AI
白天
夜间
首页
下载
阅读记录
书签管理
我的书签
添加书签
移除书签
计算机视觉
浏览
146
扫码
分享
2022-07-22 22:09:47
人脸识别常用开源数据集大全
计算机视觉中的损失函数
若有收获,就点个赞吧
0 人点赞
上一篇:
下一篇:
17 个改变世界的数学公式!
27个Python人工智能库
Tools
神经网络可视化工具集锦
深度学习训练过程可视化工具
机器学习可视化工具
深度学习模型图绘制.ML Visuals by dair.ai
决策树可视化
决策树可视化
机器学习画图工具
图像处理节点编辑器
机器学习中常用的几款工具
监控NVIDIA GPU 的运行状态和使用情况
21张神经网络、线性代数、可视化等速查表
数据科学
38个Python数据科学顶级库
Python 量化金融库最全汇总
基于 Python 的 8 种常用抽样方法
Python八种数据导入方法
Pandas\NumPy\Matrix用于金融数据准备
Tushare—Python获取金融数据接口包
数据挖掘
数据挖掘|Seaborn也能做多种回归分析
数据挖掘|利用Python实现常用的分类算法
数据特征
60种特征工程操作:使用自定义聚合函数
用可视化探索数据特征的N种方式
数据分析
SCI论文数据网站
Scipy使用简介
Scipy 与数据统计分析基础
数据分析:传统行业数据分析,沃尔玛如何用马尔可夫链优化拣货流程
Python中的数据建模库—dpython
Python 数据处理神器 : Sidetable
数据可视化
高维数据可视化利器--更快从高维度数据中挖掘隐藏模式
微软开源的可视化工具
科研绘图软件——HIPLOT
开源数据可视化分析工具
0代码、简约、免费的可视化软件
特征工程建模神器
数据可视化图表使用场景大全
统计绘图添加P值的可视化技巧
多图表在线可视化制作工具
统计绘图 | Python-Dexplot绘制统计图表
Seaborn Pandas绘制股市数据可视化分析
Sklearn与Plotly绘图
20个小技巧,让数据可视化图表更专业
绘图技巧
绘图技巧 | 科研图表在线绘制网站
绘图技巧 | 绘制精美的排序图
绘图技巧 | 快速绘制矩阵可视化统计图表技巧
绘图技巧 | 相关性矩阵图绘制方法汇总
绘图技巧 | 韦恩图(Venn Diagram)绘制方法(R Python)
绘图技巧 | 合理利用图层空间的可视化技巧
绘图技巧 | 不同样式华夫饼图(Waffle charts)绘制技巧
绘图技巧 | 绘制“符号”可视化图表
绘图技巧 | 绘图显著标明技巧
绘图技巧 | 文本弯曲可视化技巧
绘制赛博朋克风的优秀第三方R包-ggCyberPunk
网络图绘制
一个缺失值可视化处理神器
15 个最有用的 Python 数据清理库
机器学习
学习机器学习的最佳路径
彻底理解傅里叶变换!
2021十大 Python 机器学习库
Sklearn模块中好用的API函数
19个Sklearn中超实用的隐藏功能
机器学习库Scikit-Learn
层次聚类
开源的 23 个优秀机器学习数据集
医学图像开源数据集汇总
50个最佳机器学习公共数据集
最全天气开源工具包合集
Tianchi发布完整开源数据集
Tianchi数据集最全更新
国内外经典开源数据大全
一份非常全面的开源数据集
生成对抗网络-GAN
机器学习公开课笔记
统计学建模
回归模型
朴素贝叶斯模型
决策树
K-means模型(无监督学习)
数据建模III
结果汇报
机器学习建模中的Bagging思想
Python文本清洗
机器学习算法备忘单
机器学习模型与算法最全分类汇总
彻底理解 CatBoost 原理及代码
机器学习的15个概念
联邦学习技术
机器学习中的正则化
使用 Lazy Predict 运行超过 40 个机器学习模型进行回归项目
神经网络训练过程中不收敛或者训练失败的原因
用Python学线性代数:自动拟合数据分布
Toad:基于 Python 的标准化评分卡模型
Python实现12种概率分布
Python实现10种聚类算法
计算机视觉
人脸识别常用开源数据集大全
计算机视觉中的损失函数
深度学习
循环神经网络RNN
深度学习面试题
深度学习面试题-25问
27 类深度学习主要神经网络:结构图及应用
深度神经网络模型训练中的 tricks(原理与代码汇总)
深度学习卷积
深度学习中的各种卷积
4种激活函数
XGBoost算法原理小结
树模型大家庭:Random Forest、Adaboost、GBDT 算法总结!
