1. sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
  4. hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount  -D mapreduce.job.queuename=hive /input /output

map的并行度由切片决定

reduce的并行度

在hive中由 以下公式确定：
min(允许最多的个数999,总数据量/每个reduce处理的数据量1G)