解如何使用 dockershim 进行迁移,请参阅从 dockershim 迁移。
  1. # 配置yum源
  2. cd /etc/yum.repos.d ; mkdir bak; mv CentOS-Linux-* bak/
  3. # centos7
  4. wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo
  5. # centos8
  6. wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-8.repo
  7. # 安装yum-config-manager配置工具
  8. yum -y install yum-utils
  9. # 设置yum源
  10. yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
  11. # 安装docker-ce版本
  12. yum install -y docker-ce
  13. # 启动
  14. systemctl start docker
  15. # 开机自启
  16. systemctl enable docker
  17. # 查看版本号
  18. docker --version
  19. # 查看版本具体信息
  20. docker version
  21. # Docker镜像源设置
  22. # 修改文件 /etc/docker/daemon.json,没有这个文件就创建
  23. # 添加以下内容后,重启docker服务:
  24. cat >/etc/docker/daemon.json<<EOF
  25. {
  26. "registry-mirrors": ["http://hub-mirror.c.163.com"]
  27. }
  28. EOF
  29. # 加载
  30. systemctl reload docker
  31. # 查看
  32. systemctl status docker containerd
【温馨提示】dockerd 实际真实调用的还是 containerd 的 api 接口,containerd 是 dockerd 和 runC 之间的一个中间交流组件。所以启动 docker 服务的时候,也会启动 containerd 服务的。

3)配置 k8s yum 源(所有节点)

  1. cat > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo << EOF
  2. [k8s]
  3. name=k8s
  4. enabled=1
  5. gpgcheck=0
  6. baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/
  7. EOF

4)将 sandbox_image 镜像源设置为阿里云 google_containers 镜像源(所有节点)

  1. # 导出默认配置,config.toml这个文件默认是不存在的
  2. containerd config default > /etc/containerd/config.toml
  3. grep sandbox_image /etc/containerd/config.toml
  4. sed -i "s#k8s.gcr.io/pause#registry.aliyuncs.com/google_containers/pause#g" /etc/containerd/config.toml
  5. grep sandbox_image /etc/containerd/config.toml

K8S 高可用部署 - 图1

5)配置 containerd cgroup 驱动程序 systemd(所有节点)

kubernets 自v 1.24.0 后,就不再使用 docker.shim,替换采用 containerd 作为容器运行时端点。因此需要安装 containerd(在 docker 的基础下安装),上面安装 docker 的时候就自动安装了 containerd 了。这里的 docker 只是作为客户端而已。容器引擎还是 containerd。
  1. sed -i 's#SystemdCgroup = false#SystemdCgroup = true#g' /etc/containerd/config.toml
  2. # 应用所有更改后,重新启动containerd
  3. systemctl restart containerd

6)开始安装 kubeadm,kubelet 和 kubectl(master 节点)

  1. # 不指定版本就是最新版本,当前最新版就是1.24.1
  2. yum install -y kubelet-1.24.1 kubeadm-1.24.1 kubectl-1.24.1 --disableexcludes=kubernetes
  3. # disableexcludes=kubernetes:禁掉除了这个kubernetes之外的别的仓库
  4. # 设置为开机自启并现在立刻启动服务 --now:立刻启动服务
  5. systemctl enable --now kubelet
  6. # 查看状态,这里需要等待一段时间再查看服务状态,启动会有点慢
  7. systemctl status kubelet
查看日志,发现有报错,报错如下:

K8S 高可用部署 - 图2

kubelet.service: Main process exited, code=exited, status=1/FAILURE kubelet.service: Failed with result ‘exit-code’.

K8S 高可用部署 - 图3

【解释】重新安装(或第一次安装)k8s,未经过 kubeadm init 或者 kubeadm join 后,kubelet 会不断重启,这个是正常现象……,执行 init 或 join 后问题会自动解决,对此官网有如下描述,也就是此时不用理会 kubelet.service。 查看版本
  1. kubectl version
  2. yum info kubeadm

K8S 高可用部署 - 图4

7)使用 kubeadm 初始化集群(master 节点)

最好提前把镜像下载好,这样安装快
  1. docker pull registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver:v1.24.1
  2. docker pull registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-controller-manager:v1.24.1
  3. docker pull registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-scheduler:v1.24.1
  4. docker pull registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-proxy:v1.24.1
  5. docker pull registry.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.7
  6. docker pull registry.aliyuncs.com/google_containers/etcd:3.5.3-0
  7. docker pull registry.aliyuncs.com/google_containers/coredns:v1.8.6
集群初始化
  1. kubeadm init \
  2. --apiserver-advertise-address=192.168.0.113 \
  3. --image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers \
  4. --control-plane-endpoint=cluster-endpoint \
  5. --kubernetes-version v1.24.1 \
  6. --service-cidr=10.1.0.0/16 \
  7. --pod-network-cidr=10.244.0.0/16 \
  8. --v=5
  9. # –image-repository string: 这个用于指定从什么位置来拉取镜像(1.13版本才有的),默认值是k8s.gcr.io,将其指定为国内镜像地址:registry.aliyuncs.com/google_containers
  10. # –kubernetes-version string: 指定kubenets版本号,默认值是stable-1,会导致从https://dl.k8s.io/release/stable-1.txt下载最新的版本号,可以将其指定为固定版本(v1.22.1)来跳过网络请求。
  11. # –apiserver-advertise-address 指明用 Master 的哪个 interface 与 Cluster 的其他节点通信。如果 Master 有多个 interface,建议明确指定,如果不指定,kubeadm 会自动选择有默认网关的 interface。这里的ip为master节点ip,记得更换。
  12. # –pod-network-cidr 指定 Pod 网络的范围。Kubernetes 支持多种网络方案,而且不同网络方案对 –pod-network-cidr有自己的要求,这里设置为10.244.0.0/16 是因为将使用 flannel 网络方案,必须设置成这个 CIDR。
  13. # --control-plane-endpoint cluster-endpoint 是映射到该 IP 的自定义 DNS 名称,这里配置hosts映射:192.168.0.113 cluster-endpoint。 这将允许你将 --control-plane-endpoint=cluster-endpoint 传递给 kubeadm init,并将相同的 DNS 名称传递给 kubeadm join。 稍后你可以修改 cluster-endpoint 以指向高可用性方案中的负载均衡器的地址。
【温馨提示】kubeadm 不支持将没有 <font style="color:rgb(155, 110, 35);background-color:rgb(255, 245, 227);">--control-plane-endpoint</font> 参数的单个控制平面集群转换为高可用性集群。 重置再初始化
  1. kubeadm reset
  2. rm -fr ~/.kube/ /etc/kubernetes/* var/lib/etcd/*
  3. kubeadm init \
  4. --apiserver-advertise-address=192.168.0.113 \
  5. --image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers \
  6. --control-plane-endpoint=cluster-endpoint \
  7. --kubernetes-version v1.24.1 \
  8. --service-cidr=10.1.0.0/16 \
  9. --pod-network-cidr=10.244.0.0/16 \
  10. --v=5
  11. # –image-repository string: 这个用于指定从什么位置来拉取镜像(1.13版本才有的),默认值是k8s.gcr.io,将其指定为国内镜像地址:registry.aliyuncs.com/google_containers
  12. # –kubernetes-version string: 指定kubenets版本号,默认值是stable-1,会导致从https://dl.k8s.io/release/stable-1.txt下载最新的版本号,可以将其指定为固定版本(v1.22.1)来跳过网络请求。
  13. # –apiserver-advertise-address 指明用 Master 的哪个 interface 与 Cluster 的其他节点通信。如果 Master 有多个 interface,建议明确指定,如果不指定,kubeadm 会自动选择有默认网关的 interface。这里的ip为master节点ip,记得更换。
  14. # –pod-network-cidr 指定 Pod 网络的范围。Kubernetes 支持多种网络方案,而且不同网络方案对 –pod-network-cidr有自己的要求,这里设置为10.244.0.0/16 是因为使用 flannel 网络方案,必须设置成这个 CIDR。
  15. # --control-plane-endpoint cluster-endpoint 是映射到该 IP 的自定义 DNS 名称,这里配置hosts映射:192.168.0.113 cluster-endpoint。 这将允许你将 --control-plane-endpoint=cluster-endpoint 传递给 kubeadm init,并将相同的 DNS 名称传递给 kubeadm join。 稍后你可以修改 cluster-endpoint 以指向高可用性方案中的负载均衡器的地址。
配置环境变量
  1. mkdir -p $HOME/.kube
  2. sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
  3. sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
  4. # 临时生效(退出当前窗口重连环境变量失效)
  5. export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf
  6. # 永久生效(推荐)
  7. echo "export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf" >> ~/.bash_profile
  8. source ~/.bash_profile

