Affective Colour Palettes in Visualization

2016 IEEE VIS Best Poster Awards 最佳海报奖：Affective Colour Palettes in Visualization
Simon Fraser University 和 Tableau 的合作。
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色彩对于人类表达情绪和情感交流十分重要，而配色方案可以反映设计师、摄影师、制作者的情感、情绪、感受。不同的颜色属性（亮度，色度和色调）有助于信息可视化应用中的不同情感映射。该海报的结果初步验证了可以通过操纵颜色的属性来实现信息可视化中的情感表达。
本文选择了 8 中情感进行探索它们与颜色的关联性：积极 positive、消极 negative、冷静 calm、激动 exciting、严肃 serious、调皮 playful、可靠 trustworthy、烦扰 disturbing。作者从某图片社交网站（Flickr and deviantArt.com）获取和分析了 12000 张图片，发现：

  • 冷静、调皮、激动的图片都比烦扰、消极的图片要亮一些
  • 调皮、激动的图片比消极、冷静的图片色彩更丰富一些
  • 冷静、可靠的图片有更浓、更深的绿色和蓝色
  • 调皮、激动的有更多红色、嫩绿、天蓝
  • 烦扰的图片中深棕、深蓝、深红、黑色的范围很大
  • 消极的图片用了更多的灰色和柔和的棕色

文章通过对颜色属性进行聚类等方法，将颜色根据情绪和颜色空间分类，将这些颜色提供给用户来设计可视化（柱状图或地图），来查看用户是否会为 8 种情感的每一种分配相似的颜色方案。最终实验的统计结果如上图。

  • 冷静比调皮更明亮
  • 烦扰用了很多深色
  • 调皮和烦扰比冷静饱和度更高
  • 冷静用了很多蓝色
  • 调皮和烦扰用了很多红色和黄色
  • 积极（调皮）中有很多绿色、黄色
  • 烦扰有很多深红、深棕、黑色、深蓝
  • 消极和烦扰用了很多红色、棕色

可视化不仅仅可以展示数据，还可以表达情绪、意境、氛围等，甚至还有更多等待我们发掘。不是冷冰冰的数字，还可以加入很多“人”的温度。
by @十吾(shiwu-5wap2)