深度学习最常用的10个激活函数
23 款神经网络的设计和可视化工具
图神经网络
梯度下降优化算法
浅析深度学习中Batch Size大小对训练过程的影响
Batch Size对神经网络训练的影响
11大神经网络结构汇总
模型预测结果好坏的评价指标
可视化深度学习模型架构的6个常用方法
深度神经网络模型训练中的 tricks(原理与代码汇总)
深度学习训练过程可视化工具
时间序列相关
时间序列数据的预处理方法总结
可视化大型时间序列的技巧
时间序列 | Pandas时间序列基础
时间序列 | 字符串和日期的相互转换
时间序列 | 时期(Period)及其算术运算
时间序列 | 重采样及频率转换
【时间序列】时间序列中进行交叉验证
【时间序列】时序分析之移动平均
【时间序列】自相关与偏自相关
6种时序异常检测思路总结
【时间序列】周期性检测算法及其 Python 实践
【时间序列】十大时序模型简介
利用tsod库6种简单的时序异常检测总结
【机器学习】NeuralProphet——时序工具包
【时间序列】FaceBook开源全网第一个时序王器--Kats
Tsmoothie—将数据平滑化并找到异常点
Pytorch
PyTorch 入门之旅
PyTorch下的可视化工具(网络结构/训练过程可视化)
Notes
使用PyTorch构建第一个神经网络
13个PyTorch特性
保存和加载PyTorch模型
Pytorch模型的保存与加载
PyTorch中的Dataset和DataLoader
Pytorch中的dataloader
PyTorch中的tensor及使用
PyTorch中的钩子(Hook)的作用
PyTorch中的ctx和self的区别
Pytorch中的5个非常有用的张量操作
PyTorch中的backward()
Pytorch里面多任务Loss是加起来还是分别backward?
PyTorch中的backward源码分析
PyTorch 常用 Tricks 总结
PyTorch中的Autograd
torch.roll() 详解
PyTorch中F.avg_pool1d()和F.avg_pool2d()
PyTorch中的ModuleList和Sequential:区别和使用场景
PyTorch中的torch.backends.cudnn.benchmark
Pytorch Transfer Learning
19 种损失函数的 PyTorch 写法
Pytorch中的十九种损失函数
DevNotes
PyTorch常用代码段整理合集
PyTorch常用代码段合集
用XGBoost迭代读取数据集
PyTorch neural network example
PyTorch CNN example
PyTorch RNN example
使用PyTorch时最常见的4个错误
PyTorch——基于nn.Module类实现线性回归模型
PyTorch数据Pipeline标准化代码模板
Pytorch30种优化器总结
Pytorch优化器SGD/Adam复现
Pytorch-常见训练时学习率调整策略
PyTorch单机多GPU使用
让PyTorch训练速度更快的17种方法
PyTorch分布式训练
7个提升PyTorch性能的技巧
优化PyTorch的速度和内存效率
Pytorch 中六种常用的向量相似度评估方法
Tensorflow
TensorFlow基础入门十大操作总结
TensorFlow2 基本操作(1)
TensorFlow2 基本操作(2)
TensorFlow2 基本操作(3)
TensorFlow2 基本操作(4)
神经网络的工作原理介绍
Transformer 超详细解读
Tribuo
Tribuo:一个JAVA机器学习库
项目相关
语音合成,语音识别,语音聊天机器人
机器学习面试指南
暂无相关搜索结果!
让时间为你证明
分享,让知识传承更久远
×
文章二维码
×
手机扫一扫,轻松掌上读
文档下载
×
请下载您需要的格式的文档,随时随地,享受汲取知识的乐趣!
PDF
文档
EPUB
文档
MOBI
文档
书签列表
×
阅读记录
×
阅读进度:
0.00%
(
0/0
)
重置阅读进度
×
思维导图备注