K8S 高可用部署 - 图5

发现节点还是有问题,查看日志 /var/log/messages “Container runtime network not ready” networkReady=”NetworkReady=false reason:NetworkPluginNotReady message:Network plugin returns error: cni plugin not initialized”
接下来就是安装 Pod 网络插件

K8S 高可用部署 - 图6

8)安装 Pod 网络插件(CNI:Container Network Interface)(master)

必须部署一个基于 Pod 网络插件的 容器网络接口 (CNI),以便 Pod 可以相互通信。
  1. # 最好提前下载镜像(所有节点)
  2. docker pull quay.io/coreos/flannel:v0.14.0
  3. kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml
如果上面安装失败,则下载百度里的,离线安装 链接:https://pan.baidu.com/s/1HB9xuO3bssAW7v5HzpXkeQ
提取码:8888 再查看 node 节点,就已经正常了

K8S 高可用部署 - 图7

9)node 节点加入 k8s 集群

先安装 kubelet
  1. yum install -y kubelet kubeadm kubectl --disableexcludes=kubernetes
  2. # 设置为开机自启并现在立刻启动服务 --now:立刻启动服务
  3. systemctl enable --now kubelet
  4. systemctl status kubelet
如果没有令牌,可以通过在控制平面节点上运行以下命令来获取令牌:
  1. kubeadm token list
默认情况下,令牌会在24小时后过期。如果要在当前令牌过期后将节点加入集群, 则可以通过在控制平面节点上运行以下命令来创建新令牌:
  1. kubeadm token create
  2. # 再查看
  3. kubeadm token list
如果没有 <font style="color:rgb(155, 110, 35);background-color:rgb(255, 245, 227);">–discovery-token-ca-cert-hash</font> 的值,则可以通过在控制平面节点上执行以下命令链来获取它:
  1. openssl x509 -pubkey -in /etc/kubernetes/pki/ca.crt | openssl rsa -pubin -outform der 2>/dev/null | openssl dgst -sha256 -hex | sed 's/^.* //'
如果执行 kubeadm init 时没有记录下加入集群的命令,可以通过以下命令重新创建(推荐)一般不用上面的分别获取 token 和 ca-cert-hash 方式,执行以下命令一气呵成:
  1. kubeadm token create --print-join-command
这里需要等待一段时间,再查看节点节点状态,因为需要安装 kube-proxy 和 flannel。
  1. kubectl get pods -A
  2. kubectl get nodes

K8S 高可用部署 - 图8

10)配置 IPVS

【问题】集群内无法 ping 通 ClusterIP(或 ServiceName)

1、加载 ip_vs 相关内核模块

  1. modprobe -- ip_vs
  2. modprobe -- ip_vs_sh
  3. modprobe -- ip_vs_rr
  4. modprobe -- ip_vs_wrr
所有节点验证开启了 ipvs:
  1. lsmod |grep ip_vs

2、安装 ipvsadm 工具

  1. yum install ipset ipvsadm -y

3、编辑 kube-proxy 配置文件,mode 修改成 ipvs

  1. kubectl edit configmap -n kube-system kube-proxy

K8S 高可用部署 - 图9

4、重启 kube-proxy

  1. # 先查看
  2. kubectl get pod -n kube-system | grep kube-proxy
  3. # 再delete让它自拉起
  4. kubectl get pod -n kube-system | grep kube-proxy |awk '{system("kubectl delete pod "$1" -n kube-system")}'
  5. # 再查看
  6. kubectl get pod -n kube-system | grep kube-proxy

K8S 高可用部署 - 图10

5、查看 ipvs 转发规则

  1. ipvsadm -Ln

K8S 高可用部署 - 图11

11)集群高可用配置

配置高可用(HA)Kubernetes 集群实现的两种方案:
  • 使用堆叠(stacked)控制平面节点,其中 etcd 节点与控制平面节点共存(本章使用),架构图如下:

K8S 高可用部署 - 图12

  • 使用外部 etcd 节点,其中 etcd 在与控制平面不同的节点上运行,架构图如下:

K8S 高可用部署 - 图13

这里新增一台机器作为另外一个 master 节点:192.168.0.116 配置跟上面 master 节点一样。只是不需要最后一步初始化了。

1、修改主机名和配置 hosts

所有节点都统一如下配置:
  1. # 在192.168.0.113执行
  2. hostnamectl set-hostname k8s-master-168-0-113
  3. # 在192.168.0.114执行
  4. hostnamectl set-hostname k8s-node1-168-0-114
  5. # 在192.168.0.115执行
  6. hostnamectl set-hostname k8s-node2-168-0-115
  7. # 在192.168.0.116执行
  8. hostnamectl set-hostname k8s-master2-168-0-116
配置 hosts
  1. cat >> /etc/hosts<<EOF
  2. 192.168.0.113 k8s-master-168-0-113 cluster-endpoint
  3. 192.168.0.114 k8s-node1-168-0-114
  4. 192.168.0.115 k8s-node2-168-0-115
  5. 192.168.0.116 k8s-master2-168-0-116
  6. EOF

2、配置 ssh 互信

  1. # 直接一直回车就行
  2. ssh-keygen
  3. ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@k8s-master-168-0-113
  4. ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@k8s-node1-168-0-114
  5. ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@k8s-node2-168-0-115
  6. ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@k8s-master2-168-0-116

3、时间同步

  1. yum install chrony -y
  2. systemctl start chronyd
  3. systemctl enable chronyd
  4. chronyc sources

7、关闭防火墙

  1. systemctl stop firewalld
  2. systemctl disable firewalld

4、关闭 swap

  1. # 临时关闭;关闭swap主要是为了性能考虑
  2. swapoff -a
  3. # 可以通过这个命令查看swap是否关闭了
  4. free
  5. # 永久关闭
  6. sed -ri 's/.*swap.*/#&/' /etc/fstab

5、禁用 SELinux

  1. # 临时关闭
  2. setenforce 0
  3. # 永久禁用
  4. sed -i 's/^SELINUX=enforcing$/SELINUX=disabled/' /etc/selinux/config

6、允许 iptables 检查桥接流量(可选,所有节点)

