无效query介绍

用户query的类型划分：
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非人机交互query:
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意图不明query:
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无效query体验优化：

  • 非人机交互：识别+不响应
  • 意图不明：识别+兜底回复或引导澄清

    意图不明识别

    意图不明识别-问题类型划分：
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乱序无意义识别：
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乱序无意义识别-如何得到更合理的perplexity：
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乱序无意义识别-语言模型方案：
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乱序无意义识别-语言模型方案面临的挑战：

  • 有序和乱序边界的样本如何区分：

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缺点:只用perplexity作为阈值，无法有效区分边界区域的混淆样本
解决思路:引入更丰富的特征，训练二分类，识别边界区域的正负样本

  • 表达不完整识别：

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小结

  • 非人机交互识别

信息不完备的机器学习任务
基于语音和语义特征的神经网络模型

  • 意图不明识别

乱序无意义识别和表达不完整识别两个任务
技术方案框架:语言模型+ 分类模型