想要更好的优化你的mac系统吗？试试DetectX Swift for Mac吧！DetectX Swift Mac版是一款运行在MacOS上的系统检测优化工具。DetectX Swift可以为您提供多种分析功能，充份分析您的系统的当前状态以及随时间变化的状态，这些状态与系统的持续安全性和性能有关。帮助用户更好的维护和检测各种系统安全状态。
DetectX Swift for Mac下载 https://www.macz.com/mac/5934.html?id=NzUxNzYwJl8mMjcuMTg2LjE0LjI1NQ%3D%3D
DetectX Swift for Mac功能特点
重要的是要记住，DetectX Swift是Mac的故障排除工具，而不仅仅是恶意软件或广告软件扫描程序。DetectX Swift使用四重分类系统。如果某个问题属于多个类别，则搜索会根据其所属的最高类别对其进行标记（其中1表示最不令人担忧，4表示最多）：
1、潜在的不稳定软件（PDS）
标识为潜在不稳定软件（PDS）的DetectX Swift发现的项目包括完全合法的商业应用程序，这可能会导致Mac上的Mac或其他软件意外地执行，很差甚至导致Mac在某些条件下无法启动。
这些程序通常提供删除或删除系统文件和缓存，或根据声称它们将提高性能或“清理”垃圾文件来更改或删除应用程序二进制文件。
虽然有时可以在没有损害的情况下执行这些操作，但情况并非总是如此。其他应用程序在被PDS “清理”后可能会出现意外行为或根本无法启动。例如，“剪切”本地化（即“外语”）二进制文件，删除不可见的许可文件或其他所需资源都可能使其他功能正常的程序或系统服务不稳定。
PDS供应商经常声称他们的产品可以通过删除缓存来“加速”或“清理”Mac，而实际情况是定期清除缓存完全相反（缓存的整个目的是更快地加载经常需要的数据）。
当然，有时高速缓存确实会变得腐败或臃肿，并且用户有时会对使用PDS后的性能提升感到印象深刻。然而，这更像是通过出售整个队员来改善表现不佳的足球队，而不是试图找出造成问题的特定外野手（或者是教练？）。
使用分析方法来发现任何不良性能问题的真正原因，而不是采用全面的“霰弹枪”方法进行故障排除。DetectX Swift的搜索，分析器和历史记录功能就是为此而设计的。如果您需要专家帮助分析DetectX Swift提供的数据，注册用户可以联系Sqwarq支持部门获取免费咨询。
该PDS类别还包括由DetectX斯威夫特发现，本质上是低效的应用，如使用过多的系统资源来执行什么原本应该是光资源的任务。
问题标志：
当DetectX Swift识别出属于此类别的应用时，它会将它们标记为PDS（注意：问题标记在DetectX Swift的v1.0x中不可用，但计划用于v1.1更新）。
2、潜在有害软件（PUS）
虽然PDS 项目可能仅在某些情况下或在以某种方式使用时不稳定，但是在PUS类别中由DetectX Swift发现的项目对用户来说更加一致有害或令人讨厌。
使用过度和/或不道德的营销实践来鼓励用户安装应用程序本身或用户可能不会明确要求的辅助应用程序的应用程序被DetectX Swift 视为PUS。此类应用程序还可能使用过多的弹出窗口和唠叨来鼓励用户为通常可在Mac上本地执行或可广泛免费获得的操作或其他更有信誉的供应商的开源软件支付高价。
在某些情况下， PUS应用程序可能会将用户信息暴露给未知或未授权方，和/或执行意外操作。
问题标志：
当DetectX Swift识别出属于此类别的应用时，它会将它们标记为PUS，除非它们也属于更高的类别（注意：问题标记在DetectX Swift的v1.0x中不可用，但计划用于v1.1更新）。
3、广告软件（Adw）
此类别包括DetectX Swift发现的应用程序，流程和文件，它们试图将广告注入网页，和/或将浏览器搜索重定向到用户无意访问的网站以产生广告收入。Adw还包括使用过度侵入式广告技术和基于恐惧的营销策略的软件。
问题标志：
当DetectX Swift识别属于此类别的项目时，它会将它们标记为Adw，除非它们也属于更高的类别（注意：问题标记在DetectX Swift的v1.0x中不可用，但是计划用于v.1.1更新）。
4、恶意软件（MAL）
这包括主要目的是破坏用户安全性以损害用户利益的任何事物。通常，这包括RATS，DNS转换器，勒索软件，特洛伊木马和病毒等。
该MAL类别还包括键盘记录器。虽然一些键盘记录开发人员可能认为他们的软件具有类似于家长控制或用户帐户管理软件的真实用途，但我们发现键盘记录器的秘密和欺骗性质完全符合我们在前一段中所述的恶意软件定义。
当用户意识到对他人管理或拥有的资源的使用施加的限制或限制时，家长控制和用户帐户管理工具最有效。此外，在我们看来，道德软件不会试图隐蔽地捕获或泄露用户的个人数据。
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