若要显式加载此模块,请运行 sudo modprobe br_netfilter,通过运行 lsmod | grep br_netfilter 来验证 br_netfilter 模块是否已加载,
  1. sudo modprobe br_netfilter
  2. lsmod | grep br_netfilter
为了让 Linux 节点的 iptables 能够正确查看桥接流量,请确认 sysctl 配置中的 net.bridge.bridge-nf-call-iptables 设置为 1。例如:
  1. cat <<EOF | sudo tee /etc/modules-load.d/k8s.conf
  2. overlay
  3. br_netfilter
  4. EOF
  5. sudo modprobe overlay
  6. sudo modprobe br_netfilter
  7. # 设置所需的 sysctl 参数,参数在重新启动后保持不变
  8. cat <<EOF | sudo tee /etc/sysctl.d/k8s.conf
  9. net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
  10. net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
  11. net.ipv4.ip_forward = 1
  12. EOF
  13. # 应用 sysctl 参数而不重新启动
  14. sudo sysctl --system

7、安装容器 docker(所有节点)

提示:v1.24 之前的 Kubernetes 版本包括与 Docker Engine 的直接集成,使用名为 dockershim 的组件。这种特殊的直接整合不再是 Kubernetes 的一部分 (这次删除被作为 v1.20 发行版本的一部分宣布)。你可以阅读检查 Dockershim 弃用是否会影响你 以了解此删除可能会如何影响你。要了解如何使用 dockershim 进行迁移,请参阅从 dockershim 迁移。
  1. # 配置yum源
  2. cd /etc/yum.repos.d ; mkdir bak; mv CentOS-Linux-* bak/
  3. # centos7
  4. wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo
  5. # centos8
  6. wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-8.repo
  7. # 安装yum-config-manager配置工具
  8. yum -y install yum-utils
  9. # 设置yum源
  10. yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
  11. # 安装docker-ce版本
  12. yum install -y docker-ce
  13. # 启动
  14. systemctl start docker
  15. # 开机自启
  16. systemctl enable docker
  17. # 查看版本号
  18. docker --version
  19. # 查看版本具体信息
  20. docker version
  21. # Docker镜像源设置
  22. # 修改文件 /etc/docker/daemon.json,没有这个文件就创建
  23. # 添加以下内容后,重启docker服务:
  24. cat >/etc/docker/daemon.json<<EOF
  25. {
  26. "registry-mirrors": ["http://hub-mirror.c.163.com"]
  27. }
  28. EOF
  29. # 加载
  30. systemctl reload docker
  31. # 查看
  32. systemctl status docker containerd
【温馨提示】dockerd 实际真实调用的还是 containerd 的 api 接口,containerd 是 dockerd 和 runC 之间的一个中间交流组件。所以启动 docker 服务的时候,也会启动 containerd 服务的。

8、配置 k8s yum 源(所有节点)

  1. cat > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo << EOF
  2. [k8s]
  3. name=k8s
  4. enabled=1
  5. gpgcheck=0
  6. baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/
  7. EOF

9、将 sandbox_image 镜像源设置为阿里云 google_containers 镜像源(所有节点)

  1. # 导出默认配置,config.toml这个文件默认是不存在的
  2. containerd config default > /etc/containerd/config.toml
  3. grep sandbox_image /etc/containerd/config.toml
  4. sed -i "s#k8s.gcr.io/pause#registry.aliyuncs.com/google_containers/pause#g" /etc/containerd/config.toml
  5. grep sandbox_image /etc/containerd/config.toml

K8S 高可用部署 - 图14

10、配置 containerd cgroup 驱动程序 systemd

kubernets 自v 1.24.0 后,就不再使用 docker.shim,替换采用 containerd 作为容器运行时端点。因此需要安装 containerd(在 docker 的基础下安装),上面安装 docker 的时候就自动安装了 containerd 了。这里的 docker 只是作为客户端而已。容器引擎还是 containerd。
  1. sed -i 's#SystemdCgroup = false#SystemdCgroup = true#g' /etc/containerd/config.toml
  2. # 应用所有更改后,重新启动containerd
  3. systemctl restart containerd

11、开始安装 kubeadm,kubelet 和 kubectl(master 节点)

  1. # 不指定版本就是最新版本,当前最新版就是1.24.1
  2. yum install -y kubelet-1.24.1 kubeadm-1.24.1 kubectl-1.24.1 --disableexcludes=kubernetes
  3. # disableexcludes=kubernetes:禁掉除了这个kubernetes之外的别的仓库
  4. # 设置为开机自启并现在立刻启动服务 --now:立刻启动服务
  5. systemctl enable --now kubelet
  6. # 查看状态,这里需要等待一段时间再查看服务状态,启动会有点慢
  7. systemctl status kubelet
  8. # 查看版本
  9. kubectl version
  10. yum info kubeadm

12、加入 k8s 集群

  1. # 证如果过期了,可以使用下面命令生成新证书上传,这里会打印出certificate key,后面会用到
  2. kubeadm init phase upload-certs --upload-certs
  3. # 你还可以在 【init】期间指定自定义的 --certificate-key,以后可以由 join 使用。 要生成这样的密钥,可以使用以下命令(这里不执行,就用上面那个自命令就可以了):
  4. kubeadm certs certificate-key
  5. kubeadm token create --print-join-command
  6. kubeadm join cluster-endpoint:6443 --token wswrfw.fc81au4yvy6ovmhh --discovery-token-ca-cert-hash sha256:43a3924c25104d4393462105639f6a02b8ce284728775ef9f9c30eed8e0abc0f --control-plane --certificate-key 8d2709697403b74e35d05a420bd2c19fd8c11914eb45f2ff22937b245bed5b68
  7. # --control-plane 标志通知 kubeadm join 创建一个新的控制平面。加入master必须加这个标记
  8. # --certificate-key ... 将导致从集群中的 kubeadm-certs Secret 下载控制平面证书并使用给定的密钥进行解密。这里的值就是上面这个命令(kubeadm init phase upload-certs --upload-certs)打印出的key。

K8S 高可用部署 - 图15

根据提示执行如下命令:
  1. mkdir -p $HOME/.kube
  2. sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
  3. sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
查看
  1. kubectl get nodes
  2. kubectl get pods -A -owide

K8S 高可用部署 - 图16

虽然现在已经有两个 master 了,但是对外还是只能有一个入口的,所以还得要一个负载均衡器,如果一个 master 挂了,会自动切到另外一个 master 节点。

12)部署 Nginx+Keepalived 高可用负载均衡器

K8S 高可用部署 - 图17

1、安装 Nginx 和 Keepalived

  1. # 在两个master节点上执行
  2. yum install nginx keepalived -y

2、Nginx 配置

在两个 master 节点配置
  1. cat > /etc/nginx/nginx.conf << "EOF"
  2. user nginx;
  3. worker_processes auto;
  4. error_log /var/log/nginx/error.log;
  5. pid /run/nginx.pid;
  6. include /usr/share/nginx/modules/*.conf;
  7. events {
  8. worker_connections 1024;
  9. }
  10. # 四层负载均衡,为两台Master apiserver组件提供负载均衡
  11. stream {
  12. log_format main '$remote_addr $upstream_addr - [$time_local] $status $upstream_bytes_sent';
  13. access_log /var/log/nginx/k8s-access.log main;
  14. upstream k8s-apiserver {
  15. # Master APISERVER IP:PORT
  16. server 192.168.0.113:6443;
  17. # Master2 APISERVER IP:PORT
  18. server 192.168.0.116:6443;
  19. }
  20. server {
  21. listen 16443;
  22. proxy_pass k8s-apiserver;
  23. }
  24. }
  25. http {
  26. log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
  27. '$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
  28. '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';
  29. access_log /var/log/nginx/access.log main;
  30. sendfile on;
  31. tcp_nopush on;
  32. tcp_nodelay on;
  33. keepalive_timeout 65;
  34. types_hash_max_size 2048;
  35. include /etc/nginx/mime.types;
  36. default_type application/octet-stream;
  37. server {
  38. listen 80 default_server;
  39. server_name _;
  40. location / {
  41. }
  42. }
  43. }
  44. EOF
【温馨提示】如果只保证高可用,不配置 k8s-apiserver 负载均衡的话,可以不装 nginx,但是最好还是配置一下 k8s-apiserver 负载均衡。

