MATLAB R2021b作为数学类科技应用软件中首屈一指的商业数学软件，可以帮助您进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等,主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。
MATLAB R2021b for Mac(可视化数学分析软件) https://www.macz.com/mac/4724.html?id=NzUxNzYwJl8mMTAxLjI3LjIzMC4yMjc%3D
MATLAB R2021b中文版特色介绍
一.数据分析工程和IT团队正在使用MATLAB构建当今先进的大数据分析系统，从预测性维护和远程信息处理到高级驾驶员辅助系统和传感器分析。团队选择MATLAB是因为它提供了商业智能系统或开源语言所没有的基本功能：
物理世界数据：MATLAB本身支持传感器，图像，视频，遥测，二进制和其他实时格式。使用HaDoop的MATLAB MapReduce功能以及将接口连接到ODBC / JDBC数据库来探索此数据。
机器学习，神经网络，统计学及其他：MATLAB提供全套统计和机器学习功能，以及先进的方法，如非线性优化，系统识别，数千种用于图像和视频处理的预建算法，财务建模，控制系统设计。
高速处理大型数据集。MATLAB的数字例程直接扩展到集群和云上的并行处理。
在线和实时部署：MATLAB集成到企业系统，集群和云中，可以针对实时嵌入式硬件。
二.使用 MATLAB 进行无线通信设计无线工程团队借助 MATLAB® 节省开发时间、在早期消除设计问题以及简化测试和验证过程。
运用仿真和空中传输信号验证算法和系统设计概念- 生成自定义波形以验证与最新 5G、LTE 和 WLAN 标准的一致性- 创建基于数字、射频和天线元件的模型，探究和优化系统行为- 自动生成HDL 或 C 代码进行原型设计，无需手动编码即可实现- 创建可重用黄金参考模型，用于无线设计、原型与实现的迭代验证- 自动分析大规模现场测试数据并可视化您的仿真结果
三.Deep Learning只需要几行 MATLAB® 代码，无需成为专家，您就能构建深度学习模型。了解如何使用 MATLAB 帮助您执行深度学习任务。
MATLAB 更快：运行预测模型比 TensorFlow 最多快 7 倍，比 Caffe2 最多快 4.5 倍。- 易于访问最新的模型，包括 GoogLeNet、VGG-16、VGG-19、AlexNet 和 ResNet-50。- 使用 NVIDIA GPU 进行 GPU 编程：使用多个 GPU、云或集群加快训练速度。- 使用各种函数和工具可视化中间结果，调试深度学习模型。- 使用 App 自动化标注真实值 (ground-truth) 。- 导入及处理来自 Caffe 和 TensorFlow-Keras 的模型。
四.图像处理与计算机视觉算法开发是图像处理和计算机视觉的核心，因为每种情况都是独特的，良好的解决方案需要多次设计迭代。MathWorks提供了一个全面的环境，可以深入了解您的图像和视频数据，开发算法并探索实现权衡。
随着MATLAB ®和Simulink ®产品的图像处理和计算机视觉，您可以：- 从成像硬件获取图像和视频- 使用图形工具可视化和操作图像和视频- 使用参考标准算法库开发新想法- 将设计迁移到嵌入式硬件
若有收获，就点个赞吧
0 人点赞