3、Keepalived 配置(master)

  1. cat > /etc/keepalived/keepalived.conf << EOF
  2. global_defs {
  3. notification_email {
  4. acassen@firewall.loc
  5. failover@firewall.loc
  6. sysadmin@firewall.loc
  7. }
  8. notification_email_from fage@qq.com
  9. smtp_server 127.0.0.1
  10. smtp_connect_timeout 30
  11. router_id NGINX_MASTER
  12. }
  13. vrrp_script check_nginx {
  14. script "/etc/keepalived/check_nginx.sh"
  15. }
  16. vrrp_instance VI_1 {
  17. state MASTER
  18. interface ens33
  19. virtual_router_id 51 # VRRP 路由 ID实例,每个实例是唯一的
  20. priority 100 # 优先级,备服务器设置 90
  21. advert_int 1 # 指定VRRP 心跳包通告间隔时间,默认1秒
  22. authentication {
  23. auth_type PASS
  24. auth_pass 1111
  25. }
  26. # 虚拟IP
  27. virtual_ipaddress {
  28. 192.168.0.120/24
  29. }
  30. track_script {
  31. check_nginx
  32. }
  33. }
  34. EOF
  • vrrp_script**:指定检查 nginx 工作状态脚本(根据 nginx 状态判断是否故障转移)**
  • virtual_ipaddress**:虚拟 IP(VIP)**
检查 nginx 状态脚本:
  1. cat > /etc/keepalived/check_nginx.sh << "EOF"
  2. #!/bin/bash
  3. count=$(ps -ef |grep nginx |egrep -cv "grep|$$")
  4. if [ "$count" -eq 0 ];then
  5. exit 1
  6. else
  7. exit 0
  8. fi
  9. EOF
  10. chmod +x /etc/keepalived/check_nginx.sh

4、Keepalived 配置(backup)

  1. cat > /etc/keepalived/keepalived.conf << EOF
  2. global_defs {
  3. notification_email {
  4. acassen@firewall.loc
  5. failover@firewall.loc
  6. sysadmin@firewall.loc
  7. }
  8. notification_email_from fage@qq.com
  9. smtp_server 127.0.0.1
  10. smtp_connect_timeout 30
  11. router_id NGINX_BACKUP
  12. }
  13. vrrp_script check_nginx {
  14. script "/etc/keepalived/check_nginx.sh"
  15. }
  16. vrrp_instance VI_1 {
  17. state BACKUP
  18. interface ens33
  19. virtual_router_id 51 # VRRP 路由 ID实例,每个实例是唯一的
  20. priority 90
  21. advert_int 1
  22. authentication {
  23. auth_type PASS
  24. auth_pass 1111
  25. }
  26. virtual_ipaddress {
  27. 192.168.0.120/24
  28. }
  29. track_script {
  30. check_nginx
  31. }
  32. }
  33. EOF
检查 nginx 状态脚本:
  1. cat > /etc/keepalived/check_nginx.sh << "EOF"
  2. #!/bin/bash
  3. count=$(ps -ef |grep nginx |egrep -cv "grep|$$")
  4. if [ "$count" -eq 0 ];then
  5. exit 1
  6. else
  7. exit 0
  8. fi
  9. EOF
  10. chmod +x /etc/keepalived/check_nginx.sh

5、启动并设置开机启动

  1. systemctl daemon-reload
  2. systemctl restart nginx && systemctl enable nginx && systemctl status nginx
  3. systemctl restart keepalived && systemctl enable keepalived && systemctl status keepalived
查看 IP
  1. ip a

K8S 高可用部署 - 图18

6、修改 hosts(所有节点)

将 cluster-endpoint 之前执行的 ip 修改执行现在的 VIP
  1. 192.168.0.113 k8s-master-168-0-113
  2. 192.168.0.114 k8s-node1-168-0-114
  3. 192.168.0.115 k8s-node2-168-0-115
  4. 192.168.0.116 k8s-master2-168-0-116
  5. 192.168.0.120 cluster-endpoint

7、测试验证

查看版本(负载均衡测试验证)
  1. curl -k https://cluster-endpoint:16443/version

K8S 高可用部署 - 图19

高可用测试验证,将 k8s-master-168-0-113 节点关机
  1. shutdown -h now
  2. curl -k https://cluster-endpoint:16443/version
  3. kubectl get nodes -A
  4. kubectl get pods -A
【温馨提示】堆叠集群存在耦合失败的风险。如果一个节点发生故障,则 etcd 成员和控制平面实例都将丢失, 并且冗余会受到影响。可以通过添加更多控制平面节点来降低此风险。

三、k8s 管理平台 dashboard 环境部署

1)dashboard 部署

GitHub 地址:https://github.com/kubernetes/dashboard bash kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.6.0/aio/deploy/recommended.yaml kubectl get pods -n kubernetes-dashboard 但是这个只能内部访问,所以要外部访问,要么部署 ingress,要么就是设置 service NodePort 类型。这里选择 service 暴露端口。
  1. wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.6.0/aio/deploy/recommended.yaml
修改后的内容如下:
  1. # Copyright 2017 The Kubernetes Authors.
  2. #
  3. # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
  4. # you may not use this file except in compliance with the License.
  5. # You may obtain a copy of the License at
  6. #
  7. # http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
  8. #
  9. # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  10. # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  11. # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  12. # See the License for the specific language governing permissions and
  13. # limitations under the License.
  14. apiVersion: v1
  15. kind: Namespace
  16. metadata:
  17. name: kubernetes-dashboard
  18. ---
  19. apiVersion: v1
  20. kind: ServiceAccount
  21. metadata:
  22. labels:
  23. k8s-app: kubernetes-dashboard
  24. name: kubernetes-dashboard
  25. namespace: kubernetes-dashboard
  26. ---
  27. kind: Service
  28. apiVersion: v1
  29. metadata:
  30. labels:
  31. k8s-app: kubernetes-dashboard
  32. name: kubernetes-dashboard
  33. namespace: kubernetes-dashboard
  34. spec:
  35. type: NodePort
  36. ports:
  37. - port: 443
  38. targetPort: 8443
  39. nodePort: 31443
  40. selector:
  41. k8s-app: kubernetes-dashboard
  42. ---
  43. apiVersion: v1
  44. kind: Secret
  45. metadata:
  46. labels:
  47. k8s-app: kubernetes-dashboard
  48. name: kubernetes-dashboard-certs
  49. namespace: kubernetes-dashboard
  50. type: Opaque
  51. ---
  52. apiVersion: v1
  53. kind: Secret
  54. metadata:
  55. labels:
  56. k8s-app: kubernetes-dashboard
  57. name: kubernetes-dashboard-csrf
  58. namespace: kubernetes-dashboard
  59. type: Opaque
  60. data:
  61. csrf: ""
  62. ---
  63. apiVersion: v1
  64. kind: Secret
  65. metadata:
  66. labels:
  67. k8s-app: kubernetes-dashboard
  68. name: kubernetes-dashboard-key-holder
  69. namespace: kubernetes-dashboard
  70. type: Opaque
  71. ---
  72. kind: ConfigMap
  73. apiVersion: v1
  74. metadata:
  75. labels:
  76. k8s-app: kubernetes-dashboard
  77. name: kubernetes-dashboard-settings
  78. namespace: kubernetes-dashboard
  79. ---
  80. kind: Role
  81. apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
  82. metadata:
  83. labels:
  84. k8s-app: kubernetes-dashboard
  85. name: kubernetes-dashboard
  86. namespace: kubernetes-dashboard
  87. rules:
  88. # Allow Dashboard to get, update and delete Dashboard exclusive secrets.
  89. - apiGroups: [""]
  90. resources: ["secrets"]
  91. resourceNames: ["kubernetes-dashboard-key-holder", "kubernetes-dashboard-certs", "kubernetes-dashboard-csrf"]
  92. verbs: ["get", "update", "delete"]
  93. # Allow Dashboard to get and update 'kubernetes-dashboard-settings' config map.
  94. - apiGroups: [""]
  95. resources: ["configmaps"]
  96. resourceNames: ["kubernetes-dashboard-settings"]
  97. verbs: ["get", "update"]
  98. # Allow Dashboard to get metrics.
  99. - apiGroups: [""]
  100. resources: ["services"]
  101. resourceNames: ["heapster", "dashboard-metrics-scraper"]
  102. verbs: ["proxy"]
  103. - apiGroups: [""]
  104. resources: ["services/proxy"]
  105. resourceNames: ["heapster", "http:heapster:", "https:heapster:", "dashboard-metrics-scraper", "http:dashboard-metrics-scraper"]
  106. verbs: ["get"]
  107. ---
  108. kind: ClusterRole
  109. apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
  110. metadata:
  111. labels:
  112. k8s-app: kubernetes-dashboard
  113. name: kubernetes-dashboard
  114. rules:
  115. # Allow Metrics Scraper to get metrics from the Metrics server
  116. - apiGroups: ["metrics.k8s.io"]
  117. resources: ["pods", "nodes"]
  118. verbs: ["get", "list", "watch"]
  119. ---
  120. apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
  121. kind: RoleBinding
  122. metadata:
  123. labels:
  124. k8s-app: kubernetes-dashboard
  125. name: kubernetes-dashboard
  126. namespace: kubernetes-dashboard
  127. roleRef:
  128. apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  129. kind: Role
  130. name: kubernetes-dashboard
  131. subjects:
  132. - kind: ServiceAccount
  133. name: kubernetes-dashboard
  134. namespace: kubernetes-dashboard
  135. ---
  136. apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
  137. kind: ClusterRoleBinding
  138. metadata:
  139. name: kubernetes-dashboard
  140. roleRef:
  141. apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  142. kind: ClusterRole
  143. name: kubernetes-dashboard
  144. subjects:
  145. - kind: ServiceAccount
  146. name: kubernetes-dashboard
  147. namespace: kubernetes-dashboard
  148. ---
  149. kind: Deployment
  150. apiVersion: apps/v1
  151. metadata:
  152. labels:
  153. k8s-app: kubernetes-dashboard
  154. name: kubernetes-dashboard
  155. namespace: kubernetes-dashboard
  156. spec:
  157. replicas: 1
  158. revisionHistoryLimit: 10
  159. selector:
  160. matchLabels:
  161. k8s-app: kubernetes-dashboard
  162. template:
  163. metadata:
  164. labels:
  165. k8s-app: kubernetes-dashboard
  166. spec:
  167. securityContext:
  168. seccompProfile:
  169. type: RuntimeDefault
  170. containers:
  171. - name: kubernetes-dashboard
  172. image: kubernetesui/dashboard:v2.6.0
  173. imagePullPolicy: Always
  174. ports:
  175. - containerPort: 8443
  176. protocol: TCP
  177. args:
  178. - --auto-generate-certificates
  179. - --namespace=kubernetes-dashboard
  180. # Uncomment the following line to manually specify Kubernetes API server Host
  181. # If not specified, Dashboard will attempt to auto discover the API server and connect
  182. # to it. Uncomment only if the default does not work.
  183. # - --apiserver-host=http://my-address:port
  184. volumeMounts:
  185. - name: kubernetes-dashboard-certs
  186. mountPath: /certs
  187. # Create on-disk volume to store exec logs
  188. - mountPath: /tmp
  189. name: tmp-volume
  190. livenessProbe:
  191. httpGet:
  192. scheme: HTTPS
  193. path: /
  194. port: 8443
  195. initialDelaySeconds: 30
  196. timeoutSeconds: 30
  197. securityContext:
  198. allowPrivilegeEscalation: false
  199. readOnlyRootFilesystem: true
  200. runAsUser: 1001
  201. runAsGroup: 2001
  202. volumes:
  203. - name: kubernetes-dashboard-certs
  204. secret:
  205. secretName: kubernetes-dashboard-certs
  206. - name: tmp-volume
  207. emptyDir: {}
  208. serviceAccountName: kubernetes-dashboard
  209. nodeSelector:
  210. "kubernetes.io/os": linux
  211. # Comment the following tolerations if Dashboard must not be deployed on master
  212. tolerations:
  213. - key: node-role.kubernetes.io/master
  214. effect: NoSchedule
  215. ---
  216. kind: Service
  217. apiVersion: v1
  218. metadata:
  219. labels:
  220. k8s-app: dashboard-metrics-scraper
  221. name: dashboard-metrics-scraper
  222. namespace: kubernetes-dashboard
  223. spec:
  224. ports:
  225. - port: 8000
  226. targetPort: 8000
  227. selector:
  228. k8s-app: dashboard-metrics-scraper
  229. ---
  230. kind: Deployment
  231. apiVersion: apps/v1
  232. metadata:
  233. labels:
  234. k8s-app: dashboard-metrics-scraper
  235. name: dashboard-metrics-scraper
  236. namespace: kubernetes-dashboard
  237. spec:
  238. replicas: 1
  239. revisionHistoryLimit: 10
  240. selector:
  241. matchLabels:
  242. k8s-app: dashboard-metrics-scraper
  243. template:
  244. metadata:
  245. labels:
  246. k8s-app: dashboard-metrics-scraper
  247. spec:
  248. securityContext:
  249. seccompProfile:
  250. type: RuntimeDefault
  251. containers:
  252. - name: dashboard-metrics-scraper
  253. image: kubernetesui/metrics-scraper:v1.0.8
  254. ports:
  255. - containerPort: 8000
  256. protocol: TCP
  257. livenessProbe:
  258. httpGet:
  259. scheme: HTTP
  260. path: /
  261. port: 8000
  262. initialDelaySeconds: 30
  263. timeoutSeconds: 30
  264. volumeMounts:
  265. - mountPath: /tmp
  266. name: tmp-volume
  267. securityContext:
  268. allowPrivilegeEscalation: false
  269. readOnlyRootFilesystem: true
  270. runAsUser: 1001
  271. runAsGroup: 2001
  272. serviceAccountName: kubernetes-dashboard
  273. nodeSelector:
  274. "kubernetes.io/os": linux
  275. # Comment the following tolerations if Dashboard must not be deployed on master
  276. tolerations:
  277. - key: node-role.kubernetes.io/master
  278. effect: NoSchedule
  279. volumes:
  280. - name: tmp-volume
  281. emptyDir: {}

K8S 高可用部署 - 图20
重新部署

  1. kubectl delete -f recommended.yaml
  2. kubectl apply -f recommended.yaml
  3. kubectl get svc,pods -n kubernetes-dashboard

K8S 高可用部署 - 图21

2)创建登录用户

  1. cat >ServiceAccount.yaml<<EOF
  2. apiVersion: v1
  3. kind: ServiceAccount
  4. metadata:
  5. name: admin-user
  6. namespace: kubernetes-dashboard
  7. ---
  8. apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
  9. kind: ClusterRoleBinding
  10. metadata:
  11. name: admin-user
  12. roleRef:
  13. apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  14. kind: ClusterRole
  15. name: cluster-admin
  16. subjects:
  17. - kind: ServiceAccount
  18. name: admin-user
  19. namespace: kubernetes-dashboard
  20. EOF
  21. kubectl apply -f ServiceAccount.yaml
创建并获取登录 token
  1. kubectl -n kubernetes-dashboard create token admin-user

3)配置 hosts 登录 dashboard web

  1. 192.168.0.120 cluster-endpoint

K8S 高可用部署 - 图22

登录:https://cluster-endpoint:31443 输入上面创建的 token 登录

K8S 高可用部署 - 图23

四、k8s 镜像仓库 harbor 环境部署

GitHub 地址:https://github.com/helm/helm/releases
这使用 helm 安装,所以得先安装 helm

1)安装 helm

  1. mkdir -p /opt/k8s/helm && cd /opt/k8s/helm
  2. wget https://get.helm.sh/helm-v3.9.0-rc.1-linux-amd64.tar.gz
  3. tar -xf helm-v3.9.0-rc.1-linux-amd64.tar.gz
  4. ln -s /opt/k8s/helm/linux-amd64/helm /usr/bin/helm
  5. helm version
  6. helm help

2)配置 hosts

  1. 192.168.0.120 myharbor.com

3)创建 stl 证书

  1. mkdir /opt/k8s/helm/stl && cd /opt/k8s/helm/stl
  2. # 生成 CA 证书私钥
  3. openssl genrsa -out ca.key 4096
  4. # 生成 CA 证书
  5. openssl req -x509 -new -nodes -sha512 -days 3650 \
  6. -subj "/C=CN/ST=Guangdong/L=Shenzhen/O=harbor/OU=harbor/CN=myharbor.com" \
  7. -key ca.key \
  8. -out ca.crt
  9. # 创建域名证书,生成私钥
  10. openssl genrsa -out myharbor.com.key 4096
  11. # 生成证书签名请求 CSR
  12. openssl req -sha512 -new \
  13. -subj "/C=CN/ST=Guangdong/L=Shenzhen/O=harbor/OU=harbor/CN=myharbor.com" \
  14. -key myharbor.com.key \
  15. -out myharbor.com.csr
  16. # 生成 x509 v3 扩展
  17. cat > v3.ext <<-EOF
  18. authorityKeyIdentifier=keyid,issuer
  19. basicConstraints=CA:FALSE
  20. keyUsage = digitalSignature, nonRepudiation, keyEncipherment, dataEncipherment
  21. extendedKeyUsage = serverAuth
  22. subjectAltName = @alt_names
  23. [alt_names]
  24. DNS.1=myharbor.com
  25. DNS.2=*.myharbor.com
  26. DNS.3=hostname
  27. EOF
  28. #创建 Harbor 访问证书
  29. openssl x509 -req -sha512 -days 3650 \
  30. -extfile v3.ext \
  31. -CA ca.crt -CAkey ca.key -CAcreateserial \
  32. -in myharbor.com.csr \
  33. -out myharbor.com.crt

4)安装 ingress

ingress 官方网站:https://kubernetes.github.io/ingress-nginx/
ingress 仓库地址:https://github.com/kubernetes/ingress-nginx
部署文档:https://kubernetes.github.io/ingress-nginx/deploy/ #### 1、通过 helm 部署 bash helm upgrade --install ingress-nginx ingress-nginx \ --repo https://kubernetes.github.io/ingress-nginx \ --namespace ingress-nginx --create-namespace #### 2、通过 YAML 文件安装(本章使用这个方式安装 ingress) bash kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/ingress-nginx/controller-v1.2.0/deploy/static/provider/cloud/deploy.yaml 如果下载镜像失败,可以用以下方式修改镜像地址再安装
  1. # 可以先把镜像下载,再安装
  2. docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/nginx-ingress-controller:v1.2.0
  3. docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-webhook-certgen:v1.1.1
  4. wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/ingress-nginx/controller-v1.2.0/deploy/static/provider/cloud/deploy.yaml
  5. # 修改镜像地址
  6. sed -i 's@k8s.gcr.io/ingress-nginx/controller:v1.2.0\(.*\)@registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/nginx-ingress-controller:v1.2.0@' deploy.yaml
  7. sed -i 's@k8s.gcr.io/ingress-nginx/kube-webhook-certgen:v1.1.1\(.*\)$@registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-webhook-certgen:v1.1.1@' deploy.yaml
  8. ###还需要修改两地方
  9. #1、kind: 类型修改成DaemonSet,replicas: 注销掉,因为DaemonSet模式会每个节点运行一个pod
  10. #2、在添加一条:hostnetwork:true
  11. #3、把LoadBalancer修改成NodePort
  12. #4、在--validating-webhook-key下面添加- --watch-ingress-without-class=true
  13. #5、设置master节点可调度
  14. kubectl taint nodes k8s-master-168-0-113 node-role.kubernetes.io/control-plane:NoSchedule-
  15. kubectl taint nodes k8s-master2-168-0-116 node-role.kubernetes.io/control-plane:NoSchedule-
  16. kubectl apply -f deploy.yaml

K8S 高可用部署 - 图24

5)安装 nfs

1、所有节点安装 nfs

  1. yum -y install nfs-utils rpcbind

2、在 master 节点创建共享目录并授权

  1. mkdir /opt/nfsdata
  2. # 授权共享目录
  3. chmod 666 /opt/nfsdata

3、配置 exports 文件

  1. cat > /etc/exports<<EOF
  2. /opt/nfsdata *(rw,no_root_squash,no_all_squash,sync)
  3. EOF
  4. # 配置生效
  5. exportfs -r
exportfs 命令 常用选项
-a 全部挂载或者全部卸载
-r 重新挂载
-u 卸载某一个目录
-v 显示共享目录 以下操作在服务端上

4、启动 rpc 和 nfs(客户端只需要启动 rpc 服务)(注意顺序)

  1. systemctl start rpcbind
  2. systemctl start nfs-server
  3. systemctl enable rpcbind
  4. systemctl enable nfs-server
查看
  1. showmount -e
  2. # VIP
  3. showmount -e 192.168.0.120
-e 显示 NFS 服务器的共享列表
-a 显示本机挂载的文件资源的情况 NFS 资源的情况
-v 显示版本号

5、客户端

  1. # 安装
  2. yum -y install nfs-utils rpcbind
  3. # 启动rpc服务
  4. systemctl start rpcbind
  5. systemctl enable rpcbind
  6. # 创建挂载目录
  7. mkdir /mnt/nfsdata
  8. # 挂载
  9. echo "192.168.0.120:/opt/nfsdata /mnt/nfsdata nfs defaults 0 1">> /etc/fstab
  10. mount -a

6、rsync 数据同步

【1】rsync 安装
  1. # 两端都得安装
  2. yum -y install rsync
【2】配置
在/etc/rsyncd.conf 中添加
  1. cat >/etc/rsyncd.conf<<EOF
  2. uid = root
  3. gid = root
  4. #禁锢在源目录
  5. use chroot = yes
  6. #监听地址
  7. address = 192.168.0.113
  8. #监听地址tcp/udp 873,可通过cat /etc/services | grep rsync查看
  9. port 873
  10. #日志文件位置
  11. log file = /var/log/rsyncd.log
  12. #存放进程 ID 的文件位置
  13. pid file = /var/run/rsyncd.pid
  14. #允许访问的客户机地址
  15. hosts allow = 192.168.0.0/16
  16. #共享模块名称
  17. [nfsdata]
  18. #源目录的实际路径
  19. path = /opt/nfsdata
  20. comment = Document Root of www.kgc.com
  21. #指定客户端是否可以上传文件,默认对所有模块为 true
  22. read only = yes
  23. #同步时不再压缩的文件类型
  24. dont compress = *.gz *.bz2 *.tgz *.zip *.rar *.z
  25. #授权账户,多个账号以空格分隔,不加则为匿名,不依赖系统账号
  26. auth users = backuper
  27. #存放账户信息的数据文件
  28. secrets file = /etc/rsyncd_users.db
  29. EOF
配置 rsyncd_users.db
  1. cat >/etc/rsyncd_users.db<<EOF
  2. backuper:123456
  3. EOF
  4. #官方要求,最好只是赋权600!
  5. chmod 600 /etc/rsyncd_users.db
【3】rsyncd.conf 常用参数详解
rsyncd.conf 参数
rsyncd.conf 参数 参数说明
uid=root rsync 使用的用户。
gid=root rsync 使用的用户组(用户所在的组)
use chroot=no 如果为 true,daemon 会在客户端传输文件前“chroot to the path”。这是一种安全配置,因为我们大多数都在内网,所以不配也没关系
max connections=200 设置最大连接数,默认 0,意思无限制,负值为关闭这个模块
timeout=400 默认为 0,表示 no timeout,建议 300-600(5-10 分钟)
pid file rsync daemon 启动后将其进程 pid 写入此文件。如果这个文件存在,rsync 不会覆盖该文件,而是会终止
lock file 指定 lock 文件用来支持“max connections”参数,使得总连接数不会超过限制
log file 不设或者设置错误,rsync 会使用 rsyslog 输出相关日志信息
ignore errors 忽略 I/O 错误
read only=false 指定客户端是否可以上传文件,默认对所有模块为 true
list=false 是否允许客户端可以查看可用模块列表,默认为可以
hosts allow 指定可以联系的客户端主机名或和 ip 地址或地址段,默认情况没有此参数,即都可以连接
hosts deny 指定不可以联系的客户端主机名或 ip 地址或地址段,默认情况没有此参数,即都可以连接
auth users 指定以空格或逗号分隔的用户可以使用哪些模块,用户不需要在本地系统中存在。默认为所有用户无密码访问
secrets file 指定用户名和密码存放的文件,格式;用户名;密码,密码不超过 8 位
[backup] 这里就是模块名称,需用中括号扩起来,起名称没有特殊要求,但最好是有意义的名称,便于以后维护
path 这个模块中,daemon 使用的文件系统或目录,目录的权限要注意和配置文件中的权限一致,否则会遇到读写的问题
【4】rsync 常用命令参数详解
  1. rsync --help
  2. rsync [选项] 原始位置 目标位置
  3. 常用选项 说明
  4. -r 递归模式,包含目录及子目录中的所有文件
  5. -l 对于符号链接文件仍然复制为符号链接文件
  6. -v 显示同步过程的详细信息
  7. -z 在传输文件时进行压缩goD
  8. -p 保留文件的权限标记
  9. -a 归档模式,递归并保留对象属性,等同于-rlpt
  10. -t 保留文件的时间标记
  11. -g 保留文件的属组标记(仅超级用户使用)
  12. -o 保留文件的属主标记(仅超级用户使用)
  13. -H 保留硬链接文件
  14. -A 保留ACL属性信息
  15. -D 保留设备文件及其他特殊文件
  16. --delete 删除目标位置有而原始位置没有的文件
  17. --checksum 根据对象的校验和来决定是否跳过文件
【5】启动服务(数据源机器)
  1. #rsync监听端口:873
  2. #rsync运行模式:C/S
  3. rsync --daemon --config=/etc/rsyncd.conf
  4. netstat -tnlp|grep :873
【6】执行命令同步数据
  1. # 在目的机器上执行
  2. # rsync -avz 用户名@源主机地址/源目录 目的目录
  3. rsync -avz root@192.168.0.113:/opt/nfsdata/* /opt/nfsdata/
【7】crontab 定时同步
  1. # 配置crontab, 每五分钟同步一次,这种方式不好
  2. */5 * * * * rsync -avz root@192.168.0.113:/opt/nfsdata/* /opt/nfsdata/
【温馨提示】crontab 定时同步数据不太好,可以使用rsync+inotify做数据实时同步。

6)创建 nfs provisioner 和持久化存储 SC

GitHub 地址:https://github.com/kubernetes-sigs/nfs-subdir-external-provisioner helm 部署 nfs-subdir-external-provisioner

1、添加 helm 仓库

  1. helm repo add nfs-subdir-external-provisioner https://kubernetes-sigs.github.io/nfs-subdir-external-provisioner/

2、helm 安装 nfs provisioner

【温馨提示】默认镜像是无法访问的,这里使用 dockerhub 搜索到的镜像willdockerhub/nfs-subdir-external-provisioner:v4.0.2,还有就是 StorageClass 不分命名空间,所有在所有命名空间下都可以使用。
  1. helm install nfs-subdir-external-provisioner nfs-subdir-external-provisioner/nfs-subdir-external-provisioner \
  2. --namespace=nfs-provisioner \
  3. --create-namespace \
  4. --set image.repository=willdockerhub/nfs-subdir-external-provisioner \
  5. --set image.tag=v4.0.2 \
  6. --set replicaCount=2 \
  7. --set storageClass.name=nfs-client \
  8. --set storageClass.defaultClass=true \
  9. --set nfs.server=192.168.0.120 \
  10. --set nfs.path=/opt/nfsdata
【温馨提示】上面 nfs.server 设置为 VIP,可实现高可用。

3、查看

  1. kubectl get pods,deploy,sc -n nfs-provisioner

K8S 高可用部署 - 图25

7)部署 Harbor(Https 方式)

1、创建 Namespace

  1. kubectl create ns harbor

2、创建证书秘钥

  1. kubectl create secret tls myharbor.com --key myharbor.com.key --cert myharbor.com.crt -n harbor
  2. kubectl get secret myharbor.com -n harbor

3、添加 Chart 库

  1. helm repo add harbor https://helm.goharbor.io

4、通过 helm 安装 harbor

  1. helm install myharbor --namespace harbor harbor/harbor \
  2. --set expose.ingress.hosts.core=myharbor.com \
  3. --set expose.ingress.hosts.notary=notary.myharbor.com \
  4. --set-string expose.ingress.annotations.'nginx\.org/client-max-body-size'="1024m" \
  5. --set expose.tls.secretName=myharbor.com \
  6. --set persistence.persistentVolumeClaim.registry.storageClass=nfs-client \
  7. --set persistence.persistentVolumeClaim.jobservice.storageClass=nfs-client \
  8. --set persistence.persistentVolumeClaim.database.storageClass=nfs-client \
  9. --set persistence.persistentVolumeClaim.redis.storageClass=nfs-client \
  10. --set persistence.persistentVolumeClaim.trivy.storageClass=nfs-client \
  11. --set persistence.persistentVolumeClaim.chartmuseum.storageClass=nfs-client \
  12. --set persistence.enabled=true \
  13. --set externalURL=https://myharbor.com \
  14. --set harborAdminPassword=Harbor12345
这里稍等一段时间在查看资源状态
  1. kubectl get ingress,svc,pods,pvc -n harbor

K8S 高可用部署 - 图26

5、ingress 没有 ADDRESS 问题解决

【分析】,发现”error: endpoints “default-http-backend” not found”
  1. cat << EOF > default-http-backend.yaml
  2. ---
  3. apiVersion: apps/v1
  4. kind: Deployment
  5. metadata:
  6. name: default-http-backend
  7. labels:
  8. app: default-http-backend
  9. namespace: harbor
  10. spec:
  11. replicas: 1
  12. selector:
  13. matchLabels:
  14. app: default-http-backend
  15. template:
  16. metadata:
  17. labels:
  18. app: default-http-backend
  19. spec:
  20. terminationGracePeriodSeconds: 60
  21. containers:
  22. - name: default-http-backend
  23. # Any image is permissible as long as:
  24. # 1. It serves a 404 page at /
  25. # 2. It serves 200 on a /healthz endpoint
  26. image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/defaultbackend:1.4
  27. # image: gcr.io/google_containers/defaultbackend:1.4
  28. livenessProbe:
  29. httpGet:
  30. path: /healthz
  31. port: 8080
  32. scheme: HTTP
  33. initialDelaySeconds: 30
  34. timeoutSeconds: 5
  35. ports:
  36. - containerPort: 8080
  37. resources:
  38. limits:
  39. cpu: 10m
  40. memory: 20Mi
  41. requests:
  42. cpu: 10m
  43. memory: 20Mi
  44. ---
  45. apiVersion: v1
  46. kind: Service
  47. metadata:
  48. name: default-http-backend
  49. namespace: harbor
  50. labels:
  51. app: default-http-backend
  52. spec:
  53. ports:
  54. - port: 80
  55. targetPort: 8080
  56. selector:
  57. app: default-http-backend
  58. EOF
  59. kubectl apply -f default-http-backend.yaml

6、卸载重新部署

  1. # 卸载
  2. helm uninstall myharbor -n harbor
  3. kubectl get pvc -n harbor| awk 'NR!=1{print $1}' | xargs kubectl delete pvc -n harbor
  4. # 部署
  5. helm install myharbor --namespace harbor harbor/harbor \
  6. --set expose.ingress.hosts.core=myharbor.com \
  7. --set expose.ingress.hosts.notary=notary.myharbor.com \
  8. --set-string expose.ingress.annotations.'nginx\.org/client-max-body-size'="1024m" \
  9. --set expose.tls.secretName=myharbor.com \
  10. --set persistence.persistentVolumeClaim.registry.storageClass=nfs-client \
  11. --set persistence.persistentVolumeClaim.jobservice.storageClass=nfs-client \
  12. --set persistence.persistentVolumeClaim.database.storageClass=nfs-client \
  13. --set persistence.persistentVolumeClaim.redis.storageClass=nfs-client \
  14. --set persistence.persistentVolumeClaim.trivy.storageClass=nfs-client \
  15. --set persistence.persistentVolumeClaim.chartmuseum.storageClass=nfs-client \
  16. --set persistence.enabled=true \
  17. --set externalURL=https://myharbor.com \
  18. --set harborAdminPassword=Harbor12345

K8S 高可用部署 - 图27

5、访问 harbor

https://myharbor.com
账号/密码:admin/Harbor12345

K8S 高可用部署 - 图28

6、harbor 常见操作

【1】创建项目 bigdata

K8S 高可用部署 - 图29

【2】配置私有仓库
在文件/etc/docker/daemon.json添加如下内容:
  1. "insecure-registries":["https://myharbor.com"]
重启 docker
  1. systemctl restart docker
【3】服务器上登录 harbor
  1. docker login https://myharbor.com
  2. #账号/密码:admin/Harbor12345

K8S 高可用部署 - 图30

【4】打标签并把镜像上传到 harbor
  1. docker tag rancher/pause:3.6 myharbor.com/bigdata/pause:3.6
  2. docker push myharbor.com/bigdata/pause:3.6

7、修改 containerd 配置

以前使用 docker-engine 的时候,只需要修改/etc/docker/daemon.json 就行,但是新版的 k8s 已经使用 containerd 了,所以这里需要做相关配置,要不然 containerd 会失败。证书(ca.crt)可以在页面上下载:
K8S 高可用部署 - 图31
创建域名目录
  1. mkdir /etc/containerd/myharbor.com
  2. cp ca.crt /etc/containerd/myharbor.com/
配置文件:/etc/containerd/config.toml
  1. [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry]
  2. config_path = ""
  3. [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.auths]
  4. [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.configs]
  5. [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.configs."myharbor.com".tls]
  6. ca_file = "/etc/containerd/myharbor.com/ca.crt"
  7. [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.configs."myharbor.com".auth]
  8. username = "admin"
  9. password = "Harbor12345"
  10. [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.headers]
  11. [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors]
  12. [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors."myharbor.com"]
  13. endpoint = ["https://myharbor.com"]

K8S 高可用部署 - 图32

重启 containerd
  1. #重新加载配置
  2. systemctl daemon-reload
  3. #重启containerd
  4. systemctl restart containerd
简单使用
  1. # 把docker换成crictl 就行,命令都差不多
  2. crictl pull myharbor.com/bigdata/mysql:5.7.38
执行 crictl 报如下错误的解决办法
  1. WARN[0000] image connect using default endpoints: [unix:///var/run/dockershim.sock unix:///run/containerd/containerd.sock unix:///run/crio/crio.sock unix:///var/run/cri-dockerd.sock]. As the default settings are now deprecated, you should set the endpoint instead.
  2. ERRO[0000] unable to determine image API version: rpc error: code = Unavailable desc = connection error: desc = "transport: Error while dialing dial unix /var/run/dockershim.sock: connect: no such file or directory"
这个报错是 docker 的报错,这里没使用,所以这个错误不影响使用,但是还是解决好点,解决方法如下:
  1. cat <<EOF> /etc/crictl.yaml
  2. runtime-endpoint: unix:///run/containerd/containerd.sock
  3. image-endpoint: unix:///run/containerd/containerd.sock
  4. timeout: 10
  5. debug: false
  6. EOF
再次拉取镜像
  1. crictl pull myharbor.com/bigdata/mysql:5.7.38

K8S 高可用部署 - 图33

Kubernetes(k8s)最新版最完整版基础环境部署+master 高可用实现详细步骤就到这里了。